Gartner發(fā)布2025年及未來(lái)影響IT部門(mén)與用戶(hù)的重要預測

Gartner近日發(fā)布2025年及未來(lái)的重要戰略預測。Gartner的重要預測探討了生成式人工智能（GenAI）如何影響在多數人眼中只有人類(lèi)才能產(chǎn)生持久影響的領(lǐng)域。

Gartner杰出研究副總裁、研究主管兼院士級分析師Daryl Plummer表示：“顯然，無(wú)論哪個(gè)領(lǐng)域都無(wú)法避免AI的影響。伴隨著(zhù)人類(lèi)AI應用的發(fā)展，AI也在不斷進(jìn)化。AI會(huì )讓人類(lèi)的生活變得更加美好，直到人類(lèi)無(wú)法跟上AI的步伐?！?/p>

Gartner分析師在近期舉行的Gartner IT Symposium/Xpo上提出了十大戰略預測。

到2026年底，20%的企業(yè)機構將使用AI實(shí)現組織結構的扁平化，取消一半以上的現有中層管理職位。

如果企業(yè)機構能夠通過(guò)部署AI取消中層管理人員，就能夠在短期內降低用人成本并實(shí)現長(cháng)期降本增效。AI部署還能通過(guò)自動(dòng)安排和執行任務(wù)、創(chuàng )建報告以及對剩余員工進(jìn)行績(jì)效監控，以提升生產(chǎn)力和擴大控制范圍，從而使剩余管理人員能夠專(zhuān)注于更具戰略性、可擴展性的增值活動(dòng)。

但AI的實(shí)施也將給企業(yè)機構帶來(lái)挑戰，例如擔心工作受威脅的員工人數增加、管理人員會(huì )因直接下屬增多而感到負擔倍增、剩余員工不愿改變或采用AI驅動(dòng)的交互方式等。此外，員工接受輔導和學(xué)習的途徑可能會(huì )中斷，更多初級員工可能會(huì )因缺乏發(fā)展機會(huì )而受到影響。

到2028年，技術(shù)沉浸將造成數字成癮問(wèn)題和社交隔離人群，促使70%的企業(yè)機構實(shí)施反數字化政策。

Gartner預測，到2028年，將有約10億人受到數字成癮問(wèn)題的影響。這將導致生產(chǎn)力下降、壓力增大以及焦慮和抑郁等精神疾病的激增。此外，數字沉浸還會(huì )對社交技能產(chǎn)生負面影響，尤其是在更容易受這些趨勢影響的年輕一代中。

Plummer表示：“數字沉浸的隔離作用將導致員工隊伍脫節，大幅降低企業(yè)機構員工的生產(chǎn)力。企業(yè)機構必須強制規定員工的數字排毒期，禁止員工在下班后進(jìn)行通信并恢復強制性的模擬工具和技術(shù)，例如無(wú)屏幕會(huì )議、無(wú)郵件周五、離開(kāi)辦公桌午休等?！?/p>

到2029年，全球將有10%的董事會(huì )根據AI的指導意見(jiàn)，質(zhì)疑對其業(yè)務(wù)至關(guān)重要的高管決策。    

AI生成的洞察將對高管決策產(chǎn)生深遠影響，并將賦予董事會(huì )成員質(zhì)疑高管決策的能力。如果首席執行官（CEO）無(wú)法充分論證自己的決策，將不再能夠一意孤行。

Plummer表示：“具有影響力的AI洞察起初似乎只是少數派報告，并不能反映董事會(huì )成員的多數意見(jiàn)。但隨著(zhù)AI洞察的有效性得到證明，想要獲得決策支持數據來(lái)提高業(yè)績(jì)的高管層將會(huì )認可這些洞察?！?/p>

到2028年，40%的大型企業(yè)機構將部署AI，借著(zhù)提高盈利的旗號操縱和衡量員工的情緒與行為。

AI能夠對工作場(chǎng)所的互動(dòng)和溝通進(jìn)行情感分析，并提供反饋來(lái)確保整體情緒與保證員工積極性和參與性的理想行為相吻合。

Plummer表示：“員工可能會(huì )覺(jué)得自己的自主權和隱私權受到了侵害，從而產(chǎn)生不滿(mǎn)，對企業(yè)機構的信任度隨之下降。雖然AI驅動(dòng)的行為技術(shù)具有巨大的潛在效益，但企業(yè)機構必須在提高效率與真正關(guān)心員工福祉之間取得平衡，以避免對士氣和忠誠度造成長(cháng)遠破壞?！?nbsp;

到2027年，70%的新員工合同將加入對AI代表其角色的許可與合理使用條款。  

新出現的大語(yǔ)言模型（LLM）沒(méi)有設定結束日期，這意味著(zhù)被企業(yè)機構LLM獲取的員工個(gè)人數據不僅會(huì )在其受雇期間保留在LLM中，而且在其離職之后仍會(huì )保留在LLM中。

這將引發(fā)質(zhì)疑員工還是雇主擁有這些數字角色所有權的公眾辯論，而且最終可能導致訴訟。合理使用條款將被用于保護企業(yè)免受直接的法律訴訟，但也將充滿(mǎn)爭議。

到2027年，70%的醫療服務(wù)機構將在技術(shù)合同中加入與情感AI相關(guān)的條款和條件，否則可能面臨數十億美元的經(jīng)濟損失風(fēng)險。

醫務(wù)人員工作量的增加導致員工離職、患者需求增加和臨床醫生倦怠率上升，這些問(wèn)題正在引發(fā)同理心危機。如果能夠在收集病人數據等任務(wù)中使用情感AI，就可以解放醫療工作者的時(shí)間，減輕他們因工作量增加而產(chǎn)生的倦怠感和挫敗感。

到2028年，30%的標普成分股企業(yè)將使用GenAI標簽（如 “xxGPT”）重塑品牌并開(kāi)創(chuàng )新的營(yíng)收來(lái)源。

首席營(yíng)銷(xiāo)官（CMO）將GenAI視為一種利器，既可以推出新產(chǎn)品，也將創(chuàng )造新業(yè)務(wù)模式。GenAI還能更快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)，同時(shí)提供更好的客戶(hù)體驗并實(shí)現流程自動(dòng)化，為企業(yè)機構創(chuàng )造新的營(yíng)收來(lái)源。隨著(zhù)GenAI領(lǐng)域的競爭日趨激烈，企業(yè)正在通過(guò)開(kāi)發(fā)針對本行業(yè)的專(zhuān)業(yè)模型實(shí)現差異化。

到2028年，將有25%的企業(yè)安全漏洞是由外部和內部惡意行為者濫用AI智能體而引起。   

由于A(yíng)I智能體大大增加了企業(yè)本來(lái)已隱藏的攻擊面，因此需要采取新的安全和風(fēng)險解決方案。攻擊面的增加將使企業(yè)機構不得不防止自己的業(yè)務(wù)被狡猾的外部行為者和心懷不滿(mǎn)的員工通過(guò)創(chuàng )建AI智能體所破壞。

Plummer表示：“企業(yè)迫不及待地實(shí)施針對AI智能體威脅的緩解控制措施。提前在產(chǎn)品和軟件中建立風(fēng)險緩解和安全措施比在發(fā)生漏洞后再‘亡羊補牢’要容易得多?！?/p>

到2028年，40%的首席信息官（CIO）將需要提供“守護智能體”，以自主追蹤、監視或控制AI智能體行動(dòng)的結果。

企業(yè)對AI智能體的興趣日益增加。但隨著(zhù)GenAI智能體智能程度的不斷提高，其在產(chǎn)品領(lǐng)導者戰略規劃中的應用范圍將迅速擴張?！笆刈o智能體”建立在安全監控、可觀(guān)測性、合規保障、道德規范、數據過(guò)濾、日志審核等一系列AI智能體機制的概念之上。到2025年底，隨著(zhù)用例變得更加復雜，擁有多個(gè)智能體的產(chǎn)品數量將穩步增加。

Plummer表示：“短期內，AI智能體的安全相關(guān)攻擊將成為新的威脅面。即便設置護欄、安全過(guò)濾器、人工監督，甚至實(shí)現安全可觀(guān)測性，也無(wú)法確保智能體始終能夠被正當使用?！?nbsp;

到2027年底，財富500強企業(yè)將從能源運營(yíng)支出中拿出5000億美元投資微電網(wǎng)，以緩解長(cháng)期能源風(fēng)險和滿(mǎn)足AI需求。

微電網(wǎng)是一種將發(fā)電、儲能和負載連接到獨立能源系統的電力網(wǎng)絡(luò )。該系統既可以獨立運行，也可以與主電網(wǎng)一同運行，滿(mǎn)足特定區域或設施的能源需求。

在未來(lái)，這將為企業(yè)機構的日常運營(yíng)帶來(lái)競爭優(yōu)勢并降低能源風(fēng)險。部分運營(yíng)支出用于能源的財富500強企業(yè)應考慮投資微電網(wǎng)，這一實(shí)踐會(huì )比繼續支付不斷上漲的公用事業(yè)費用帶來(lái)更好的回報。

Gartner客戶(hù)可參閱“Gartner對2025年及未來(lái)的重要戰略預測：駕馭AI浪潮”研究報告，了解更多信息。