意法半導體Web工具配合智能傳感器加快AIoT項目落地

意法半導體新推出了一款基于網(wǎng)絡(luò )的工具ST AIoT Craft，該工具可以簡(jiǎn)化在意法半導體智能 MEMS 傳感器的機器學(xué)習內核 (MLC)上開(kāi)發(fā)節點(diǎn)到云端的 AIoT（物聯(lián)網(wǎng)人工智能）項目以及相關(guān)網(wǎng)絡(luò )配置。

MLC機器學(xué)習內核是 ST MEMS 產(chǎn)品組合的專(zhuān)屬功能，能夠讓傳感器直接運行決策樹(shù)學(xué)習模型。MLC 能夠自主運行，無(wú)需主機系統參與，低延遲，低功耗，高效處理需要 AI 功能的任務(wù)，例如，分類(lèi)和模式檢測。

ST AIoT Craft 還集成了利用 MLC在傳感器內實(shí)現AI的物聯(lián)網(wǎng)項目開(kāi)發(fā)配置所需的全部步驟，并為開(kāi)發(fā)者提供了一種安全、好用的開(kāi)發(fā)方法，為云端數據提供強大的安全保護功能。這是一個(gè)運行在網(wǎng)絡(luò )瀏覽器上的線(xiàn)上工具，無(wú)需下載軟件，使用起來(lái)非常方便。因為不需要下載安裝，為用戶(hù)節省很多時(shí)間，并且方便團隊之間（例如， AI 專(zhuān)家和嵌入式軟件工程師）協(xié)同工作。

在這個(gè)軟件中，AutoML功能是用于創(chuàng )建決策樹(shù)模型的工具，能夠為傳感器數據集自動(dòng)選擇最佳屬性、過(guò)濾器和窗口大小。該框架還可以訓練要在 MLC 上運行的決策樹(shù)，并生成配置文件，部署訓練好的模型。對于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，這個(gè)軟件是初步了解意法半導體智能傳感器的快速入門(mén)指南，可簡(jiǎn)化 AI 應用程序的開(kāi)發(fā)。此外，當需要配置物聯(lián)網(wǎng)項目的網(wǎng)絡(luò )連接時(shí)，可以用DSM工具(數據充分性模塊)設置網(wǎng)關(guān)。DSM模塊能夠智能過(guò)濾要傳輸到云端的數據點(diǎn)，優(yōu)化通信數據量，最大限度地降低功耗，并方便將來(lái)的二次訓練。

關(guān)于如何使用決策樹(shù)構建物聯(lián)網(wǎng)傳感器到云端解決方案，用戶(hù)可以找到相關(guān)的代碼示例，包括風(fēng)機盤(pán)管監控、資產(chǎn)跟蹤、人類(lèi)活動(dòng)識別和頭部姿態(tài)。這些示例可以下載安裝到意法半導體的物聯(lián)網(wǎng)參考板上，例如，SensorTile.box Pro、STWIN 和 STWIN.box，開(kāi)發(fā)者可以運行例程測評，自定義這些示例，導入自己的數據，或完善現有的數據集，以加快項目開(kāi)發(fā)。

ST AIoT Craft 包含在 ST Edge AI Suite 軟件包內。這個(gè)軟件包為開(kāi)發(fā)者提供在意法半導體邊緣AI產(chǎn)品上開(kāi)發(fā)部署機器學(xué)習算法所需的全部軟件工具、示例和模型。意法半導體的edge-AI邊緣智能產(chǎn)品包括STM32 微控制器 (MCU)、Stellar MCU 和內置MLC 或智能傳感器處理單元 (ISPU) 的 MEMS 傳感器。

現在可以免費在線(xiàn)使用AIoT Craft。