ADAS方案設計成功關(guān)鍵：圖像處理技術(shù)
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不管是谷歌激進(jìn)地直接開(kāi)發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)，還是傳統汽車(chē)制造商們增量漸進(jìn)式地使汽車(chē)駕駛更加智能化，他們的目標都是為了幫助減少交通事故、降低交通擁堵浪費的時(shí)間和能源。的確，有數據顯示，在各類(lèi)道路交通事故中，人為失誤的原因占到77%至90%。
隨著(zhù)各國政府和民眾安全性意識及相關(guān)法規標準的推進(jìn)，各種ADAS應用及傳感平臺的配備也已經(jīng)從高端汽車(chē)向中端甚至入門(mén)級汽車(chē)車(chē)型中滲透。據IHS isuppli公司的汽車(chē)研究專(zhuān)題報告，2012年自適應巡航控制系統（ACC）、車(chē)道偏離警告（LDW）和側面物體探測（SOD）等三大ADAS技術(shù)的營(yíng)業(yè)收入合計將達到26.9億美元，增長(cháng)高達63%。
圖1：ADAS在駕駛警示/輔助中的應用
作為全球領(lǐng)先的汽車(chē)電子半導體供應商Renesas（瑞薩）在國內最大的代理商之一，世強已聯(lián)合第三方合作伙伴推出了基于瑞薩最新圖像處理器SH7766的高級汽車(chē)環(huán)視輔助駕駛系統方案，受到很多客戶(hù)關(guān)注?！翱蛻?hù)對此方案評價(jià)很高，相比競爭產(chǎn)品方案，瑞薩走的是‘高而不貴’路線(xiàn)，其產(chǎn)品的突出優(yōu)勢在于圖像處理能力是通過(guò)硬核引擎實(shí)現，處理速度較DSP方式（軟件算法）會(huì )更快，性能也會(huì )有明顯提升?！盩ony指出。
圖像處理優(yōu)勢是駕駛警示/輔助ADAS的成功關(guān)鍵
ADAS應用一般分為兩個(gè)層次：其一為視覺(jué)輔助系統，包含倒車(chē)顯影功能等；第二中為駕駛警示/輔助系統，涵蓋車(chē)道偏移系統等。對于前者，視覺(jué)輔助系統圖像處理器僅須具備影像校正和顯示功能，而對于駕駛警示/輔助系統則要能進(jìn)行影像辨識，技術(shù)難度更高一個(gè)級別。
對于中高端的駕駛警示/輔助ADAS系統，顯示應用的價(jià)值日益突出，可幫助駕駛員在停車(chē)時(shí)用于監視車(chē)輛周邊環(huán)境，特別是后視監視器和俯視系統正日漸普及，此外，影像辨識系統也趨向多樣化，除了車(chē)道辨識功能之外，還包括同時(shí)辨識多個(gè)對象，例如信號燈與標示、行人及汽車(chē)等，因此對影像辨識引擎的要求也越來(lái)越高，必須能夠同時(shí)執行多項處理作業(yè)。而如果要處理不同的辨識算法，以識別各種具有不同形狀與方向的對象，例如行人，就需要采用結合CPU與專(zhuān)業(yè)IP的有效架構。
Tony分析道，盡管目前幾家國際領(lǐng)先半導體廠(chǎng)商都在推廣相應的圖像處理芯片方案，但在汽車(chē)電子領(lǐng)域深耕多年的瑞薩有其獨特的優(yōu)勢，特別是在圖像處理的性能和實(shí)時(shí)性方面，如世強正在中國市場(chǎng)幫助大力推廣的圖像識別SoC SH7766，就集成了支持視點(diǎn)轉換引擎和動(dòng)態(tài)范圍控制等全新視圖功能的硬件引擎，相比DSP和軟件算法方式就更有優(yōu)勢了。
圖2：支持4路攝像頭、高性能圖像識別引擎集成DRC和IMR等是SH7766的亮點(diǎn)特性
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