紅帽宣布推出 Podman AI實(shí)驗室

世界領(lǐng)先的開(kāi)源解決方案提供商紅帽公司近日宣布推出Podman AI實(shí)驗室，這是Podman桌面的一個(gè)新擴展。該實(shí)驗室通過(guò)一個(gè)直觀(guān)的圖形界面，使開(kāi)發(fā)者能夠在本地工作站使用容器來(lái)構建、測試和運行基于生成式人工智能（GenAI）的應用程序。此舉旨在推動(dòng)GenAI的普及，同時(shí)允許開(kāi)發(fā)者在保持對敏感數據所有權和控制權的同時(shí)，享受本地開(kāi)發(fā)的便利、簡(jiǎn)潔和成本效益。

最近，GenAI和開(kāi)源大語(yǔ)言模型（LLM）的興起標志著(zhù)一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)始，這個(gè)時(shí)代在很大程度上依賴(lài)于A(yíng)I應用的計算能力。企業(yè)正迅速積累專(zhuān)業(yè)知識、流程和工具，以保持其市場(chǎng)競爭力。行業(yè)分析公司IDC注意到了這一轉變，并預測：“到2026年，40%的新增應用將是智能應用，開(kāi)發(fā)者將AI技術(shù)融入應用中，以增強現有體驗并創(chuàng )造新的使用場(chǎng)景?！?sup>1

隨著(zhù)人工智能和數據科學(xué)進(jìn)入主流應用程序開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，如Podman AI實(shí)驗室這樣的工具可以協(xié)助開(kāi)發(fā)人員使用GenAI構建智能應用程序，或利用AI增強的開(kāi)發(fā)能力來(lái)優(yōu)化工作流程。Podman AI實(shí)驗室提供了一個(gè)包含示例應用的配方目錄，使開(kāi)發(fā)人員能夠快速掌握一些常見(jiàn)的LLM用例，例如：

●   聊天機器人：模擬人類(lèi)對話(huà)，利用AI理解用戶(hù)的詢(xún)問(wèn)并提供適當的回復。這些功能通常用于增強自助式客戶(hù)支持或虛擬個(gè)人助理應用。

●   文本摘要器：為各種應用和行業(yè)提供多功能性，實(shí)現高效的信息管理。開(kāi)發(fā)人員可以利用此功能來(lái)協(xié)助內容創(chuàng )建和整理、研究、新聞聚合、社交媒體監控和語(yǔ)言學(xué)習等任務(wù)。

●   代碼生成器：自動(dòng)完成項目設置和API集成等重復性任務(wù)，或生成代碼模板，讓開(kāi)發(fā)人員能夠專(zhuān)注于更高層次的設計和問(wèn)題解決。

●   物體檢測：識別和定位數字圖像或視頻幀中的物體，適用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)、零售庫存管理、精準農業(yè)和體育廣播等應用。

●   音頻到文本轉錄：將口頭語(yǔ)言自動(dòng)轉錄為書(shū)面文本，有助于音頻內容的記錄、獲取和分析。

這些示例為開(kāi)發(fā)人員提供了一個(gè)起點(diǎn)，他們可以查看源代碼，了解應用程序的構建方式，并學(xué)習將自己的代碼與AI模型集成的最佳實(shí)踐。

對于開(kāi)發(fā)人員而言，容器傳統上為他們在桌面上構建和測試應用程序提供了一個(gè)靈活、高效且一致的環(huán)境，無(wú)需擔心沖突或兼容性問(wèn)題。如今，他們也希望人工智能模型開(kāi)發(fā)同樣簡(jiǎn)單易用。Podman AI實(shí)驗室正好滿(mǎn)足這一需求，為開(kāi)發(fā)人員提供配置本地推理服務(wù)器的能力，使其更容易在本地運行模型、獲取端點(diǎn)，并開(kāi)始圍繞模型開(kāi)發(fā)新功能。

此外，Podman AI實(shí)驗室還包括一個(gè)沙盒環(huán)境，用戶(hù)可以在其中與模型互動(dòng)并觀(guān)察其行為。這個(gè)環(huán)境適用于測試、實(shí)驗和開(kāi)發(fā)模型原型及應用程序。直觀(guān)的用戶(hù)界面有助于探索各種模型的功能和準確性，并協(xié)助用戶(hù)找到適合特定應用場(chǎng)景的最佳模型配置。

隨著(zhù)AI在企業(yè)中的日益普及，紅帽正引領(lǐng)潮流，正通過(guò)其一致、可信且全面的混合云AI平臺產(chǎn)品組合，釋放AI推動(dòng)創(chuàng )新、提升效率和創(chuàng )造價(jià)值的潛力。

Podman AI實(shí)驗室是建立在Podman桌面的基礎之上的，后者是紅帽公司創(chuàng )立的一個(gè)開(kāi)源項目，已累計超過(guò)100萬(wàn)次下載。它還與紅帽企業(yè) Linux的鏡像模式緊密集成，這是世界領(lǐng)先的企業(yè)級Linux平臺的一種新型部署方式，通過(guò)容器鏡像形式提供操作系統。這種集成使開(kāi)發(fā)人員能夠更輕松地從在筆記本電腦上制作原型和處理模型，轉變?yōu)槭褂眉t帽OpenShift將新的AI應用打包成便攜、可部署的容器，并在混合云的任何環(huán)境中（從裸機到云實(shí)例）輕松運行。

云是混合的，AI亦如此

過(guò)去三十多年，開(kāi)源技術(shù)不僅推動(dòng)了快速創(chuàng )新，還大幅降低了IT成本并降低了創(chuàng )新門(mén)檻。從21世紀初通過(guò)RHEL提供開(kāi)放式企業(yè)Linux平臺，到通過(guò)紅帽OpenShift推動(dòng)容器和Kubernetes成為開(kāi)放混合云和云原生計算的基礎，紅帽幾乎一直引領(lǐng)著(zhù)這一潮流。

紅帽在開(kāi)放混合云中賦能AI/ML戰略，支持人工智能工作負載在數據所在的地方運行，無(wú)論是在數據中心、多個(gè)公有云或邊緣。除了支持工作負載外，紅帽的AI愿景還將模型訓練和調整引向同一方向，以更好地應對數據主權、合規和操作完整性等方面的限制。紅帽的平臺為這些工作負載提供跨環(huán)境的一致性，無(wú)論它們在何處運行，這對于順利推進(jìn)AI創(chuàng )新至關(guān)重要。

支持證言

Sarwar Raza，紅帽副總裁兼應用開(kāi)發(fā)者業(yè)務(wù)部總經(jīng)理

“AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，但對許多應用程序開(kāi)發(fā)人員而言，構建智能應用程序的學(xué)習曲線(xiàn)相當陡峭。Podman AI實(shí)驗室提供了一個(gè)熟悉且易于使用的工具和沙盒環(huán)境，讓開(kāi)發(fā)人員安全可靠地將AI模型整合到代碼和工作流程中，而無(wú)需昂貴的基礎設施投資或深厚的AI專(zhuān)業(yè)知識?！?/p>

Jim Mercer，IDC軟件開(kāi)發(fā)、DevOps和DevSecOps項目副總裁

“生成式人工智能（GenAI）的新浪潮正在席卷整個(gè)行業(yè)，對處于這一新興模式前沿的開(kāi)發(fā)人員和DevOps專(zhuān)業(yè)人員產(chǎn)生了深遠影響?？梢灶A見(jiàn)，整個(gè)開(kāi)發(fā)和DevOps領(lǐng)域的變革將會(huì )加速。未來(lái)幾年很可能成為應用程序開(kāi)發(fā)和部署史上最關(guān)鍵的幾年?！?/p>

[1]   IDC FutureScape：全球開(kāi)發(fā)人員和 DevOps 2024 年預測》，DOC # US50136023，2023 年 10 月