數據中臺的價(jià)值兌現 -- 孵化核心數據分析能力

隨著(zhù)“數據中臺”（data middle office, DMO）的普及，中國企業(yè)機構希望能更好地管理和利用數據中臺背后的數據資產(chǎn)。數據中臺早年在一些領(lǐng)域的成功案例使得整個(gè)市場(chǎng)對這一概念抱有過(guò)高的期望。如今，大多數企業(yè)機構仍然認同DMO的概念，但同時(shí)也在尋求適當的方法將其應用于實(shí)踐。另一方面，根據Gartner最近的一項調研（見(jiàn)圖1），超過(guò)三分之一的企業(yè)機構依然對這一概念的可行性和適用性感到困惑。

圖1：中國企業(yè)對于建設數據中臺的態(tài)度                                              

而今數據中臺這一術(shù)語(yǔ)在市場(chǎng)上已逐漸淡化。終端用戶(hù)和技術(shù)提供商兩方對數據中臺的關(guān)注點(diǎn)，都已從概念本身轉向最終能實(shí)現的數據價(jià)值和所需要的能力。為確保順利向DMO過(guò)度，企業(yè)機構必須優(yōu)先考慮以下三個(gè)事項。

明確數據中臺的價(jià)值主張

DMO的主要目的是實(shí)現數據一致性和可復用性。這些能力進(jìn)而可以支持敏捷的數據驅動(dòng)式管理和組裝式D&A服務(wù)/產(chǎn)品，以實(shí)現業(yè)務(wù)優(yōu)化和進(jìn)一步的數字化。然而，數據中臺并非一個(gè)顛覆性的技術(shù)或工具，也不是一個(gè)可以在短期內完成的單一項目。相反，它是一種D&A戰略設計，可以通過(guò)利用一系列技術(shù)和業(yè)務(wù)實(shí)踐，將它們與企業(yè)機構的整體業(yè)務(wù)戰略?huà)煦^，從而服務(wù)于不同的業(yè)務(wù)重點(diǎn)。

在市場(chǎng)中，“數據中臺”是一個(gè)總括性術(shù)語(yǔ)，包含了D&A基礎、D&A標準化以及D&A變現這三個(gè)主要數據價(jià)值主張的各個(gè)方面。Gartner定義了D&A領(lǐng)域的三種基本價(jià)值主張——基礎設施、業(yè)務(wù)賦能和轉型驅動(dòng)——三者的收益水平呈漸進(jìn)式增長(cháng)。這一價(jià)值主張框架也可以視作DMO演進(jìn)的各個(gè)階段。

根據不同客戶(hù)的成熟度階段，DMO帶來(lái)的價(jià)值認知和能力體現不同。信息化水平、數據就緒度和D&A素養水平將成為評估企業(yè)數據中臺部署能力和部署空間的重要維度。此外，隨著(zhù)業(yè)務(wù)復雜性和業(yè)務(wù)規模的增加，數據中臺的優(yōu)勢將變得更加明顯。

需要注意的是，數據中臺并不是為小型企業(yè)或業(yè)務(wù)內容穩定不變的企業(yè)而設計的。這類(lèi)企業(yè)機構的D&A領(lǐng)導者應更多地關(guān)注較為精簡(jiǎn)地或具有針對性地D&A項目，從而快速實(shí)現業(yè)務(wù)回報。

根據優(yōu)先級劃定數據中臺的范圍

在確定了價(jià)值主張并了解組織當前狀態(tài)后，企業(yè)機構就可以開(kāi)始根據目標重點(diǎn)來(lái)確定需要實(shí)現的數據中臺的范圍。以往，數據中臺一直被視為一個(gè)資源密集型的綜合性D&A平臺，由多個(gè)模塊構成。但其實(shí)，企業(yè)機構并非一定要抱著(zhù)這樣的看法，從頭開(kāi)始搭建一個(gè)端到端的DMO。

對于數據中臺的擴展范圍以及是否應該覆蓋整個(gè)D&A平臺，各方觀(guān)點(diǎn)不一。供應商通常根據自己技術(shù)產(chǎn)品的優(yōu)勢來(lái)營(yíng)銷(xiāo)數據中臺。然而，D&A領(lǐng)導者應根據自身的目標和優(yōu)先任務(wù)、現有D&A架構和生態(tài)系統以及資源配置，確定數據中臺的技術(shù)范圍。圖2展示了Gartner觀(guān)察到的不同企業(yè)機構中最常見(jiàn)的四種關(guān)注類(lèi)型。

圖2：四種常見(jiàn)的數據中臺類(lèi)型

超越技術(shù)層面，推動(dòng)數據中臺的長(cháng)期成功

盡管D&A領(lǐng)導者可以輕松地捕捉和呼應數據中臺地概念，但在企業(yè)內部地推廣中仍有挑戰。與純粹的技術(shù)項目不同，數據中臺的成功很大程度上取決于業(yè)務(wù)部門(mén)和業(yè)務(wù)受眾的積極參與和協(xié)作。然而，在許多情況下，業(yè)務(wù)用戶(hù)會(huì )將DMO也視為純粹的技術(shù)項目，例如部署數據倉庫、部署報表平臺或啟動(dòng)數據治理平臺。因此，他們錯誤地認為DMO“應該”不需要他們過(guò)多的參與。業(yè)務(wù)部門(mén)對此缺乏共識和理解，是很多企業(yè)機構部署數據中臺失敗的原因。同時(shí)，這也會(huì )削弱企業(yè)機構內部對D&A項目的信任。

為避免這些情況發(fā)生，D&A領(lǐng)導者應利用敏捷交付方法，將D&A組織模式重塑為融合團隊架構；建立具體的業(yè)務(wù)價(jià)值流程圖；并設置級聯(lián)指標以跟蹤進(jìn)展。