發(fā)掘網(wǎng)絡(luò )與邊緣創(chuàng )新潛能!英特爾攜生態(tài)伙伴為企業(yè)AI發(fā)展注入新活力
在近期舉行的Intel Vision 2024大會(huì )上,英特爾發(fā)布了為企業(yè)客戶(hù)打造的全新AI戰略,同時(shí)還公布了諸多最新打造的面向邊緣和網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)的創(chuàng )新產(chǎn)品,旨在以多元化行業(yè)AI解決方案為客戶(hù)創(chuàng )造更多應用價(jià)值。此外,英特爾亦分享了聯(lián)合生態(tài)伙伴在工業(yè)制造、教育及視頻會(huì )議等細分領(lǐng)域的應用創(chuàng )新落地,全面展示了其在推動(dòng)行業(yè)智能化、數字化轉型發(fā)展過(guò)程中的成功實(shí)踐與重要貢獻。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202405/458295.htm以開(kāi)放生態(tài)和領(lǐng)先解決方案,滿(mǎn)足邊緣AI多元化需求
隨著(zhù)大模型和生成式AI的高速發(fā)展,客戶(hù)端和邊緣側對于A(yíng)I的需求日漸增長(cháng),AI已廣泛應用于邊緣側的各種場(chǎng)景。數據顯示,2030年全球邊緣服務(wù)市場(chǎng)規模會(huì )達到4450億美元1,其中AI是第一大邊緣工作負載。此外,預計到2026年,80%的企業(yè)將使用生成式AI2,同時(shí)至少50%的邊緣計算部署將涵蓋機器學(xué)習3。
英特爾所提出的企業(yè)AI概念,旨在通過(guò)在云邊端構建的可信賴(lài)且具備AI能力的計算平臺、標準化可擴展的AI基礎設施、安全開(kāi)放的軟件生態(tài)系統及規?;?、易于部署的端到端AI企業(yè)解決方案,幫助企業(yè)釋放AI潛力。
但同時(shí)需要看到的是,不同于數據中心和云端,邊緣應用有其自身特點(diǎn)。首先,為滿(mǎn)足用戶(hù)的多元化需求,AI需要提供包括媒體處理、邏輯推理和通用計算在內的多方面能力,因此邊緣系統通常為異構架構系統。其次,邊緣應用呈現出顯著(zhù)的碎片化特征,不同應用對算力的需求不同,一種產(chǎn)品難以滿(mǎn)足所有的需求。為此,英特爾提供了一系列豐富的產(chǎn)品,以滿(mǎn)足AI時(shí)代用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò )和邊緣端層出不窮的新需求。
英特爾中國網(wǎng)絡(luò )與邊緣事業(yè)部首席技術(shù)官、英特爾高級首席AI工程師張宇表示,“英特爾希望與更多中國企業(yè)建立合作伙伴關(guān)系,通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)產(chǎn)品,提供完整、易于部署的行業(yè)AI解決方案,促進(jìn)開(kāi)放AI生態(tài)系統的發(fā)展,以幫助客戶(hù)最大限度利用邊緣AI機遇,推動(dòng)千行百業(yè)數智化轉型升級?!?/p>
全新邊緣與網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)產(chǎn)品,推動(dòng)企業(yè)AI應用落地
面向AI時(shí)代,英特爾豐富的邊緣和網(wǎng)絡(luò )互聯(lián)產(chǎn)品為滿(mǎn)足企業(yè)AI對網(wǎng)絡(luò )的新興需求,并推動(dòng)企業(yè)AI在邊緣端落地提供了多元化解決方案。在Vision上,英特爾分享了包括涵蓋?酷睿? Ultra、英特爾?酷睿?、英特爾凌動(dòng)?處理器和英特爾銳炫?顯卡系列產(chǎn)品在內的全新邊緣平臺芯片以及英特爾AI網(wǎng)絡(luò )連接卡(AI NIC)的最新信息。
隨著(zhù)大模型不斷發(fā)展,其規??蛇_到萬(wàn)億級別,因此在推理和訓練實(shí)踐中往往需要分布式并行系統以達到處理需求。以大模型的訓練為例,訓練過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生大量的數據和中間結果,需要在不同的加速卡之間傳輸和分享,而且數據流量具有瞬時(shí)大流量高并發(fā)的特征,因此極易導致網(wǎng)絡(luò )擁塞和丟包等問(wèn)題。面對這樣的情況,現有以太網(wǎng)技術(shù)在處理以上問(wèn)題時(shí)顯得有些力不從心?;诖?,英特爾與生態(tài)伙伴共同成立了超級以太網(wǎng)聯(lián)盟(UEC),并通過(guò)驅動(dòng)面向AI高速互聯(lián)技術(shù)(AI Fabrics)的開(kāi)放式以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )創(chuàng )新,推出一系列針對AI優(yōu)化的以太網(wǎng)解決方案,為AI高速互聯(lián)技術(shù)提供多元化選擇,以支持AI模型的訓練和推理。
此外,英特爾將在今年下半年計劃推出的ASIC IPU產(chǎn)品基礎上進(jìn)行優(yōu)化,以開(kāi)發(fā)下一代針對AI網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化設計的產(chǎn)品,即英特爾AI網(wǎng)絡(luò )連接卡(AI NIC)。英特爾專(zhuān)為AI打造的連接產(chǎn)品組合預計將于2026年面世,包括英特爾AI網(wǎng)絡(luò )連接卡(AI NIC)、集成到XPU的AI連接芯粒、基于Gaudi加速器的系統,以及一系列面向英特爾代工的AI互聯(lián)軟硬件參考設計,以更好地滿(mǎn)足AI大模型網(wǎng)絡(luò )對數據傳輸可靠性、穩定性等方面的要求。
與此同時(shí),英特爾亦針對邊緣領(lǐng)域發(fā)布了涵蓋英特爾?酷睿? Ultra、英特爾?酷睿?、英特爾?凌動(dòng)和英特爾?銳炫?顯卡的全新邊緣芯片,主要面向零售、工業(yè)制造和醫療等關(guān)鍵領(lǐng)域,通過(guò)內置AI加速器,推動(dòng)AI能力持續擴展,幫助客戶(hù)解決如能耗、規格、預算等制約邊緣部署的問(wèn)題,以更低總體擁有成本(TCO)提供更高性能。英特爾邊緣AI產(chǎn)品組合內的所有新品將于本季度上市,并將在今年年內獲得英特爾Tiber邊緣平臺的支持。
攜手生態(tài)伙伴,引領(lǐng)行業(yè)數字化轉型升級
多年來(lái),英特爾始終與中國生態(tài)伙伴攜手合作,以創(chuàng )新軟硬件產(chǎn)品組合和先進(jìn)行業(yè)解決方案賦能千行百業(yè)智能化、信息化發(fā)展。英特爾公司市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團副總裁、英特爾中國網(wǎng)絡(luò )與邊緣及渠道數據中心事業(yè)部總經(jīng)理郭威表示,“英特爾將一如既往深入行業(yè),與生態(tài)鏈上的伙伴深化合作,通過(guò)不斷創(chuàng )新的產(chǎn)品技術(shù),提供覆蓋云、邊、端的全棧解決方案以滿(mǎn)足教育、工業(yè)、零售和醫療等各個(gè)細分行業(yè)的需求,共同推動(dòng)‘AI無(wú)處不在’?!?/p>
在工業(yè)制造領(lǐng)域,科東軟件新一代智能控制器NewPre 3102搭載新一代英特爾酷睿 Ultra處理器,憑借其配備的CPU、GPU和NPU三大計算引擎,通過(guò)AI大模型使機器人擁有自主學(xué)習能力,能夠理解指令并生成PLC邏輯控制器代碼,實(shí)現故障檢測等操作,提升智能制造的生產(chǎn)效率,以滿(mǎn)足工業(yè)場(chǎng)景對智能化的高要求,輕松實(shí)現大模型的本地化部署,助力工業(yè)制造數智化升級。
此外,英特爾攜手視源股份、德晟達等合作伙伴正式發(fā)布了新一代開(kāi)放式可插拔標準——OPS 2.0。該標準采用先進(jìn)的可插拔硬件設計,通過(guò)計算模塊與顯示的分離,帶來(lái)更強的AI算力、更高的顯示速率、更短的延時(shí)及更好的顯示效果,在VR、視頻會(huì )議、醫療影像診斷、數據可視化等領(lǐng)域都有廣泛應用?;贠PS 2.0標準,英特爾與合作伙伴為用戶(hù)打造了流暢、快速、靈活、穩定且兼容的智能行業(yè)解決方案,以AI賦能,樹(shù)立商業(yè)顯示新標桿,滿(mǎn)足個(gè)人和企業(yè)多元化需求。
從PC到數據中心再到邊緣,英特爾正在讓AI走進(jìn)千行百業(yè)。未來(lái),英特爾將繼續與生態(tài)伙伴深化合作,不斷以開(kāi)放、可擴展的軟硬件平臺及全棧解決方案,滿(mǎn)足客戶(hù)和市場(chǎng)不斷變化的需求,助力企業(yè)推進(jìn)AI創(chuàng )新,把握住AI時(shí)代的巨大機遇,加速實(shí)現AI無(wú)處不在。
說(shuō)明:
1.https://stlpartners.com/research/edge-computing-market-sizing-forecast-2nd-release
2.Gartner?新聞稿,“Gartner 表示,到 2026 年,超過(guò) 80% 的企業(yè)將使用生成式 AI API 或部署支持生成式 AI 的應用程序”,2023 年 10 月 11 日。
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-10-11-gartner-says-more-than-80-percent-of-enterprises-will-have-used-generative-ai-apis-or-deployed-generative-ai-enabled-applications-by-2026
3.Gartner,向數字邊緣延伸的超大規模企業(yè),作者:Thomas Bittman,2023 年 7 月 24 日
https://www.gartner.com/en/documents/4558899
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