SAS將提供基于Hadoop的開(kāi)創(chuàng )性大數據分析技術(shù)

　　全球領(lǐng)先的商業(yè)分析軟件與服務(wù)供應商SAS公司正在開(kāi)發(fā)一種基于SAS內存分析技術(shù)，并適用于開(kāi)源框架Hadoop的交互式分析編程環(huán)境。新軟件通過(guò)更快地挖掘大數據獲取更精確商業(yè)洞察，幫助企業(yè)提升盈利、降低風(fēng)險、增進(jìn)對客戶(hù)的了解以及創(chuàng )造更多商業(yè)成功的機會(huì )。

　　SAS®In-MemoryStatisticsforHadoop能夠讓多用戶(hù)同時(shí)并交互地管理、挖掘和分析數據，建立和比對模型，以及對Hadoop框架內的海量數據進(jìn)行評分。Hadoop開(kāi)源框架被廣泛認為是大數據未來(lái)發(fā)展方向。SAS軟件將在2014年上半年內幫助數據科學(xué)家大幅提高工作效率。

　　“SAS®In-MemoryStatisticsforHadoop可單次載入Hadoop數據并將其保存到內存中供多用戶(hù)進(jìn)行一個(gè)會(huì )話(huà)內的多類(lèi)型分析，相比之下，其他需要將數據寫(xiě)入磁盤(pán)的方式面臨的問(wèn)題是：所有的數據傳輸對于大數據處理而言都是極其低效的。”SAS分析服務(wù)器研發(fā)部門(mén)高級總監OliverSchabenberger表示，“我們正致力于幫助數據科學(xué)家、建模師和統計員減少使用多種分析編程語(yǔ)言，擺脫各種工具混合使用的繁瑣。SAS®In-MemoryStatisticsforHadoop支持所有類(lèi)型的數據分析，為協(xié)同分析開(kāi)辟一條快速、強勁和綜合的途徑。”

　　SAS®In-MemoryStatisticsforHadoop支持的統計和機器學(xué)習建模技術(shù)包括：聚類(lèi)、回歸、廣義線(xiàn)性模型、方差分析、決策樹(shù)、隨機決策森林、文本分析和推薦系統。SAS可視化分析(SAS®VisualAnalytics)采用的內存分析技術(shù)也被應用到SAS®In-MemoryStatisticsforHadoop中。SAS內存架構為數據分析提供前所未有的速度—這對于在海量數據中挖掘價(jià)值來(lái)說(shuō)必不可少。

　　為什么選擇Hadoop?

　　市場(chǎng)研究機構IDC預測到2016年，Hadoop將實(shí)現8.128億美元的銷(xiāo)售額—復合年增長(cháng)率達到60.2%。SAS期望客戶(hù)能夠借助Hadoop繼續將大數據轉化為卓越洞察。

　　“Hadoop對累積了海量數據資產(chǎn)的企業(yè)來(lái)說(shuō)意義非凡。SAS致力于幫助這些部署大數據架構的企業(yè)，運用行業(yè)最頂尖的分析技術(shù)實(shí)現大價(jià)值，”SAS首席數據科學(xué)家WayneThompson表示，“在大數據理念大熱之前，SAS便開(kāi)始著(zhù)力于服務(wù)大數據用戶(hù)。隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，我們也不斷滿(mǎn)足變化的客戶(hù)需求，實(shí)現客戶(hù)所想。”

　　他還提到SAS與Hadoop生態(tài)系統中知名公司Cloudera和Hortonworks進(jìn)行了戰略合作，使客戶(hù)在受歡迎的Hadoop分布中有機會(huì )使用行業(yè)領(lǐng)先的分析技術(shù)。

　　Hadoop可以在商業(yè)服務(wù)器集群上分布數據和執行并行處理，還能偵測和處理對于分布式處理至關(guān)重要的故障。Hadoop除了具備低成本分布式硬件和數據冗余安全模式之外，還擁有以下一系列顯著(zhù)優(yōu)勢：

　　?并行處理—Hadoop分布式計算模型擁有海量數據處理能力。

　　?可擴展性—可通過(guò)添加節點(diǎn)輕松擴展Hadoop系統。

　　?存儲靈活性—與傳統的關(guān)系型數據庫不同，數據無(wú)需為存儲進(jìn)行預處理。Hadoop能夠輕松存儲非結構化數據。

　　SAS公司大中華區總裁吳輔世先生表示：“大數據的興起促成了底層開(kāi)源Hadoop技術(shù)的繁榮。我們也看到了Hadoop蘊含的潛在商機，它成本更為低廉、部署更為簡(jiǎn)單、能夠存儲文本等非結構化數據，可滿(mǎn)足企業(yè)所需。目前，Hadoop在國內的應用愈加廣泛，尤其是在電信業(yè)和金融業(yè)。SAS希望能夠在Hadoop中引入強大分析技術(shù)，幫助企業(yè)從Hadoop部署中獲取價(jià)值。”