北電數智以“1底座+2平臺”戰略重構AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)

在科技浪潮洶涌澎湃的當下，人工智能已成為全球競爭的戰略制高點(diǎn)，深刻重塑著(zhù)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展格局。隨著(zhù)AI技術(shù)從實(shí)驗室走向廣闊市場(chǎng)，產(chǎn)業(yè)競爭早已突破單純技術(shù)層面的 “單打獨斗”，演變?yōu)橐粓?chǎng)圍繞數字生態(tài)體系的全方位 “集團作戰”。當 “算力調度、數據價(jià)值釋放、場(chǎng)景落地敏捷性” 構成新時(shí)代 “AI 鐵三角”，誰(shuí)能率先構建起三位一體的創(chuàng )新生態(tài)，誰(shuí)就能在這場(chǎng)變革中搶占先機。

2025年初，北電數智提出構建“1個(gè)AI基礎設施底座+2大產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺”的創(chuàng )新范式，即打造領(lǐng)先、可信的AI計算基礎設施和AI數據服務(wù)，并通過(guò)傳統產(chǎn)業(yè)升級平臺與新興產(chǎn)業(yè)加速平臺雙擎驅動(dòng)，加速推進(jìn)“產(chǎn)業(yè)AI化”變革和“AI產(chǎn)業(yè)化”創(chuàng )新，為培育新質(zhì)生產(chǎn)力提供實(shí)踐路徑。這一戰略是基于對行業(yè)趨勢的深刻洞察與深厚技術(shù)沉淀的實(shí)踐結晶。

2025年4月15日-4月20日，由北電數智主辦的2025酒仙橋論壇在北京數字經(jīng)濟算力中心舉行。本屆論壇以“開(kāi)啟AI生產(chǎn)力元年”為主題，圍繞“產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新應用、生態(tài)發(fā)展與數智未來(lái)”三大議題，深入探討AI技術(shù)演進(jìn)方向，挖掘場(chǎng)景落地實(shí)踐，鏈接技術(shù)、資本與產(chǎn)業(yè)資源，推動(dòng)科技創(chuàng )新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新深度融合。論壇吸引了產(chǎn)學(xué)研各界精英匯聚一堂，圍繞模型、數據、行業(yè)、算力等核心議題展開(kāi)深度探討。

模型層面，AI 模型的發(fā)展發(fā)生了顯著(zhù)變化。過(guò)去追求參數越大越好，如今推理模型、多模態(tài)模型、垂類(lèi)模型等呈現出多層開(kāi)花的局面。全球大模型迎來(lái)技術(shù)躍遷和生態(tài)重構，中國AI大模型行業(yè)也處于爆發(fā)式發(fā)展階段，阿里云、DeepSeek 等企業(yè)密集開(kāi)源多模態(tài)模型，智能體的蓬勃發(fā)展和多模態(tài)市場(chǎng)的快速增長(cháng)，讓中國AI大模型行業(yè)迎來(lái)新起點(diǎn)。隨著(zhù)模型的不斷進(jìn)化，產(chǎn)業(yè)范式正從大模型向大生產(chǎn)力加速轉移。北電數智首席技術(shù)官謝東提出，AI 時(shí)代需要構建分布式智能協(xié)作系統，該系統的基礎架構應具備數據、算力、模型深度融合等六大能力，這為未來(lái)模型發(fā)展和應用提供了新的思路。

數據層面，人工智能逐漸從“模型” 驅動(dòng)轉向“數據”驅動(dòng)，高質(zhì)量的數據成為推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)升級和智能化轉型的核心動(dòng)力。中國工程院院士鄔賀銓在演講中指出，數據已成為關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò )基礎設施，數據安全治理需要建立全鏈條防護體系。北方華創(chuàng )微電子副總裁夏凡也強調，企業(yè)在數字化轉型過(guò)程中應筑牢數據底座能力，拓展數據應用場(chǎng)景?？梢哉f(shuō)，構建可信且高效的數據流通體系是重塑全球產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵所在。

算力是AI發(fā)展的重要支撐，未來(lái)算力發(fā)展呈現多樣化需求。一方面，海量數據和復雜模型對高性能的算力、存力以及網(wǎng)絡(luò )負載能力提出更高要求，算力、存力、運力之間的協(xié)同問(wèn)題也愈發(fā)突出；另一方面，DeepSeek 在算法上的探索為算力發(fā)展開(kāi)辟了新方向，即朝著(zhù)適用性、普惠、可持續方向發(fā)展。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長(cháng)何寶宏強調，當前智算發(fā)展面臨國產(chǎn)自研AI芯片供給受限、基礎設施能耗高等問(wèn)題，必須加快構建國內算力生態(tài)。華為公司計算產(chǎn)品首席營(yíng)銷(xiāo)官李鵬闡釋了打造堅實(shí)算力底座對釋放AI生產(chǎn)力潛能的重要意義，新華三集團高級副總裁劉新民也指出，行業(yè)算力需求強勁，各方應攜手把握AI機遇。

AI 與行業(yè)場(chǎng)景的融合是實(shí)現其價(jià)值的關(guān)鍵。通用模型在解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)時(shí)存在局限性，打造專(zhuān)業(yè)的行業(yè)模型至關(guān)重要。京東方高級副總裁姜幸群介紹了京東方在核心制造智能領(lǐng)域的成果，展示了AI技術(shù)與行業(yè)應用深度融合的創(chuàng )新力。中科院自動(dòng)化所研究員羅引認為，大語(yǔ)言模型結合智能體平臺，能助力企業(yè)實(shí)現定制化應用。北電數智首席營(yíng)銷(xiāo)官楊震分享了北電數智構建的創(chuàng )新范式，通過(guò)產(chǎn)業(yè)共性打造AI要素平臺，推動(dòng)AI賦能百業(yè)發(fā)展。

論壇上，北電數智積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同，與中科聞歌、新華三、中科海光簽署戰略協(xié)議，促進(jìn)算力、數據、模型等核心資源的融合與應用。此外，論壇還設置了數十場(chǎng)分論壇，覆蓋多個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心議題，持續推動(dòng)技術(shù)交流與生態(tài)合作。

首屆酒仙橋論壇不僅是一次行業(yè)智慧的碰撞，也為產(chǎn)業(yè)發(fā)展勾勒出從技術(shù)基建到場(chǎng)景落地的清晰進(jìn)階路徑。在數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟深度交融的當下，論壇將持續發(fā)揮平臺聚合效應，聚焦“AI如何賦能傳統產(chǎn)業(yè)”“AI如何讓?xiě)鹇孕屡d產(chǎn)業(yè)落地”等核心命題，鏈接技術(shù)創(chuàng )新與產(chǎn)業(yè)需求，為破解技術(shù)轉化壁壘、加速AI與千行百業(yè)的深度融合注入動(dòng)能，在建設數字中國的征程中書(shū)寫(xiě)更多時(shí)代新篇。

首屆酒仙橋論壇為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了寶貴的交流平臺，定義的四大發(fā)展趨勢 —— 進(jìn)化基礎模型、夯實(shí)數據底座、構建算力生態(tài)、融合行業(yè)場(chǎng)景，為AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展繪制了清晰的 “新高地” 藍圖。在數字經(jīng)濟與實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度融合的時(shí)代背景下，酒仙橋論壇有望持續發(fā)揮平臺價(jià)值，為實(shí)現“AI如何賦能傳統產(chǎn)業(yè)”“AI如何讓?xiě)鹇孕屡d產(chǎn)業(yè)落地”提供積極助力，為更好地建設數字中國貢獻力量。