人工智能如何在尊重隱私的同時(shí)打造優(yōu)質(zhì)的客戶(hù)體驗

隨著(zhù)近年來(lái)人工智能（AI）技術(shù)的持續突破，中國本土AI產(chǎn)業(yè)也保持著(zhù)蓬勃發(fā)展的勢頭，核心產(chǎn)業(yè)規模達到5000億元，創(chuàng )新成果也不斷涌現并投入應用，曾經(jīng)關(guān)于“AI到底可以實(shí)現什么”的討論如今已經(jīng)成為現實(shí)。人們正在研究如何將機器學(xué)習流程的自動(dòng)化以及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備上的多租戶(hù)部署等解決方案投入生產(chǎn)，這是目前AI領(lǐng)域的重要轉折點(diǎn)，也意味著(zhù)開(kāi)發(fā)者和工程師擁有了相應的工具，能夠使企業(yè)將其AI項目從概念驗證階段推進(jìn)到實(shí)現投資回報的階段。未來(lái)幾年，我們將真正開(kāi)始看到AI為企業(yè)及其經(jīng)營(yíng)帶來(lái)切實(shí)的助益。

一鍵部署AI

目前，包括企業(yè)在內的各類(lèi)組織深受聘用AI研究人員和工程師所需的高成本所困擾，但隨著(zhù)相關(guān)工具和低代碼解決方案的日漸成熟，未來(lái)企業(yè)將能夠在內部實(shí)現解決方案的開(kāi)發(fā)和邊緣部署，這一切只需點(diǎn)擊幾下鼠標即可完成。這也說(shuō)明企業(yè)不僅能夠推動(dòng)市場(chǎng)發(fā)展，還能簡(jiǎn)化市場(chǎng)運作，這正是因為企業(yè)看到了可以在云、邊緣、移動(dòng)端，或者混合的方式開(kāi)發(fā)和部署自己的AI系統的潛力。

這種訓練和部署AI解決方案的大眾化為企業(yè)帶來(lái)了諸多益處，也為創(chuàng )新開(kāi)辟了前景，更重要的是營(yíng)造了一個(gè)企業(yè)都可以參與其中的公平競爭環(huán)境。此外，企業(yè)在提高智能化程度的同時(shí)，也可以通過(guò)自動(dòng)化提高效率，為客戶(hù)提供個(gè)性化建議以及創(chuàng )造功能豐富的體驗。

尊重客戶(hù)隱私的AI

在用戶(hù)個(gè)人層面，隨著(zhù)大眾隱私意識的增強，人們對于自己所分享的個(gè)人數據也更加小心翼翼，這意味著(zhù)企業(yè)需要探索新方法來(lái)建立客戶(hù)行為數據，并且運行自己的算法來(lái)進(jìn)一步吸引客戶(hù)。

雖然關(guān)于A(yíng)I和數據保護的看法似乎總是有些負面，但如果AI技術(shù)實(shí)施得當，破除技術(shù)濫用的現象，則能夠很好地完善各行各業(yè)的數據保護。這一切都歸結于實(shí)施方式。比如在零售業(yè)中，可以通過(guò)在自助結賬通道上安裝零售業(yè)防損AI系統，實(shí)時(shí)監控是否有顧客為了以低價(jià)購入商品而在掃碼結賬時(shí)將價(jià)簽“偷梁換柱”，并在出現異常時(shí)提醒店員，隨后顧客也能夠及時(shí)糾正錯誤。該系統將在自助結賬設備上運行，在不儲存任何人面部信息的情況下進(jìn)行監控、檢測和報警，并且能夠快速做出決策并向店員發(fā)出警報。

物聯(lián)網(wǎng)設備和在邊緣端處理AI算法的興起，意味著(zhù)企業(yè)正在通過(guò)數據實(shí)時(shí)做出更完善的商業(yè)決策，除此之外的所有原始數據都將被丟棄。這一趨勢的發(fā)展加上相應的法律法規的出臺和施行，正促使工程師和研究人員更多地考慮構建高效的系統，以保護人們的隱私并提升企業(yè)的盈利水平。

AI何以提升盈利

AI正在兩個(gè)主要領(lǐng)域發(fā)力以提升盈利，第一是利用個(gè)性化的內容或產(chǎn)品來(lái)鎖定客戶(hù)。鑒于擁有準確預測客戶(hù)需求的能力有助于提升企業(yè)盈利水平和客戶(hù)忠誠度，了解客戶(hù)一直被企業(yè)奉為圭臬 。雖然由于個(gè)人數據共享帶來(lái)的諸多問(wèn)題，對客戶(hù)行為的衡量已成為一項挑戰，但也不乏解決之道。例如，企業(yè)可以在合法合規的前提下通過(guò)使用算法對客戶(hù)的行為進(jìn)行“比較和預測”，使客戶(hù)發(fā)現自己本沒(méi)有意識到的產(chǎn)品需求，或發(fā)現能夠吸引他們的內容。

第二是為客戶(hù)打造功能豐富的體驗，并利用各種AI工具來(lái)推動(dòng)企業(yè)的效率提升。例如，使用AI聊天機器人快速高效地回應客戶(hù)的咨詢(xún)，或通過(guò)自動(dòng)標記圖像和視頻提高參與度，進(jìn)而帶來(lái)功能豐富且實(shí)惠的客戶(hù)體驗。

歸根結底，企業(yè)希望通過(guò)增加銷(xiāo)售量或提高運作效率來(lái)提升盈利，首先需要思考和明確其目標是什么，然后利用現有的工具來(lái)達成目標。企業(yè)可以利用強化學(xué)習（Reinforcement Learning）實(shí)現零售店的實(shí)時(shí)任務(wù)分配以提高效率，也可以利用多個(gè)深度學(xué)習模型來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品識別。關(guān)鍵在于將人工智能和機器學(xué)習的研究成果應用到生產(chǎn)中，從而實(shí)現投資回報并提升客戶(hù)體驗。