生成式AI帶來(lái)BI新變局——《中國商業(yè)智能軟件廠(chǎng)商技術(shù)評估，2023》正式發(fā)布

IDC數據顯示，2022下半年中國商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規模為5.1億美元，由于疫情線(xiàn)下產(chǎn)品交付與驗收受到嚴重影響，以及人民幣對美元匯率下降等原因，同比增速僅為7.6%，是過(guò)去五年來(lái)的最低水平。2022全年中國商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規模達到8.8億美元，同比增長(cháng)13.8%，遠低于2022上半年的預測數據。IDC預計，從2023年開(kāi)始，企業(yè)IT投資將逐步恢復，將在2024年回歸正常水平。根據IDC最新一期的預測數據，到2027年，中國商業(yè)智能軟件市場(chǎng)規模將達到19.7億美元，未來(lái)5年市場(chǎng)年復合增長(cháng)率（CAGR）為17.5%。

國內BI廠(chǎng)商在2023年產(chǎn)品重點(diǎn)投入在易用性提升和大模型能力融合。各廠(chǎng)商結合自身產(chǎn)品特點(diǎn)，在數據填報、數據準備、數據可視化和高級分析等功能模塊，通過(guò)可視化配置、AI智能輔助或頁(yè)面優(yōu)化等方式，進(jìn)一步降低了產(chǎn)品的使用難度，提高產(chǎn)品交互體驗。同時(shí)，由于2023年AI大模型的熱潮，基于技術(shù)的發(fā)展和用戶(hù)側的推動(dòng)，各BI廠(chǎng)商也在積極探索大模型技術(shù)與BI產(chǎn)品融合的功能和場(chǎng)景，通過(guò)與第三方大模型集成的方式與重點(diǎn)客戶(hù)共同實(shí)踐大模型在數據分析場(chǎng)景下的行業(yè)應用。

國內BI終端客戶(hù)在數據分析應用層面除了部分行業(yè)頭部規?；渴鹂蛻?hù)在數據素養構建、自助分析推廣等深度場(chǎng)景有重點(diǎn)投入外，大部客戶(hù)主要關(guān)注數據加工、報表查詢(xún)和數據展示效果等傳統BI功能，對于高級分析等深度場(chǎng)景關(guān)注較少。隨著(zhù)2023年AI大模型的熱潮，由于大模型技術(shù)與數據查詢(xún)、數據理解等場(chǎng)景的高契合度，引發(fā)了社會(huì )對于大模型+BI的廣泛想象，現在BI終端客戶(hù)對于大模型與BI產(chǎn)品的融合也高度關(guān)注，希望通過(guò)大模型能力幫助用戶(hù)進(jìn)一步降低數據消費的技術(shù)要求，擴大數據的使用范圍。

大模型+BI將推動(dòng)產(chǎn)品能力重構。隨著(zhù)BI產(chǎn)品與大模型技術(shù)的逐步融合，大模型有望實(shí)現數據分析全流程的自動(dòng)化，自主完成數據集成、建模以及分析與解讀，并能結合業(yè)務(wù)情況提供行動(dòng)建議。在此過(guò)程中，“BI平臺”概念會(huì )逐漸弱化，傳統BI平臺的各項功能將依托AI原生理念圍繞大模型引擎進(jìn)行重構，BI平臺與業(yè)務(wù)系統的界限也會(huì )被打破。這將大大提高基于數據的自動(dòng)化決策和自動(dòng)化業(yè)務(wù)操作的可信度和安全性，提升數據的可讀性，加速數據的價(jià)值挖掘和應用效率。

數據素養繼續深化。一方面，隨著(zhù)客戶(hù)數據分析體系的進(jìn)一步成熟及BI廠(chǎng)商的價(jià)值宣導，數據消費者將提出更多主動(dòng)的、個(gè)性化的數據分析訴求和技能提升訴求，數據素養會(huì )進(jìn)一步得到加深和發(fā)展，積極推動(dòng)業(yè)務(wù)人員參與數據分析的過(guò)程，縮短數據價(jià)值挖掘流程；另一方面，大模型技術(shù)與BI產(chǎn)品的深度融合將最大程度降低數據消費者使用、分析和理解數據的技術(shù)能力要求，在技術(shù)層面使數據素養的發(fā)展不再具備技術(shù)障礙，企業(yè)的IT部門(mén)將有更強烈的意愿協(xié)同BI廠(chǎng)商共同推進(jìn)數據素養體系的構建和發(fā)展，對數據消費者進(jìn)行數據思維賦能、數據平臺賦能，提高企業(yè)數據價(jià)值轉化效率，降低IT部門(mén)承接數據分析需求的人工成本和溝通成本。數據由業(yè)務(wù)產(chǎn)生，也最終由業(yè)務(wù)直接使用。

大模型BI廠(chǎng)商成為行業(yè)新玩家。大模型技術(shù)為原生引擎的新興BI廠(chǎng)商必將成為行業(yè)的新玩家。新玩家分為提供基礎大模型能力的平臺廠(chǎng)商和基于第三方大模型的創(chuàng )新BI廠(chǎng)商。平臺廠(chǎng)商如百度、阿里、科大訊飛等，擁有平臺化的技術(shù)優(yōu)勢，快速完成場(chǎng)景化的模型訓練進(jìn)行產(chǎn)品迭代；創(chuàng )新BI廠(chǎng)商需要依賴(lài)于第三方的商用大模型或開(kāi)源大模型進(jìn)行針對BI功能和場(chǎng)景的深度訓練，前期大模型的訓練成本投入較大，且BI場(chǎng)景與大模型技術(shù)的具體融合方式和應用場(chǎng)景還需要進(jìn)一步挖掘和調研。