JFrog收購Qwak AI，致力于簡(jiǎn)化AI模型從開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)的全流程

流式軟件公司、JFrog軟件供應鏈平臺的締造者JFrog近日宣布，公司已就收購AI和MLOps平臺創(chuàng )建者Qwak AI達成最終協(xié)議。

通過(guò)此次收購，JFrog旨在為 DevOps、安全和 MLOps 利益相關(guān)者提供統一、可擴展的解決方案。這一業(yè)界領(lǐng)先的先進(jìn) MLOps 功能旨在讓數據科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員擺脫基礎設施問(wèn)題的束縛，加速創(chuàng )建和交付AI驅動(dòng)型應用程序。JFrog 是所有軟件包（二進(jìn)制文件）的單一記錄系統，其中包括存儲在 Artifactory 中的模型。增強其機器學(xué)習（ML）模型功能將進(jìn)一步使用戶(hù)能夠簡(jiǎn)化模型從開(kāi)發(fā)到部署的全過(guò)程。

JFrog首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人Shlomi Ben Haim表示：“下一代軟件供應鏈平臺需要擴展并原生包含 MLOps 解決方案，以便更好地服務(wù)于開(kāi)發(fā)組織。我們很高興能將 Qwak 的 MLOps 解決方案整合到我們的平臺中，賦能客戶(hù)的AI之旅。Qwak的解決方案由JFrog Artifactory作為首選模型注冊中心，JFrog Xray用于掃描和保護ML模型，持續致力于為用戶(hù)提高效率，并為DevOps、DevSecOps、MLOps和MLSecOps提供統一的平臺體驗。我們期待著(zhù)與 Qwak 的團隊攜手，共創(chuàng )輝煌！”

作為JFrog平臺的一部分，Qwak技術(shù)將為模型的投產(chǎn)流程帶來(lái)一種直觀(guān)、簡(jiǎn)便的用戶(hù)體驗，也確保了企業(yè)在部署AI驅動(dòng)應用時(shí)所期待的高信任度和可追溯性。而之所以能夠做到以上兩者兼顧，正是利用了Qwak先進(jìn)的模型訓練和服務(wù)能力，從而實(shí)現對獨立且復雜的模型生命周期的管理，同時(shí)結合了JFrog提供的模型存儲管理和安全掃描服務(wù)。

在此次收購之前，JFrog 和 Qwak 已于今年早些時(shí)候成功整合解決方案，該整合基于 JFrog 的“模型即軟件包（model as a package）”方法。這項整體解決方案旨在消除對單獨工具的需求，簡(jiǎn)化合規工作，通過(guò)單一解決方案實(shí)現全面的可追溯性。

Qwak 首席執行官兼聯(lián)合創(chuàng )始人 Alon Lev 表示：“我們非常高興能夠加入 JFrog 大家庭，并幫助客戶(hù)加速其AI計劃。我們創(chuàng )立 Qwak 的愿景是改變軟件開(kāi)發(fā)團隊和數據科學(xué)家共同將AI資產(chǎn)投入生產(chǎn)的方式。借助 JFrog 軟件供應鏈平臺的力量，實(shí)現大規模的交付安全軟件組件，我們正在創(chuàng )造一種全新的體驗，致力于為統一的數字交付團隊鋪平道路，使他們能夠以更簡(jiǎn)單、更可預測的方式將負責任的、安全的模型引入其應用程序?！?/p>

隨著(zhù)企業(yè)開(kāi)始交付AI驅動(dòng)的應用，ML模型作為AI背后的驅動(dòng)力，實(shí)現其快速上市和安全流動(dòng)是現代 MLOps 計劃背后的關(guān)鍵因素。根據 Gartner的數據，MLOps 在A(yíng)I運營(yíng)中發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用，預計至 2024 年底，75% 的公司將從AI試點(diǎn)轉向運營(yíng)。

JFrog戰略執行副總裁Gal Marder表示：“數據科學(xué)家和ML工程師目前使用的工具大多與公司內部的標準 DevOps 和安全流程脫節，從而延誤了發(fā)布時(shí)間并削弱了信任?？玳_(kāi)發(fā)、安全、機器學(xué)習和運營(yíng)的統一記錄系統將為數字團隊和企業(yè)解決這一痛點(diǎn)?！?/p>

如今的市場(chǎng)需要一個(gè)跨軟件供應鏈的統一平臺體驗，以加速開(kāi)發(fā)流程，并針對ML模型和元數據等AI關(guān)鍵驅動(dòng)力實(shí)現相應地處理。與其他軟件組件一樣，ML模型必須進(jìn)行存儲、構建、追蹤、版本控制、簽名、安全保護和跨系統高效交付，以便大規模交付AI應用。在統一的解決方案中利用 DevOps 實(shí)踐可以滿(mǎn)足這些市場(chǎng)期望。

對Qwak的收購將通過(guò)以下功能擴展JFrog解決方案：

●   適用于DevSecOps和MLSecOps的統一平臺：提供從傳統模型到 大語(yǔ)言模型和生成式AI的整體ML軟件供應鏈

●   快速、直接地為生產(chǎn)提供模型服務(wù)：進(jìn)一步簡(jiǎn)化模型開(kāi)發(fā)、部署和服務(wù)流程，從而優(yōu)化AI計劃

●   模型訓練和監測：通過(guò)OOTB數據集管理和特征存儲支持來(lái)實(shí)現應用

●   將模型作為一個(gè)軟件包來(lái)管理：使客戶(hù)能夠通過(guò)使用DevSecOps最佳實(shí)踐，實(shí)現與管理其他軟件包相同的方式，對模型進(jìn)行版本控制、管理和安全保護

●   保證安全性：在開(kāi)發(fā)工作流中自然地確保AI的來(lái)源證明和安全性

●   從受控、安全的真實(shí)源中提取模型：進(jìn)一步實(shí)現將ML模型與容器和 Python 包等其他構建模塊進(jìn)行整合

●   對模型進(jìn)行溯源：以便在生產(chǎn)模型出現問(wèn)題時(shí)輕松召回，并且進(jìn)行重新訓練和重新部署

JFrog的MLOps發(fā)展計劃

作為收購和整合進(jìn)程的一部分，JFrog 計劃將 Qwak 的人才吸收到 JFrog團隊中，迅速壯大以 MLOps 為中心的團隊。JFrog 還將加快技術(shù)整合進(jìn)程，將 Qwak 技術(shù)引入 JFrog 平臺，貫穿 JFrog DevOps 和安全產(chǎn)品。JFrog 和 Qwak 將與客戶(hù)緊密合作，確保業(yè)務(wù)連續性，并順利過(guò)渡到未來(lái)聯(lián)合開(kāi)發(fā)和支持的產(chǎn)品。

MLOps生態(tài)系統與合作伙伴集成

今年早些時(shí)候，JFrog 宣布與AWS Sagemaker和 DataBricks開(kāi)發(fā)的MLflow進(jìn)行集成。作為公司追求實(shí)現通用性的途徑之一，JFrog 將繼續與其他領(lǐng)先的 MLOps 生態(tài)系統合作伙伴提供集成，為開(kāi)發(fā)人員和ML工程師提供更大的自由選擇空間，避免供應商鎖定的風(fēng)險。