2023年高性能計算市場(chǎng)規模將達330億美元

最近，Hyperion 更新了大約 100 張幻燈片，涵蓋了對于 HPC 很多領(lǐng)域的預測。Hyperion 首席執行官 Earl Joseph 表示，HPC 收入在 2022 年略有增長(cháng)，預計 2023 年將再次增長(cháng)。

「幾周前我們完成了 2022 年的數據，結果證明：市場(chǎng)確實(shí)在增長(cháng)。我們全年都在關(guān)注所有供應鏈問(wèn)題，以及對經(jīng)濟的影響。它沒(méi)有以我們希望的速度 (6-7%) 增長(cháng)，但我們看到了大約 4% 的增長(cháng)。這張圖表顯示了我們目前正在跟蹤的整個(gè)市場(chǎng)，其中包括本地服務(wù)器、存儲、更新的應用程序服務(wù)，以及從云端運行 HPC 工作負載的支出，」Earl Joseph 說(shuō)。

Earl Joseph 表示，預計 2022 年的部分銷(xiāo)售額下滑至 2023 年。在全球百億億次級和更大系統銷(xiāo)售額的推動(dòng)下，「市場(chǎng)的一小部分」超級計算機部分已成為關(guān)鍵驅動(dòng)因素。

Hyperion 預測全球 HPC 支出將在 2023 年達到約 330 億美元，并在 2026 年達到約 520 億美元（包括云 HPC 支出）。

展望未來(lái)，Earl Joseph 挑出了十項 2023 年的預測。以下是他預測的前五名：

第一，領(lǐng)先級細分市場(chǎng)的強勁增長(cháng)將支持全球本地 HPC 市場(chǎng)的適度增長(cháng)。預計強大的領(lǐng)導級機器將繼續支持頂級市場(chǎng)的適度增長(cháng)。

第二，先進(jìn)計算行業(yè)及其相關(guān)供應鏈將越來(lái)越多地受到強調國內能力的國家和地區政府政策的推動(dòng)?！甘澜绺鲊枷Ｍl(fā)展自己的內部國內能力，他們自己的國內供應鏈，我們期待今年在該領(lǐng)域發(fā)布一些非常有趣的公告，」Earl Joseph 說(shuō)。

第三，可持續性和能源效率方面的考慮將成為許多采購的主導因素。功耗要求已經(jīng)從優(yōu)先級列表中的 10 到 12 位變?yōu)閮H次于價(jià)格和性能。這確實(shí)發(fā)生在幾年之內。通貨膨脹和能源成本增加了。所有 AI 模型也備受關(guān)注。AI 有著(zhù)巨大的前景，但頻繁運行非常大的 AI 模型的能源需求非常高。

第四，云利用率將轉向生產(chǎn)工作負載，導致低端市場(chǎng)的本地支出初步受到侵蝕。

第五，2023 年將是人工智能監管年?！肝覀兿Ｍ吹絿栏竦?AI 法規主要出現在美國的歐洲，」Joseph 表示。

Hyperion 的十大預測還有其他有趣的想法。Hyperion 認為，HPC 架構將在為特定應用程序優(yōu)化的系統和為許多應用程序優(yōu)化的系統之間分叉。不同的需求會(huì )將架構焦點(diǎn)從計算推向互連和存儲。Hyperion 表示，對邊緣 HPC 的興趣將會(huì )上升，但不會(huì )與支出激增相匹配。HPC 人才仍然稀缺。

人工智能（命中榜單上排名第六）當然會(huì )在整個(gè)計算領(lǐng)域繼續它的競賽。Earl Joseph 指出，「ChatGPT 將焦點(diǎn)放在了人工智能可以做什么的世界上。我們正在與大量用戶(hù)、買(mǎi)家和供應商交談，他們對人工智能的用途有不同的看法?！笻yperion 預測 AI 在未來(lái)五年內將增長(cháng) 22.7% (CAGR)。

HPC 服務(wù)器供應商排名沒(méi)有顯著(zhù)變化?！窰PE 和戴爾目前仍然是市場(chǎng)領(lǐng)導者。聯(lián)想今年表現非常強勁，而浪潮則表現出色，」Earl Joseph 說(shuō)。

下面顯示的是一些 Hyperion 預測數字。Hyperion 預測 2023 年本地服務(wù)器銷(xiāo)售額將達到 170 億美元左右，這將是一個(gè)新高?？梢灶A見(jiàn)，基于云的 HPC 將繼續快速增長(cháng)?！府斘覀冋?wù)撐覀兊脑祁A測和云支出時(shí)，我們指的是用戶(hù)為訪(fǎng)問(wèn)云中的 HPC 資源而支付的費用。我們沒(méi)有涵蓋和預測 CSP 為交付這些云資源而進(jìn)行的投資?！筃ossokoff 說(shuō)。

他表示，入門(mén)級 HPC 市場(chǎng)有很大的增長(cháng)空間，并補充說(shuō)：「過(guò)去，我們看到云支出在很大程度上增加了本地支出，尤其是在 HPC 市場(chǎng)的低端，一些在本地花費的支出現在正在云端花費。云的增長(cháng)速度幾乎是內部部署速度的三倍?！?/p>

「深入研究云資源，我們發(fā)現大約三分之二的 HPC 云支出用于計算。大約三分之一或更少用于存儲，其余用于軟件許可和其他領(lǐng)域。在計算中，加速實(shí)例與非加速實(shí)例以及現場(chǎng)實(shí)例與預留實(shí)例之間有很好的劃分?！筃ossokoff 說(shuō)。

Nossokoff 對新興 DPU/IPU（數據/基礎設施處理單元）市場(chǎng)的涉足很有趣，后者是基于類(lèi)似資源（存儲、加速器等）池的軟件定義基礎架構的想法，他表示這些領(lǐng)域值得關(guān)注。

「在數據處理單元 DPU 領(lǐng)域有很多活動(dòng)。一年多以前，AMD 收購了 Pensando。微軟最近收購了 Fungible 的資產(chǎn)。Nvidia 繼續其路線(xiàn)圖和對 GPU Bluefield 的投資。英特爾正在提供他們的 IPU，還有其他產(chǎn)品和初創(chuàng )公司也在進(jìn)行研究?！筃ossokoff 指出。