電子可靠性技術(shù):最壞情況分析方法（二）

　　圖4：初始容差、典型值和最壞情況下的最小增益對比。

　　最壞情況中的其它影響因素

　　必須考慮的其它因素是接口連接，主要有模塊電路的輸入電源、輸入信號和負載等，這些因素都在典型值兩邊有容差極限。在進(jìn)行WCCA時(shí)，這些值都必須設置為極限值，并考慮極限的正負方向。

　　為了評估圖1和Eq1中的帶通濾波器中心頻率最小增益的最壞情況值，必須先確定電阻和電容在最壞情況下的最大最小值(如圖3所示)。

　　所有變化都被認為是偏置型變量，注意圖1中的Vi和Vo不在Eq1中，需要設定它們的最大最小容差。帶方向性的靈敏度可以使用仿真軟件執行靈敏度分析來(lái)確定，如表1。

　　根據靈敏度分析，在Eq1中代入最壞情況最大最小值，得到的增益為Af0=5.76V/V，低于最小增益要求的Af0=7V/V，如圖4所示。在前面計算的典型值和初始容差情況，Af0都是大于7V/V?？梢钥吹降湫椭?、初始容差和最壞情況的結果有很重大差異，這一點(diǎn)很重要。

　　不是一定要所有電阻電容都處在最壞情況值才會(huì )引起Af0小于7V/V，某幾個(gè)器件參數超過(guò)初始容差的組合就會(huì )引起增益低于7V/V。這種將器件最壞情況最大最小值代入到電路方程的方法稱(chēng)為極值分析(EVA)。

　　WCCA的其它技術(shù)

　　執行WCCA的其它兩個(gè)方法是和方根(RSS)分析和蒙特卡羅分析。這兩種技術(shù)得到的結果要比EVA更樂(lè )觀(guān)