117家“大模型”成功備案，人民網(wǎng)解讀中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

當代AI大模型已成為全球科技競爭的新高地、未來(lái)產(chǎn)業(yè)的新賽道、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，發(fā)展潛力大、應用前景廣。當代AI產(chǎn)業(yè)在大模型chatGPT和Sora的助推下，競爭更上新臺階。

近日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)已備案信息》的公告，顯示已有117家“大模型”成功備案。此前，人民網(wǎng)也發(fā)布了2024中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告發(fā)布，對我國AI大模型面臨的挑戰和發(fā)展趨勢進(jìn)行了說(shuō)明。

公告顯示，截止2024年3月，已經(jīng)有117家“大模型”成功備案。其中北上廣大模型共計94個(gè)，北京地區占據51個(gè)，上海有24個(gè)，廣東19個(gè)。目前大模型備案名單并未公示，全球半導體觀(guān)察根據各省公開(kāi)信息整理出一部分名單。

國產(chǎn)AI加速發(fā)展，目前AI企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)紛紛入局推出新品，例如文心一言、騰訊混元助手大模型、智譜清言、云雀大模型、紫東太初大模型開(kāi)放平臺、訊飛星火認知大模型、abab等。從統計數據可知，目前AI模型已從通用模型向專(zhuān)業(yè)化、垂直化方向發(fā)展。

近日人民網(wǎng)發(fā)布了2024中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告發(fā)布，對我國AI大模型面臨的挑戰和發(fā)展趨勢進(jìn)行了說(shuō)明。

首先《報告》對目前的AI大模型按照部署方式進(jìn)行了劃分，主要分為云側大模型和端側大模型兩類(lèi)。具體而言，云側大模型分為通用大模型和行業(yè)大模型；端側大模型主要有手機大模型、PC大模型。我國具有代表性的通用AI大模型主要包含科大訊飛的訊飛星火認知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通義千問(wèn)大模型等；行業(yè)AI大模型主要涵蓋蜜度的文修大模型、容聯(lián)云的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型；同時(shí)具有云側和端側大模型的端云結合AI大模型主要有vivo的藍心大模型；端側AI大模型主要以蔚來(lái)的NOMI GPT大模型為代表。

報告也對當前中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的挑戰進(jìn)行了解讀，主要是算力瓶頸、主流大模型架構仍存在諸多局限、高質(zhì)量的訓練數據集仍需擴展、大模型爆款應用尚未出現四個(gè)方面。

具體來(lái)看，訓練大模型越發(fā)依賴(lài)高性能AI芯片，國內AI高性能芯片市場(chǎng)受進(jìn)口限制和國內技術(shù)瓶頸的雙重影響，大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到算力層面的一些制約；國內的AI大模型數據主要來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、電商、社交、搜索等渠道，存在數據類(lèi)型不全面，信息可信度不高等問(wèn)題。整體來(lái)看，我國可用于大模型訓練的中文數據庫體量嚴重不足；國內的AI大模型產(chǎn)業(yè)至今沒(méi)有出現爆款級應用，原因在于尚未找到商業(yè)化思路，缺乏滿(mǎn)足客戶(hù)需求的個(gè)性化應用。

《報告》提出了中國AI大模型五大產(chǎn)業(yè)趨勢展望：一是AI云側與端側大模型滿(mǎn)足不同需求，C端用戶(hù)將成為端側的主要客群；二是AI大模型趨于通用化與專(zhuān)用化，垂直行業(yè)將是大模型的主戰場(chǎng)；三是AI大模型將廣泛開(kāi)源，小型開(kāi)發(fā)者可調用大模型能力提升開(kāi)發(fā)效率；四是AI高性能芯片不斷升級，AI大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系將不斷完善。

《報告》認為，AI大模型可以創(chuàng )造新價(jià)值、適應新產(chǎn)業(yè)、重塑新動(dòng)能，是加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素。面對未來(lái)，我國需進(jìn)一步加強資源與研發(fā)力量的統籌，強化大模型在發(fā)展中的場(chǎng)景牽引作用，促進(jìn)經(jīng)濟社會(huì )的高質(zhì)量發(fā)展，以實(shí)現大模型技術(shù)的高質(zhì)量應用突破，驅動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟的蝶變和產(chǎn)業(yè)變革。