AI+行業(yè)的應用創(chuàng )新,服務(wù)千行百業(yè)智能化升級

在今年的中國人工智能城市評估排行榜中，北京位居首位，杭州和深圳分別位列第二位和第三位。其中，北京在大模型領(lǐng)域表現突出，聚集了大批大模型企業(yè)，推出諸多具有代表性的大模型及應用產(chǎn)品，為中國大模型研發(fā)和應用提供強勁動(dòng)力。此外，位居TOP10 的城市還有上海，蘇州，廣州，濟南，合肥、重慶和成都。從全球來(lái)看，AI 硬件市場(chǎng)( 服務(wù)器) 規模將從2022年的195 億美元增長(cháng)到2026 年的347 億美元，五年年復合增長(cháng)率達17.3%。

AI 大模型迭代速度越來(lái)越快，廠(chǎng)商對智能算力投入大幅增加，支持存儲和訓練的高端AI 服務(wù)器的需求激增。不少AI 服務(wù)器廠(chǎng)商今年訂單都集中在高端AI 服務(wù)器上。

AI 在醫療保健領(lǐng)域推動(dòng)了診斷和藥物發(fā)現方面的進(jìn)步。AI 的診斷工具，如PathAI 的系統，大大提高了癌癥的檢出率。此外，像Atomwise 這樣的AI 驅動(dòng)的藥物發(fā)現平臺加速了潛在治療方法的識別。

AI 在金融領(lǐng)域也發(fā)揮著(zhù)作用。Virtu Financial 等高頻交易公司采用AI 算法進(jìn)行更精確的交易決策。與此同時(shí)，人工智能欺詐檢測解決方案增強了金融機構打擊欺詐交易的能力。

在新能源汽車(chē)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，特斯拉和Waymo 等公司憑借自動(dòng)駕駛汽車(chē)的進(jìn)步占據了中心舞臺。特斯拉的全自動(dòng)駕駛（FSD）系統得到了關(guān)鍵的更新，使其更接近自動(dòng)駕駛功能。與此同時(shí)，Waymo 將其自動(dòng)叫車(chē)服務(wù)擴展到更多的城市，突破了自動(dòng)駕駛技術(shù)的界限。教育部門(mén)將人工智能用于個(gè)性化學(xué)習體驗。

Coursera和edX等平臺利用人工智能向個(gè)人學(xué)習者推薦課程和調整內容，增強在線(xiàn)學(xué)習體驗。此外，以Proctorio為例的人工智能驅動(dòng)的評估工具旨在保持在線(xiàn)考試的學(xué)術(shù)誠信。

在硬件上，GPU需求使世界領(lǐng)先廠(chǎng)商Nvidia（英偉達）進(jìn)入了萬(wàn)億美元市值圈，其芯片在A(yíng)I 研究中的使用量比所有其它替代品加起來(lái)多19倍?！靶酒瑧馉帯币财仁剐袠I(yè)進(jìn)行調整，NVIDIA、英特爾和AMD 都在為其龐大的中國客戶(hù)群創(chuàng )建符合制裁要求的特殊芯片。

還記得2022 年英偉達(Nvidia) 推出H100 芯片，強大的性能使其價(jià)值每塊4 萬(wàn)美元。但H100 推出的時(shí)間似乎相當糟糕，當時(shí)企業(yè)正在絞盡腦汁削減成本，美國通脹也呈無(wú)法遏制之勢。但2022 年底ChatGPT 的到來(lái)改變了一切。

2023 年5 月，英偉達曾給出110 億美元的營(yíng)收預期，當時(shí)就震驚了整個(gè)華爾街，英偉達的實(shí)際成績(jì)甚至遠高于預期，其市值也是在那時(shí)突破了萬(wàn)億美元。黃仁勛由此成為歷史上第一個(gè)市值觸達萬(wàn)億美元的華人企業(yè)家，英偉達也成為歷史上第一個(gè)萬(wàn)億美元的芯片公司。

此外，英偉達還創(chuàng )造了芯片行業(yè)的一個(gè)里程碑時(shí)刻——英偉達的季度營(yíng)收首次超過(guò)英特爾的129 億美元，這代表無(wú)晶圓廠(chǎng)的芯片設計公司戰勝I(mǎi)DM( 垂直整合模式) 巨頭。

在全球AI 大模型競爭激烈的今年，底層算力需求暴增，而英偉達作為主力算力提供商，成為這場(chǎng)AI 大模型浪潮中的最大贏(yíng)家。而新季度的超預期表現也再次讓英偉達一騎絕塵，坐穩AI 的頭把交椅。

在風(fēng)投融資和二級市場(chǎng)上，在科技公司估值暴跌之際，專(zhuān)注于生成式人工智能應用( 包括視頻、文本和編碼)的人工智能初創(chuàng )公司從風(fēng)投和企業(yè)投資者那里籌集了超過(guò)180 億美元資金。

在二級市場(chǎng)上，蘋(píng)果、微軟、英偉達、Meta 等科技巨頭受益AI 浪潮打開(kāi)想象空間，股價(jià)不斷創(chuàng )下新高也助推納斯達克指數不斷向上。

在經(jīng)濟上，AI 現在被視為未來(lái)增長(cháng)的驅動(dòng)力，并創(chuàng )造了新的產(chǎn)業(yè)，并需要公平分配人工智能的利益。未來(lái)的工作格局預計將發(fā)生變化，重點(diǎn)關(guān)注人類(lèi)人工智能的協(xié)作、戰略和創(chuàng )造力。

但AI 和就業(yè)之間的相互作用見(jiàn)證了巨大的變化，其特點(diǎn)是自動(dòng)化程度的提高和就業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的轉變。AI在各行各業(yè)的日常任務(wù)自動(dòng)化中的使用提高了效率，但也引發(fā)了人們對自身工作崗位流失的擔憂(yōu)，尤其是在涉及重復任務(wù)的角色中。這一轉變促使人工智能維護、監督和道德治理出現了新的機會(huì )。

隨著(zhù)AI 在工作場(chǎng)所監控和績(jì)效評估中的部署引發(fā)了對工人權利和隱私的擔憂(yōu)，倫理考慮變得至關(guān)重要。勞動(dòng)力市場(chǎng)也見(jiàn)證了人工智能驅動(dòng)平臺的激增，引發(fā)了關(guān)于工作穩定性和監管框架保護零工工人必要性的辯論。

2024 年，隨著(zhù)多模態(tài)技術(shù)的不斷發(fā)展，AI 模型將迎接更加復雜多樣化的交互場(chǎng)景，并有望在智能家居、智慧城市、醫療診斷、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域打開(kāi)全新的應用空間。根據專(zhuān)業(yè)人士預測，未來(lái)大模型的發(fā)展將有三大趨勢，一是通用大模型性能提升和優(yōu)化進(jìn)一步深入，大模型將進(jìn)入萬(wàn)億參數，采用萬(wàn)卡以上集群進(jìn)行訓練，性能進(jìn)一步提升，同時(shí)圍繞不同應用場(chǎng)景進(jìn)行模型調優(yōu)；二是大模型的思考和探索能力將進(jìn)一步提升，應用將從簡(jiǎn)單智能應用向復雜智能應用邁進(jìn)；三是大模型的超級應用將出現，將整合內容生成、語(yǔ)義理解、推理、記憶、自主意識等能力，提供體驗感極強的智能服務(wù)，智能數字人或機器人等將成為經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域的標配。同時(shí)也表示，企業(yè)不能盲目跟風(fēng)，需要解決自身已有的基礎產(chǎn)品和用戶(hù)群體在A(yíng)I 領(lǐng)域的訴求。而目前的大模型區別不大，用戶(hù)難以區分與抉擇找到適合自身的產(chǎn)品。在未來(lái)，企業(yè)只有通過(guò)優(yōu)化大模型產(chǎn)品去提高用戶(hù)工作效率，減少生產(chǎn)成本，切實(shí)地為客戶(hù)解決問(wèn)題，才能脫穎而出，這也是大模型真正的發(fā)展方向。

根據專(zhuān)業(yè)報告判斷未來(lái)人工智能軟件基礎設施將呈現四大發(fā)展趨勢。第一，為多元化算力，提供更多無(wú)縫的兼容性適配，以應用為導向升級人工智能算力體系。

第二，結合不同行業(yè)的特點(diǎn)做框架、模型、數據的垂直整合，支持人工智能能力在行業(yè)的落地；第三，降低人工智能開(kāi)發(fā)門(mén)檻，推進(jìn)低代碼或智能輔助編程工具的發(fā)展，優(yōu)化API 接口性能；第四，推進(jìn)數據維度的開(kāi)源，實(shí)現數據的開(kāi)源、開(kāi)放，為全社會(huì )創(chuàng )造價(jià)值。

總體來(lái)說(shuō)，2023 年是AI 崛起并不斷變革之年，這項技術(shù)帶來(lái)的機遇既廣泛又復雜。展望未來(lái)，我們需謹慎并負責的使用AI，并不斷在可控范圍內創(chuàng )新它，并繼續以造福全人類(lèi)的方式推動(dòng)創(chuàng )新。

（本文來(lái)源于EEPW 2024年1月期）