北京發(fā)布白皮書(shū)：美國和中國發(fā)布的通用大模型總數占全球發(fā)布量的 80%

IT之家 11 月 29 日消息，IT之家從北京市政府網(wǎng)站獲悉，11 月 29 日，北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì )、中關(guān)村科技園區管理委員會(huì )在 AICC 2023 人工智能計算大會(huì )上發(fā)布了《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng )新應用白皮書(shū)（2023 年）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《白皮書(shū)》）。

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《白皮書(shū)》從大模型全球發(fā)展態(tài)勢、國內外行業(yè)應用概述、北京應用情況和發(fā)展建議等方面進(jìn)行了系統分析和闡述，旨在進(jìn)一步推動(dòng)大模型應用落地，展示北京市大模型應用成果，促進(jìn)大模型價(jià)值傳播和供需對接。

《白皮書(shū)》認為，大模型技術(shù)迅速迭代，打破了原有 AI 技術(shù)發(fā)展的上限，呈現出數據巨量化、模型通用化、應用模式中心化等特點(diǎn)，以“無(wú)限生產(chǎn)”的能力重塑企業(yè)生產(chǎn)引擎，推動(dòng)生產(chǎn)效率顛覆式提升。從全球范圍看，世界各地均在積極推動(dòng)大模型研發(fā)和應用，其中美國和中國發(fā)布的通用大模型總數占全球發(fā)布量的 80%，成為大模型技術(shù)領(lǐng)域的引領(lǐng)者；歐盟、英國、加拿大、新加坡等國家和地區尚處于前期嘗試階段，僅個(gè)別頭部企業(yè)開(kāi)始應用。從全國范圍看，國家和地方層面高度重視通用大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2023 年 7 月，國家網(wǎng)信辦、發(fā)改委、教育部、科技部、工信部、公安部、廣電總局等 7 部委聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，鼓勵和規范生成式人工智能創(chuàng )新發(fā)展；北京、上海、廣東等多省市也陸續出臺大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展措施，加速大模型應用落地。從北京市大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)看，北京是當前國內人工智能領(lǐng)域創(chuàng )新基礎最好、人才資源最集中、研發(fā)創(chuàng )新能力最強、產(chǎn)品迭代最活躍的地區，現已擁有大模型創(chuàng )新團隊 122 家，數量居全國首位，約占全國的一半。

《白皮書(shū)》詳細梳理了現階段北京市大模型應用的典型特點(diǎn)。從模型演進(jìn)看，通用大模型趨于收斂，垂直行業(yè)應用成為大模型產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵賽道；當前，大模型發(fā)展呈現出從技術(shù)到產(chǎn)品、再到商業(yè)化應用的發(fā)展路徑，并不斷深入垂直行業(yè)領(lǐng)域。從應用領(lǐng)域來(lái)看，大模型應用案例百花齊放，已經(jīng)在傳統產(chǎn)業(yè)賦能、金融、政務(wù)、文化旅游、醫療、智慧城市等各個(gè)領(lǐng)域得到初步應用，其中，傳統產(chǎn)業(yè)賦能和金融領(lǐng)域發(fā)展較快，如傳統產(chǎn)業(yè)賦能領(lǐng)域有產(chǎn)業(yè)知識問(wèn)答、圖文生成等，金融領(lǐng)域有智能投研助理、智能客服等。從應用類(lèi)型來(lái)看，大模型主要有內容生成、智能問(wèn)答、IT 支持、數據分析、智能識別和智能硬件等六個(gè)方面，其中內容生成和智能問(wèn)答最為成熟。從商業(yè)模式來(lái)看，目前大模型商業(yè)模式初具雛形，形成了以通用大模型 AI 服務(wù)為主的基礎層、以垂直行業(yè)領(lǐng)域 AI 服務(wù)為主的行業(yè)層和以大模型應用服務(wù)為主的應用層，三層服務(wù)相互促進(jìn)，協(xié)同優(yōu)化，共同支撐產(chǎn)業(yè)轉化和發(fā)展。

《白皮書(shū)》對北京市大模型應用案例進(jìn)行了梳理，從政務(wù)、金融、醫療、傳統產(chǎn)業(yè)賦能、文化旅游、智慧城市等六個(gè)行業(yè)領(lǐng)域切入，圍繞創(chuàng )新性、示范性、經(jīng)濟與社會(huì )效益性、可推廣性等四個(gè)維度，選取銜遠科技、360、瑞萊智慧、曠視、百度等 18 個(gè)典型案例，詳細分析了各領(lǐng)域用戶(hù)需求、解決方案、項目成果。如銜遠科技圍繞北京一輕科技集團在市場(chǎng)需求跟蹤、新型產(chǎn)品研發(fā)等方面需求，打造品商大模型示范應用，形成商品智能反向定制、預測性生產(chǎn)、智能調度、智能營(yíng)銷(xiāo)等服務(wù)功能，加速消費制造領(lǐng)域全鏈路數智化升級；360 圍繞銀行在數字化轉型方面需求，打造金融領(lǐng)域大模型，實(shí)現員工平均辦公文檔處理時(shí)間減少 40% 等?；诎咐治?，《白皮書(shū)》進(jìn)一步提出了目前大模型應用落地面臨的挑戰。一是算力資源供不應求，成為大模型企業(yè)創(chuàng )新研發(fā)的重要挑戰。二是高質(zhì)量數據成為嚴重掣肘大模型行業(yè)應用的關(guān)鍵。三是大模型幻覺(jué)問(wèn)題有所改善，但離規模落地尚有差距。四是大模型應用存在“蹭熱度”和同質(zhì)化情況。