3D AI工業(yè)外觀(guān)檢測系統：提升質(zhì)量控制與生產(chǎn)效率的關(guān)鍵技術(shù)

工業(yè)檢測是確保產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)過(guò)程的關(guān)鍵環(huán)節,傳統的工業(yè)檢測方法通常依賴(lài)于人工操作，存在著(zhù)時(shí)間長(cháng)、成本高、易出錯等問(wèn)題。人工智能技術(shù)的出現為工業(yè)檢測帶來(lái)了新的機遇和挑戰。英特維科技開(kāi)發(fā)的智能化精密3DAI工業(yè)檢測系統，通過(guò)結合先進(jìn)的3D檢測技術(shù)和人工智能算法，能夠實(shí)現高精度的工件檢測和缺陷分析，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低不良率。此外，該系統能夠與生產(chǎn)線(xiàn)或機器人系統無(wú)縫連接，實(shí)現實(shí)時(shí)通信和數據交換，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率和降低人力成本。通過(guò)數據分析和報告生成功能，該系統還能夠為決策者提供準確的數據統計與分析。英特維3DAI外觀(guān)檢測系統已成功應用于筆記本三大陽(yáng)極金屬件的外觀(guān)檢測，氟膠材質(zhì)表帶外觀(guān)檢測，高反材質(zhì)的方殼電池外觀(guān)檢測等。該系統不僅支持復雜外觀(guān)檢測場(chǎng)景，還可以準確測量產(chǎn)品尺寸以及缺陷尺寸。測量重復精度可達到微米級，檢測缺陷種類(lèi)超過(guò)70種。

1 專(zhuān)業(yè)的光學(xué)設計

人眼作為高敏感度和靈活的感知器官，能夠適應不同光照條件、角度和材料類(lèi)型，對于各種不同類(lèi)型的缺陷具有較強的辨識能力。采用AI技術(shù)識別缺陷，首要條件是在適當的光照條件下采集到缺陷圖片。如下圖所示，不同材質(zhì)以及不同的缺陷需要采用不同的光照條件，才能獲得對比度高的缺陷圖片。

為更好模擬人眼的視覺(jué)檢測環(huán)境，采用標準化組合光模組設計，可實(shí)現超過(guò)70種的光照條件，可拍攝出超過(guò)100種缺陷，并首創(chuàng )解決了金屬塌邊缺陷問(wèn)題。并可采用調制條紋光檢測高反及高透材質(zhì)的表面缺陷。

2.高敏感度AI檢測算法

AI在工業(yè)檢測中最常見(jiàn)的應用之一是缺陷檢測。AI通過(guò)訓練模型來(lái)自動(dòng)檢測和分類(lèi)各種類(lèi)型的缺陷，比如劃傷、瑕疵、錯位等。這些模型可以通過(guò)大量的樣本數據進(jìn)行訓練，學(xué)習到缺陷的特征，并能夠在實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程中進(jìn)行快速而準確的判斷。我司全自主開(kāi)發(fā)高敏感度工業(yè)缺陷檢測 AI 算法，采用底層優(yōu)化技術(shù)，支持小樣本量訓練，標注細分并結合傳統算法， 大大提高了 AI 的識別率。對于拍照圖片目視不明顯缺陷，采用智能化圖像增強算法，準確量化缺陷，大幅提高了缺陷檢出率。

3.模塊化軟件系統及可視化復判軟件

英特維標準AI檢測軟件可兼容30+相機，50+光源，采用多GPU及CPU模式，在線(xiàn)檢測200+圖片。特有的智能化復判系統，可輔助工人進(jìn)行產(chǎn)品復判，有效縮短工人復判及統計時(shí)間，提醒6倍工作效率。復判數據自動(dòng)收集，用于模型再學(xué)習，縮短了模型的迭代周期。

復判系統

為方便客戶(hù)做系統管理及提升生產(chǎn)效率，配置可視化良率統計系統及MES數據管理模型，時(shí)間位置的缺陷及良率統計以圖形化顯示，為客戶(hù)提供全面的生產(chǎn)統計數據。

英特維智能化精密3D AI工業(yè)檢測設備旨在提高生產(chǎn)線(xiàn)的質(zhì)量控制、縮短生產(chǎn)周期并降低不良率。目前我們的設備已經(jīng)在3C，鋰電，半導體焊錫檢測等領(lǐng)域得到了廣泛的應用。希望通過(guò)應用先進(jìn)的3D檢測技術(shù)和人工智能算法，我們的設備能夠實(shí)現高效、準確和可靠的工件檢測，幫助企業(yè)提升競爭力并實(shí)現可持續發(fā)展。