通往數字經(jīng)濟：數據為核心的三大路徑

2023年7月5日 – 新成立的國家數據局旨在統籌規劃，利用數據實(shí)現高質(zhì)量增長(cháng)和技術(shù)創(chuàng )新。然而，對于大多數中國企業(yè)而言，數據被局限在IT中使用，未能充分發(fā)揮業(yè)務(wù)方的作用。2023年Gartner 首席信息官（CIO）和技術(shù)高管調研顯示，中國CIO最常見(jiàn)的業(yè)務(wù)重點(diǎn)之一就是是“數字化轉型和有效利用數據”。

然而，大多數中國企業(yè)的數據相關(guān)任務(wù)仍然是完全由IT部門(mén)驅動(dòng)。從Gartner問(wèn)詢(xún)數據來(lái)看，與全球客戶(hù)相比，中國企業(yè)更關(guān)注于數據和分析（D&A）落地，而非D&A戰略。Gartner高級研究總監方琦表示：“中國的CIO在促進(jìn)IT內部數據團隊與業(yè)務(wù)團隊協(xié)作、實(shí)現數字經(jīng)濟的最佳業(yè)務(wù)成果方面面臨著(zhù)重大挑戰，包括量化數據平臺的投資回報率、利用數據改善決策，以及高效地交付D&A價(jià)值。“

為了將挑戰轉化為機遇，在數字中國的浪潮下，中國的CIO應優(yōu)先考慮數據議程，從三個(gè)戰略方向與業(yè)務(wù)利益相關(guān)者進(jìn)行戰略性溝通，以更好地擁抱數字經(jīng)濟。

圖1：IT部門(mén)D&A領(lǐng)導者支持數字經(jīng)濟的三個(gè)戰略方向

確保必要的產(chǎn)品管理和執行能力，打造數據產(chǎn)品

根據Gartner最新的首席數據和分析官（CDAO）調研，超過(guò)60%的全球D&A領(lǐng)導者負責領(lǐng)導或全面參與D&A產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，而Gartner從客戶(hù)互動(dòng)中了解到，中國的D&A領(lǐng)導者很少參與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。

根據中國財政部對于企業(yè)數據資源處理的征求意見(jiàn)，供內部使用的數據服務(wù)、信息產(chǎn)品、洞察交付和模型等數據產(chǎn)品，可作為無(wú)形資產(chǎn)處理。對外銷(xiāo)售的數據產(chǎn)品可作為存貨處理。這使得企業(yè)能夠靈活處理數據加工處理成本，并更好地反映數據資產(chǎn)的價(jià)值。

高級研究總監方琦表示：“并非每個(gè)企業(yè)都有能力打造轉化型數據產(chǎn)品。企業(yè)應抓住最佳數據變現機會(huì )，充分利用其數據獨特性、業(yè)務(wù)背景和數據消費者的優(yōu)勢。企業(yè)要大規模利用數據產(chǎn)品的價(jià)值，其產(chǎn)品必須經(jīng)過(guò)深思熟慮的設計，同時(shí)具備必要的產(chǎn)品管理和執行能力。”

利用價(jià)值流改善數據驅動(dòng)型決策，打通孤立的流程

日益復雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和瞬息萬(wàn)變的業(yè)務(wù)環(huán)境，給企業(yè)帶來(lái)了前所未有的挑戰，如需求難以預測、難以協(xié)調不同業(yè)務(wù)職能部門(mén)的工作、用戶(hù)需求不斷增加、市場(chǎng)環(huán)境不確定性增加等。在這種情況下，許多企業(yè)決心改善決策流程，提高效率和敏捷性，并培養數據驅動(dòng)型文化。為了打通孤立的業(yè)務(wù)流程，CIO應使用價(jià)值流來(lái)串聯(lián)業(yè)務(wù)流程，包括關(guān)鍵決策點(diǎn)；借助Gartner決策智能模型來(lái)映射關(guān)鍵決策網(wǎng)絡(luò )。

圖2：價(jià)值流和決策網(wǎng)絡(luò )映射

培養數據素養，打破企業(yè)邊界，加速數據共享，實(shí)現更好的業(yè)務(wù)成果

過(guò)去幾年中，數據和分析一直是中國CIO投資最多的領(lǐng)域。越來(lái)越多的中國企業(yè)開(kāi)始建立大數據和AI實(shí)驗室，以獲得獨特的優(yōu)勢。隨著(zhù)數據共享成為數字經(jīng)濟的重要組成部分，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始打破企業(yè)邊界，與其他企業(yè)共享數據，使AI算法更加強大。

高級研究總監方琦表示：“中國的CIO需要培養數據驅動(dòng)型思維，以推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值的實(shí)現。為此，CIO需要讓團隊成員在多個(gè)業(yè)務(wù)和技術(shù)利益相關(guān)者之間擔任‘譯員’。這些‘譯員’應明確可借助數據和分析來(lái)改善的決策要求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。”