外媒：DeepSeek這四個(gè)影響可能將改變世界

2月13日消息，盡管DeepSeek引發(fā)的地震級市場(chǎng)波動(dòng)持續時(shí)間短暫，但這家人工智能初創(chuàng )公司發(fā)布的高性能、低成本大型語(yǔ)言模型，可能對中美之間的技術(shù)、貿易和經(jīng)濟關(guān)系產(chǎn)生深遠影響。

以下是關(guān)于這些潛在影響的四個(gè)預測：

1. 人工智能成本將繼續大幅下降

所有創(chuàng )新的本質(zhì)都是以更少資源實(shí)現更多產(chǎn)出，或者用經(jīng)濟學(xué)術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，就是推動(dòng)單位價(jià)格的下降。人工智能革命正是這一點(diǎn)的體現。在DeepSeek取得技術(shù)突破之前，主流人工智能模型的成本已經(jīng)在過(guò)去兩年中以每年約80%的速度下降。DeepSeek的出現僅僅加速了這一趨勢。

DeepSeek與市場(chǎng)領(lǐng)導者OpenAI在Token價(jià)格（即使用成本）上的30倍差距，反映了前者在算法上的改進(jìn)以及后者更為激進(jìn)的定價(jià)策略。隨著(zhù)人工智能研究的進(jìn)步和更多競爭者的加入，成本還將進(jìn)一步降低。

2. 人工智能經(jīng)濟“蛋糕”將變大，且分配方式將改變

隨著(zhù)使用人工智能技術(shù)的成本變得更加便宜且更易獲取，人工智能的使用量將大幅增加，“杰文斯悖論”（Jevons Paradox）理論表明，當技術(shù)進(jìn)步提升資源使用效率時(shí)，其總需求反而會(huì )上升。

隨著(zhù)基礎模型逐漸商品化，價(jià)值創(chuàng )造將轉向應用層。這意味著(zhù)更多資源將被投入到推理（即人工智能應用于具體任務(wù)）而非訓練之上。這也將推動(dòng)對定制XPU（應用特定芯片）的需求增加，因為這些芯片在執行特定任務(wù)時(shí)，比標準GPU更為高效，而標準GPU更適合訓練任務(wù)。

英偉達已暗示這一轉變可能已經(jīng)開(kāi)始。2024年5月，作為人工智能芯片領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，英偉達表示，與訓練相關(guān)的需求增長(cháng)速度已經(jīng)趕不上與推理相關(guān)的需求，后者現已占總需求的40%。

隨著(zhù)人工智能應用的擴展，參與人工智能研究的機會(huì )將不再局限于資金雄厚的機構，更多創(chuàng )新空間將向學(xué)術(shù)界及其他領(lǐng)域開(kāi)放。例如，DeepSeek的R-1模型已經(jīng)催生了數千個(gè)基于其架構的新開(kāi)源模型。

3. 美國芯片出口管制需重新評估

DeepSeek的技術(shù)突破是在使用遠比美國同行更少且不那么先進(jìn)的芯片的情況下實(shí)現的，這展示了在受限條件下如何孕育創(chuàng )新。

因此，盡管美國的出口管制可能在短期內限制DeepSeek及中國人工智能公司的發(fā)展，但這些措施不太可能阻止它們的進(jìn)步。此外，這些限制可能導致美國技術(shù)與中國市場(chǎng)之間的永久性脫鉤。

對于將解決中美結構性貿易失衡問(wèn)題作為優(yōu)先事項的美國政府而言，出口管制措施似乎適得其反。正如某位中國部級官員直言不諱地表示：“如果我們想從美國購買(mǎi)商品，但他們卻限制出口……他們如何減少赤字？”

確實(shí)，近年來(lái)美國兩黨政治人物都在呼吁加強對中國的出口管制，而非放松。因此，調整芯片出口管制的決定將標志著(zhù)中美經(jīng)濟關(guān)系的一個(gè)轉折點(diǎn)，但這一決策不會(huì )輕易做出。然而，當前芯片出口管制措施值得重新評估。

4. 中美科技巨頭的利益可能更加趨同

盡管DeepSeek的突破和開(kāi)源模式最初引發(fā)了美國投資者的擔憂(yōu)，但許多美國科技領(lǐng)袖卻對其技術(shù)進(jìn)展表示歡迎。

微軟、亞馬遜AWS和Hugging Face等主要云平臺已經(jīng)集成了基于DeepSeek R-1的各種模型，許多公司高管指出，低成本大型語(yǔ)言模型（LLM）的發(fā)展將刺激對其云服務(wù)的需求，從而增加收入來(lái)源。

從長(cháng)遠來(lái)看，無(wú)論人工智能技術(shù)的來(lái)源如何，企業(yè)都將從技術(shù)廣泛應用帶來(lái)的生產(chǎn)力提升和成本節約中受益。這一點(diǎn)在美國尤為明顯，因為美國的工資水平高于世界其他地區，且STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數學(xué)）人才長(cháng)期短缺。

歷史上曾有過(guò)類(lèi)似的情況發(fā)生，比如20世紀80年代美國與日本汽車(chē)產(chǎn)業(yè)之間的摩擦。最終，日本汽車(chē)制造商將其創(chuàng )新的“精益生產(chǎn)”方法引入美國，顯著(zhù)提高了美國汽車(chē)行業(yè)的生產(chǎn)力。

不斷演變的人工智能產(chǎn)業(yè)格局為中美兩個(gè)全球超級大國提供了巨大的合作機會(huì )，尤其是在行業(yè)追求通用人工智能（AGI）這一可能改變世界的使命時(shí)。然而，中美之間在貿易、技術(shù)等問(wèn)題上的持續緊張關(guān)系，可能會(huì )因為技術(shù)領(lǐng)域的分歧而受阻。

目前尚不清楚這是中美科技合作新時(shí)代的開(kāi)始，還是全球競爭的加劇，但無(wú)論如何，DeepSeek的崛起都提醒我們，在人工智能時(shí)代，形勢的變化可能會(huì )非常迅速