從大模型到通用人工智能——專(zhuān)家學(xué)者前瞻人工智能發(fā)展

「自動(dòng)駕駛從實(shí)驗室走向真實(shí)的場(chǎng)景，生成式人工智能為我們創(chuàng )造一幅幅令人驚艷的畫(huà)面，語(yǔ)言大模型為我們解決了無(wú)數個(gè)復雜的問(wèn)題……人工智能的發(fā)展正牽引人類(lèi)社會(huì )發(fā)生著(zhù)深刻變化，接下來(lái)的機遇和挑戰就在通用人工智能?！怪袊こ淘涸菏?、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )理事長(cháng)鄭南寧在此間舉行的第二十五屆中國科協(xié)年會(huì )上說(shuō)。

當前，人工智能的算法、算力、數據與場(chǎng)景已成為數字經(jīng)濟發(fā)展的核心能力，是加速數字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化進(jìn)程的重要力量，蓬勃發(fā)展的人工智能大模型無(wú)疑是其中的集大成者。

華為「盤(pán)古」、百度「文心一言」、科大訊飛「星火」、中國科學(xué)院「紫東太初」……科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心今年 5 月發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國研發(fā)的大模型數量排名全球第二，10 億參數規模以上的大模型已發(fā)布 79 個(gè)。行業(yè)預測，未來(lái)幾年中國人工智能將進(jìn)入大規模落地應用關(guān)鍵期。

與此同時(shí)，隨著(zhù)企業(yè)和科研機構紛紛涌入人工智能大模型賽道，智能算力資源供給緊張、高質(zhì)量數據資源不足、典型應用場(chǎng)景開(kāi)放力度不夠等問(wèn)題日益凸顯。

從大模型到通用人工智能還有多遠？在第二十五屆中國科協(xié)年會(huì )通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展論壇上，來(lái)自人工智能等領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者展開(kāi)研討。

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所副總工程師、武漢人工智能研究院院長(cháng)王金橋認為，從算力、成本、能耗等角度考慮，未來(lái)兩到三年內，國內「大模型熱」將逐漸平穩，從事通用大模型底座開(kāi)發(fā)的企業(yè)會(huì )穩定在 5 家以?xún)?，其他則將主要聚焦行業(yè)大模型。

中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )副理事長(cháng)、華南理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院院長(cháng)陳俊龍提出，人工智能大模型的學(xué)習和推理需要高算力和海量數據支持，我國正在建設的「東數西算」工程可以為大模型提供強大算力支撐；同時(shí)，多地正在建立數據交易所，未來(lái)各行各業(yè)的交易數據都可應用于人工智能模型的訓練。

「目前我國大模型訓練的高算力需求仍要依賴(lài)國外的產(chǎn)品生態(tài)，未來(lái)應加強國內顯卡等應用生態(tài)建設。大語(yǔ)言模型有望做成非常聰明的通用人工智能，賦能各行各業(yè)?！龟惪↓堈f(shuō)。

與會(huì )專(zhuān)家認為，通用人工智能技術(shù)將驅動(dòng)我國從工業(yè)大國走向工業(yè)強國?！溉斯ぶ悄茏鳛橹圃鞓I(yè)數字化轉型的新生產(chǎn)工具，正催生人工智能驅動(dòng)工業(yè)制造這一工程研發(fā)新范式?！怪袊こ淘涸菏?、華東理工大學(xué)教授錢(qián)鋒說(shuō)，制造業(yè)數字化轉型迫切需要發(fā)展工業(yè)智能與智能系統技術(shù)，全面提升制造過(guò)程的感知、認知和決策能力，從而實(shí)現制造過(guò)程高端化、綠色化、智能化。

ChatGPT 標志著(zhù)人工智能一個(gè)新的技術(shù)高峰，那么，大模型能夠直接帶我們走向真正的人工智能嗎？鄭南寧認為，這中間還有很長(cháng)一段路要走。

「機器的計算方式并不能取代人類(lèi)的思維。我們追求的人工智能，是要機器像人類(lèi)一樣思維和行動(dòng)，不僅能解決復雜問(wèn)題，更重要的是能在復雜、動(dòng)態(tài)、不確定的環(huán)境和物理世界中進(jìn)行交互?！灌嵞蠈幷f(shuō)。

科大訊飛副總裁、研究院院長(cháng)劉聰提出，未來(lái)通用人工智能發(fā)展將呈現三個(gè)趨勢：一是向多模態(tài)、多語(yǔ)言的方向發(fā)展；二是更加可信和可解釋?zhuān)鉀Q幻覺(jué)問(wèn)題和安全問(wèn)題；三是必須站在軟硬件全自主創(chuàng )新的基礎上發(fā)展大模型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。

「通用人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應加快關(guān)鍵核心技術(shù)突破，不斷提高核心算法、模型和技術(shù)水平；以場(chǎng)景牽引技術(shù)應用落地，構建更加開(kāi)放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)；防控科技倫理風(fēng)險，保障人工智能良性健康發(fā)展?！怪袊茀f(xié)黨組成員、書(shū)記處書(shū)記王進(jìn)展說(shuō)。

除了探討 AI 技術(shù)，在安徽合肥召開(kāi)的第二十五屆中國科協(xié)年會(huì )主論壇上，中國科協(xié)還發(fā)布了 2023 重大科學(xué)問(wèn)題、工程技術(shù)難題和產(chǎn)業(yè)技術(shù)問(wèn)題。新能源、高性能材料、生命科學(xué)等領(lǐng)域的重大問(wèn)題也受到關(guān)注。

10 個(gè)前沿科學(xué)問(wèn)題包括如何實(shí)現低能耗人工智能；如何實(shí)現飛行器在上層大氣層機動(dòng)飛行；利用新型符合測量方式能否搜尋磁單極子和軸子暗物質(zhì)的存在；全球氣候變化背景下作物如何適應土壤環(huán)境等。

9 個(gè)工程技術(shù)難題涵蓋如何實(shí)現在原子、電子本征尺度上的微觀(guān)動(dòng)力學(xué)實(shí)時(shí)、實(shí)空間成像；如何解決稀土基體中痕量雜質(zhì)的高效分離難題，突破高純稀土材料工程化制備技術(shù)及裝備；如何突破多災種驅動(dòng)作用下艱險山區國家重大鐵路超高寬幅站場(chǎng)路基長(cháng)期風(fēng)險評估與性能保持技術(shù)難題等。

10 個(gè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)問(wèn)題涉及如何突破碳纖維復合材料在我國未來(lái)超高速軌道交通車(chē)輛裝備的應用；如何發(fā)揮我國信息通信產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，快速實(shí)現芯粒（Chiplet）技術(shù)和產(chǎn)業(yè)突破；石油基炭材料高端化技術(shù)如何發(fā)展。

中國科協(xié)副主席、中國科學(xué)院院士高鴻鈞介紹說(shuō)，2018 年以來(lái)，中國科協(xié)連續 6 年征集評選具有前瞻性、創(chuàng )新性和引領(lǐng)性的重大科技問(wèn)題難題，并在中國科協(xié)年會(huì )上發(fā)布。據了解，今年共收到 89 家全國學(xué)會(huì )和學(xué)會(huì )聯(lián)合體、部分領(lǐng)軍企業(yè)科協(xié)推薦的 590 個(gè)問(wèn)題難題，涵蓋數理化基礎科學(xué)、地球科學(xué)、生態(tài)環(huán)境、制造科技、信息科技、先進(jìn)材料、資源能源、農業(yè)科技、生命健康、空天科技等領(lǐng)域。評選過(guò)程中，突出高層次專(zhuān)家評議指導，包括中國科協(xié)學(xué)術(shù)交流與期刊出版專(zhuān)委會(huì )委員等在內的 117 位院士專(zhuān)家在復選、終選等環(huán)節，嚴格評議把關(guān)。

據介紹，中國科協(xié)將對發(fā)布的問(wèn)題難題進(jìn)行持續跟蹤，引導廣大科技工作者開(kāi)展原創(chuàng )性、引領(lǐng)性攻關(guān)，加快實(shí)現高水平科技自立自強。