華碩智能物聯(lián)網(wǎng) AI賦能加速實(shí)現智能工廠(chǎng)

工業(yè)4.0推動(dòng)精準生產(chǎn)、快速彈性調整，加速制造業(yè)智能制造的發(fā)展。如何將一座傳統工廠(chǎng)轉型為智能工廠(chǎng)？從數字化邁向工業(yè)4.0的智能化，工廠(chǎng)需經(jīng)歷電腦化、聯(lián)結化、可視化、透明化、預測化、適性化等六大歷程，循序漸進(jìn)，才能讓工廠(chǎng)擁有「智能大腦」。

六大歷程 實(shí)現工業(yè)4.0發(fā)展的途徑

打造智能工廠(chǎng)，首先是數字化，必須做到電腦化及聯(lián)結化，讓設備聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)機聯(lián)網(wǎng)、廠(chǎng)務(wù)系統及制造執行系統（MES）采集設備的生產(chǎn)信息，才能完全掌握工廠(chǎng)設備的狀況。

接著(zhù)進(jìn)入工業(yè)4.0的智能化進(jìn)程，以可視化、透明化呈現工廠(chǎng)設備信息，協(xié)助工廠(chǎng)人員了解設備的運作狀況及事件發(fā)生的原因。預測化則是以AI分析工廠(chǎng)設備的大數據，產(chǎn)生洞察，預測未來(lái)設備的健康情形與潛在問(wèn)題，事先準備。最后是適性化，結合AI、大數據及數字孿生（Digital Twin），從數據分析、數據治理到?jīng)Q策支持，達成適性化的自主式反應，實(shí)現「自我優(yōu)化」的終極目標。

兩大階段 發(fā)展AI智能工廠(chǎng)

華碩智能物聯(lián)網(wǎng)將智能工廠(chǎng)的六大歷程分為兩階段：第一階段智能工廠(chǎng)1.0：打通設備控制層與現場(chǎng)管理層，完成自動(dòng)化與數據化。建立智能化的基礎建設，通過(guò)IoT機聯(lián)網(wǎng)及廠(chǎng)務(wù)監控，布建設備控制層，并以剛性需求應用系統建構現場(chǎng)管理層，進(jìn)行設備和產(chǎn)線(xiàn)運轉，及數據采集。第二階段智能工廠(chǎng)2.0：著(zhù)重建構數據驅動(dòng)架構與可分析能力，導入AI及預測分析，加速推動(dòng)工廠(chǎng)智能化。具體來(lái)說(shuō)，透過(guò)流程梳理，垂直整合IT與OT（營(yíng)運技術(shù)）系統，以及統合智能工廠(chǎng)流程，建構制造營(yíng)運管理系統，并建立「服務(wù)與數據平臺」，作為未來(lái)AI工廠(chǎng)發(fā)展數字孿生（Digital Twin）的基礎。

智能工廠(chǎng)系統架構 邁向新時(shí)代工廠(chǎng)

華碩秉持「崇本務(wù)實(shí)」的核心概念，成立華碩智能物聯(lián)網(wǎng)，并打造AI示范工廠(chǎng)，整合物聯(lián)網(wǎng)和M2M（Machine to Machine），導入AI方案，推出完整的工業(yè)4.0解決方案，希望能提高工廠(chǎng)生產(chǎn)質(zhì)量、降低成本，打造智能化、數字化和永續的新世代工廠(chǎng)，強化供應鏈的韌性，協(xié)助制造業(yè)加速AIoT轉型。

華碩智能物聯(lián)網(wǎng)為全新AI示范工廠(chǎng)設計的「智能工廠(chǎng)系統架構」，將AIoT分成四個(gè)層次，分別是設備控制層、現場(chǎng)管理層、企業(yè)營(yíng)運層以及協(xié)同商務(wù)層，為了匯整工廠(chǎng)大數據，最關(guān)鍵的突破是打通設備控制層、現場(chǎng)控制層及企業(yè)營(yíng)運層，以下分別介紹前三層系統架構：

一、設備控制層：通過(guò)設備傳感器、PLC（可編程邏輯控制器）及Gateway（網(wǎng)關(guān)）搜集生產(chǎn)設備、廠(chǎng)務(wù)設備、智能倉儲、廠(chǎng)辦人臉辨識門(mén)禁系統、自動(dòng)無(wú)人搬運車(chē)（AMR）、能源管理、行動(dòng)辨識等信息。

二、現場(chǎng)管理層：將信息往上送至現場(chǎng)管理層，包括將生產(chǎn)設備數據匯集至機聯(lián)網(wǎng)中，而廠(chǎng)務(wù)設備數據則送至廠(chǎng)務(wù)監控系統中，再由此兩個(gè)系統通過(guò)網(wǎng)絡(luò )將數據傳送至「中央監控管理平臺」。

現場(chǎng)管理層還包括MES系統、AR眼鏡系統、3D設備可視化、AMR物料搬送控制系統，還有以機器學(xué)習AI系統發(fā)展出的AI解決方案，例如：DIP爐前AI瑕疵檢測、包裝站AI瑕疵檢測設備、AR智能眼鏡系統、設備預防保養、智能排程減工等。

三、企業(yè)營(yíng)運層：打通現場(chǎng)管理層與企業(yè)營(yíng)運層，串連IT與OT系統，建構數據與服務(wù)管理平臺，驅動(dòng)數字分析能力，進(jìn)而導入AI預測分析，推動(dòng)全工廠(chǎng)的智能化。