DeepSeek技術(shù)路線(xiàn)如何改寫(xiě)AI燒錢(qián)游戲規則

3月18日消息，據彭博行業(yè)研究（Bloomberg Intelligence）預測，在DeepSeek（深度求索）和OpenAI新型技術(shù)路線(xiàn)的推動(dòng)下，到2030年代初，全球最大科技公司在人工智能方面的年度總投入將超過(guò)5000億美元。

本周一發(fā)布的報告顯示，2025年微軟、亞馬遜以及Meta等“超大規模企業(yè)”在人工智能數據中心和算力資源方面的投資將達到3710億美元，較上年增長(cháng)44%。這一數字將在2032年攀升至5250億美元，增速超過(guò)DeepSeek這一現象級產(chǎn)品爆火之前的研究預期。

此前，人工智能方面的投資主要流向用于訓練或開(kāi)發(fā)大規模新AI模型的數據中心和芯片。如今，科技巨頭將投資重點(diǎn)轉向“推理”環(huán)節，也就是模型訓練完成后運行并產(chǎn)出結果的過(guò)程。

報告稱(chēng)，隨著(zhù)OpenAI和中國DeepSeek等公司相繼推出全新推理模型，這一投資轉向正在加速。此類(lèi)系統模擬人類(lèi)解決問(wèn)題的思考過(guò)程，因此在響應用戶(hù)查詢(xún)時(shí)需要更長(cháng)時(shí)間。

DeepSeek宣稱(chēng)，只用某些美國頭部同行的一小部分成本，就開(kāi)發(fā)出競爭力相當的模型，其崛起引發(fā)美國科技界對人工智能研發(fā)巨額投資的質(zhì)疑。部分領(lǐng)先人工智能企業(yè)也開(kāi)始采用能在更少資源下運行的高效系統。

報告同時(shí)指出，推理模型也為軟件變現帶來(lái)了新機遇，有可能將更多成本從研發(fā)階段轉移到模型部署后，從而推動(dòng)整個(gè)行業(yè)對這一技術(shù)路線(xiàn)的更多投資，并提振整體支出。

彭博行業(yè)研究分析師曼迪普·辛格（Mandeep Singh）在報告中寫(xiě)道：“人工智能訓練方面的資本支出增速可能遠低于我們之前的預期?！钡a充稱(chēng)，對DeepSeek的空前關(guān)注很可能會(huì )促使科技公司“追加投資推理環(huán)節”，使其成為生成式人工智能市場(chǎng)上增長(cháng)最快的板塊。

報告顯示，今年訓練相關(guān)支出預計將占超大規模企業(yè)人工智能預算的40%以上，但到2032年，這一比例將降至僅14%。與之形成鮮明對比的是，屆時(shí)推理驅動(dòng)的投資可能將占到所有人工智能支出的近一半。

辛格表示，憑借既能處理訓練又能進(jìn)行推理的自研芯片，Alphabet旗下谷歌或將在轉型中占據先機。而微軟、Meta等其他公司則重度依賴(lài)英偉達芯片，靈活性可能較低。