集群存儲技術(shù)所要面臨的問(wèn)題
如果您的存儲數據量不大,或者對存儲性能要求不太高,而現有的NAS或SAN又恰好可以滿(mǎn)足應用需求,您可能不會(huì )注意到集群存儲正在中國市場(chǎng)上悄然興起。
對于互聯(lián)網(wǎng)、流媒體、高性能計算、能源等數據密集型、高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)的行業(yè)用戶(hù)來(lái)說(shuō),容量與性能的線(xiàn)性擴展是必須的,而對于傳統的存儲方式來(lái)說(shuō),這卻是不可逾越的鴻溝。
由若干個(gè)存儲系統組成的集群,其性能和容量等屬性可通過(guò)集群的方式得以疊加和擴展,不但有效解決了高性能的文件共享問(wèn)題,同時(shí)兼顧了數據的高可用性及文件系統的高擴展性。
用戶(hù)的迫切需求直接導致了集群存儲市場(chǎng)的興起。在集群存儲領(lǐng)域,有中國用戶(hù)十分熟悉的IBM、SGI、NetApp、Panasas、藍鯨,還有中國用戶(hù)不太熟悉的DataDirect、Omneon、Isilon、Verari、龍存科技等已經(jīng)摩拳擦掌,而集群存儲也將成為存儲市場(chǎng)下一個(gè)時(shí)髦字眼。
從我們接觸到的中國用戶(hù)來(lái)看,能源行業(yè)、廣電行業(yè)和科學(xué)計算等領(lǐng)域的用戶(hù)成了集群存儲市場(chǎng)上首批吃螃蟹的人。因為這些行業(yè)的用戶(hù)越來(lái)越依賴(lài)大型的和日益增長(cháng)的數據集,對于存儲的性能和可靠性要求也非常高,而且在服務(wù)器集群方面也積累了很多經(jīng)驗,這些因素都有助于上述行業(yè)的用戶(hù)了解和實(shí)施集群存儲。
其實(shí),集群存儲的應用并不局限于某個(gè)行業(yè)或某個(gè)應用,只要存儲的經(jīng)濟性與技術(shù)性能達到一定的要求,集群存儲就是一種不錯的選擇。
為了讓中國用戶(hù)能夠進(jìn)一步了解集群存儲的相關(guān)知識,我們邀請了多名業(yè)內專(zhuān)家,就集群存儲的概念、采購和部署等方面的幾個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了解答,相信集群存儲在性能和擴展性方面的特色會(huì )給您耳目一新的感覺(jué)。
什么是集群存儲
所謂集群存儲是將多臺存儲設備中的存儲空間聚合成一個(gè)能夠給應用服務(wù)器提供統一訪(fǎng)問(wèn)接口和管理界面的存儲池,應用可以通過(guò)該訪(fǎng)問(wèn)接口透明地訪(fǎng)問(wèn)和利用所有存儲設備上的磁盤(pán),可以充分發(fā)揮存儲設備的性能和磁盤(pán)利用率。數據將會(huì )按照一定的規則從多臺存儲設備上存儲和讀取,以獲得更高的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)性能。北京龍存科技有限責任公司CEO唐榮鋒表示:“集群存儲能夠解決存儲應用中的高帶寬、并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)、高可擴展性、易管理等各項需求?!?/P>
與傳統NAS和SAN相比集群存儲的優(yōu)勢何在
傳統的SAN與NAS分別提供的是數據塊與文件兩個(gè)不同級別的存儲服務(wù),集群存儲也分為提供數據塊與文件兩個(gè)不同級別存儲服務(wù)的集群存儲系統。
集群存儲的優(yōu)勢主要體現在提高并行或分區I/O的整體性能,特別是工作流、讀密集型以及大型文件的訪(fǎng)問(wèn),通過(guò)采用更低成本的服務(wù)器來(lái)降低整體成本。
SAN 系統具有很高的性能,但是構建和維護起來(lái)很復雜。由于數據塊和網(wǎng)絡(luò )需求的原因,SAN系統也很難擴容。NAS系統的構建和維護雖然比較簡(jiǎn)單,但是由于其聚合設備(又叫做NAS頭)是其架構上的瓶頸,造成其性能很有限。集群存儲提供了SAN和NAS結構的優(yōu)點(diǎn)。在大多數使用集群存儲的案例中,隨著(zhù)存儲系統的擴容,性能也隨之提升。一個(gè)大的集群存儲的性能往往勝過(guò)一個(gè)SAN系統,但是價(jià)格也會(huì )更高。集群存儲系統像NAS系統一樣易于構建、操作和擴容。大多數集群存儲系統沒(méi)有傳統NAS系統的固有瓶頸。
集群存儲有兩種實(shí)現方式:一種是硬件基礎架構加上軟件,典型代表是SAN架構+IBM GPFS;另一種是專(zhuān)用集群存儲,典型代表是Isilon、NetApp GX以及Panasas,其中NetApp GX是構建在NAS基礎架構之上的,但是通過(guò)操作系統實(shí)現集群存儲。從這個(gè)角度講,集群存儲與SAN或NAS不存在競爭關(guān)系,是實(shí)現不同存儲需求的解決方案?!?/P>

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