美國制裁讓英偉達退出中國:誰(shuí)會(huì )挺身而出?
美國芯片制裁收緊對高端AI GPU出口市場(chǎng)造成沖擊,可能導致中國AI和大語(yǔ)言模型(LLM)行業(yè)短期供應短缺和成本上升。 然而,長(cháng)期影響可能有利于中國半導體行業(yè)的發(fā)展,促使中國人工智能芯片制造商通過(guò)國內技術(shù)創(chuàng )新?tīng)幦∵M(jìn)口替代。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202310/451963.htmNvidia是GPU市場(chǎng)的主導力量,目前占據全球獨立顯卡市場(chǎng)80%的驚人份額。 這一據點(diǎn)延伸至高端AI GPU領(lǐng)域,在H100、A100、V100等模型的AI算法訓練方面具有相當大的影響力。
IDC中國的最新數據預計,中國加速計算市場(chǎng)目前價(jià)值31億美元,預計到2027年將達到164億美元。此外,IDC報告稱(chēng),2023年上半年,國內研發(fā)的AI加速卡將達到5萬(wàn)張。中國人工智能服務(wù)器的使用量約占中國整體服務(wù)器市場(chǎng)的10%。
考慮到 2022 年全年數據,IDC 估計中國 AI 加速卡出貨量約為 109 萬(wàn)張。 其中,英偉達保持著(zhù) 85% 的份額,華為占 10%。 相比之下,百度、寒武紀和上海燧原科技分別占比約2%、1%和1%。
然而,盡管英偉達在中國擁有近 90% 的市場(chǎng)份額,但最近美國的制裁引發(fā)了人們對該公司可能退出市場(chǎng)的擔憂(yōu),并引發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題:誰(shuí)最有能力填補這一巨大空白?
盡管中國的人工智能客戶(hù)在過(guò)去的2-3年里積累了相當數量的高端人工智能GPU,但情況可能并不像看起來(lái)那么簡(jiǎn)單。 英偉達首席執行官黃仁勛在接受英國《金融時(shí)報》采訪(fǎng)時(shí)強調,美國必須謹慎行事。 他強調,如果中國獲得美國采購的機會(huì )受到阻礙,它將被迫發(fā)展自己的技術(shù)。
以華為為代表的硬件企業(yè)正在積極構建中國人工智能基礎生態(tài)系統。 其中,Ascend系列是華為AI能力的核心部分。 華為的目標是成為英偉達生態(tài)系統之外的“替代選擇”。
近年來(lái),Ascend系列擴大了范圍,并將重點(diǎn)轉向與開(kāi)源社區的合作,偏離了Nvidia的做法。 華為尋求解決硬件供應鏈問(wèn)題,并積極挑戰英偉達的生態(tài)系統主導地位。
據21世紀經(jīng)濟報道、北京商報報道,PyTorch基金會(huì )近日宣布華為作為首要會(huì )員加入。 華為的入會(huì )不僅是中國第一個(gè),也是全球第十個(gè)。 此舉讓人們深入了解華為不斷發(fā)展的Ascend發(fā)展戰略及其在生成式人工智能領(lǐng)域的雄心。
PyTorch是全球知名的人工智能框架,由Meta于2016年推出。除PyTorch外,谷歌于2015年發(fā)布了TensorFlow,華為于2020年推出了MindSpore。諸如此類(lèi)的開(kāi)源基金會(huì )匯聚了頂尖人才,推動(dòng)了人工智能的建設。 的開(kāi)放生態(tài)系統。
在算力方面,華為開(kāi)發(fā)了基于A(yíng)rm架構的鯤鵬服務(wù)器CPU,以及升騰AI芯片。 圍繞鯤鵬和升騰,華為正在構建新的計算生態(tài)系統。 華為的目標是AI計算基礎設施,隨著(zhù)生成式AI的出現,升騰計算系統正在經(jīng)歷快速增長(cháng)。
華為內部人士向中國媒體透露,Ascend歷史上走的是英偉達的路線(xiàn),從頭開(kāi)始創(chuàng )建整個(gè)生態(tài)系統。 這種方法的困難包括高成本以及說(shuō)服 Nvidia 客戶(hù)轉向 Ascend 生態(tài)系統的挑戰。
如今,Ascend正在效仿鯤鵬的開(kāi)源路線(xiàn),與全球開(kāi)源社區建立更緊密的合作。 例如,許多之前在 PyTorch 上建立業(yè)務(wù)的客戶(hù)發(fā)現向華為 Ascend 生態(tài)系統的過(guò)渡更加可行且成本更低。
Nvidia 在 CUDA 平臺上構建了強大的生態(tài)系統。 英特爾、AMD、華為等公司正在努力占領(lǐng)人工智能計算市場(chǎng)的一部分。
當前,生成式AI需求激增、算力短缺、美國芯片出口禁令等,給Ascend系列等中國AI芯片帶來(lái)了新的機遇。
為了在短期內大規模擴張,與多個(gè)成熟的開(kāi)源社區密切合作似乎是首選方法。 該策略可以顯著(zhù)降低客戶(hù)的采用門(mén)檻。
Ascend 一直兼容各種 AI 框架,但許多客戶(hù)更喜歡 PyTorch 來(lái)適應他們的 AI 解決方案。 一般來(lái)說(shuō),中國客戶(hù)傾向于與多家硬件提供商合作,但很大一部分已經(jīng)采用了升騰。
中國媒體援引行業(yè)消息人士的話(huà)說(shuō),中國人工智能客戶(hù)測試本土人工智能芯片是一種常見(jiàn)做法。 盡管遷移過(guò)程可能需要 2-3 年甚至更長(cháng)時(shí)間,但 Ascend 和 PyTorch 開(kāi)源社區之間日益增強的協(xié)同作用預計將顯著(zhù)減少與 AI 客戶(hù)開(kāi)發(fā)和遷移相關(guān)的費用和復雜性。
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