Meta 人工智能主管楊立昆：大語(yǔ)言模型不會(huì )達到人類(lèi)智能水平

IT之家 5 月 23 日消息，據英國《金融時(shí)報》當地時(shí)間 23 日報道，Meta 人工智能主管、首席人工智能科學(xué)家楊立昆（Yann Lecun）發(fā)表了對大語(yǔ)言模型能力的看法。

楊立昆斷言（asserted），盡管這些模型在某些任務(wù)中的表現令人印象深刻，但從根本上講它們是有限的，永遠無(wú)法達到像人類(lèi)那樣的智能水平 —— 具備進(jìn)行推理和規劃的能力。

他指出，這類(lèi)大語(yǔ)言模型的缺陷在于缺乏對邏輯的理解，對物理世界的掌握有限，沒(méi)有持久記憶，無(wú)法推理，也無(wú)法進(jìn)行分層規劃。在追求人類(lèi)水平的智能時(shí)，不要過(guò)分依賴(lài)于推進(jìn)大語(yǔ)言模型。他認為，這些模型嚴重依賴(lài)已有的訓練數據，因此 “本質(zhì)上是不安全的”，因為它們只能在訓練范圍內提供準確的反應。

楊立昆主張從“根本上”改變方法，專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)全新一代的人工智能系統，旨在賦予機器“人類(lèi)水平”的智能。他承認這一愿景雄心勃勃，但估計可能需要十年時(shí)間才能實(shí)現。

IT之家注：楊立昆是法裔美國計算機科學(xué)家，曾獲得 2018 年圖靈獎，在機器學(xué)習、計算機視覺(jué)、移動(dòng)機器人、計算神經(jīng)科學(xué)等領(lǐng)域均有所建樹(shù)。