肯睿Cloudera：數據如何改變生活

數據一直是企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一，而現在其增長(cháng)速度正在變得勢不可擋。2024年，全球創(chuàng )建、采集、復制和消耗的數據量預計將達到147ZB，同比增長(cháng)23%。IDC發(fā)布的Global DataSphere 2023顯示，中國數據量規模預計將從2022的23.88ZB增長(cháng)至2027年的76.6ZB，年均增長(cháng)速度高達26.3%，居全球之首。

隨著(zhù)數據量的增長(cháng)，其潛在應用也隨之增多。近年來(lái)，數據已經(jīng)從單一的采集并應用于簡(jiǎn)單任務(wù)，轉變?yōu)槟軌蛟谒幬镅邪l(fā)、個(gè)性化醫療以及智能環(huán)保城市開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域真正改變生活的寶貴資產(chǎn)。

然而，數據規模的擴大也加劇了存儲和分析方面的挑戰。盡管管理和提取龐大數據資源庫的新方法不斷涌現，但只有那些能夠有效管理海量數據的企業(yè)，才能充分發(fā)揮數據優(yōu)勢，并創(chuàng )造出有價(jià)值的用例。

有效數據管理的重要性

不同于其他貴重商品，數據的價(jià)值不在于其稀缺性，而在于其如何被使用。當今的IT環(huán)境高度復雜，既有本地系統，也有私有或公有云。因此數據的有效管理變得日益重要，且愈發(fā)具有挑戰性。這種混合多云模式意味著(zhù)數據通常分散在不同的地理位置，并被不同的技術(shù)基礎設施和策略所孤立。

企業(yè)需要一種高成本效益的方法，在適當的時(shí)間向適當的人提供正確的數據，以支持員工做出明智的決策。同時(shí)，企業(yè)必須以統一而無(wú)縫的方式實(shí)現這一點(diǎn)，讓員工能夠在嚴格的數據安全和治理法規框架內，輕松自助訪(fǎng)問(wèn)數據。為此，企業(yè)必須尋找與其業(yè)務(wù)需求相匹配的合適數據架構。

數據編織架構可用于大規模的數據準備和管理。開(kāi)放式數據湖倉通過(guò)云技術(shù)將數據湖庫的存儲功能與數據倉庫的結構和可訪(fǎng)問(wèn)性相結合，提供近乎無(wú)限的存儲空間、可擴展的虛擬算力、成本效益和高彈性等額外優(yōu)勢。

深入改變各行各業(yè)

如果企業(yè)能夠建立起一個(gè)可充分發(fā)揮數據力量的架構，即可開(kāi)啟探索新用例的大門(mén)。從智慧城市到金融業(yè)，幾乎每個(gè)行業(yè)都在尋找充分利用數據的方法：

●   加速智慧城市的智能化：借助現代混合云數據架構，政府和其他利益相關(guān)方能夠獲取、存儲和分析大量非結構化數據。通過(guò)利用云技術(shù)的節能優(yōu)勢，并提高獲取數據驅動(dòng)型洞察的能力，企業(yè)可以在減少碳排放的同時(shí)，分析犯罪、交通擁堵等事件的實(shí)時(shí)數據。

●   迅速實(shí)施救治：無(wú)論是加速數據處理以更快地尋找器官捐獻者，還是利用預測分析提供個(gè)性化治療，云和數據的力量正在挽救生命。在制藥領(lǐng)域，制藥公司正在組合運用數據和AI優(yōu)化藥物研發(fā)，從而加快新治療方法的面世，以挽救更多生命。

●   制造業(yè)的變革：混合云和現代數據架構已被用于支持物聯(lián)網(wǎng)，加強工業(yè)4.0工廠(chǎng)的生產(chǎn)和供應鏈能力。憑借對庫存的深入了解和更靈活的流程，制造商能夠迅速適應，最大限度地減少供應鏈中斷，以滿(mǎn)足不斷變化的市場(chǎng)需求，更快地將用戶(hù)需要的產(chǎn)品送到他們手中。

●   保持與客戶(hù)的連接：通過(guò)打破傳統孤島和支持AI分析，現代混合架構為電信公司提供全方位的客戶(hù)、網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)和服務(wù)視圖。這些洞察能夠支持電信公司更快檢測出故障，提高網(wǎng)絡(luò )性能，并且借助更加準確的客戶(hù)分析優(yōu)化端到端體驗。

●   個(gè)性化個(gè)人金融服務(wù)：通過(guò)分析客戶(hù)互動(dòng)中產(chǎn)生的實(shí)時(shí)上下文數據，銀行可以跨所有渠道策劃相關(guān)的用戶(hù)體驗。生成式AI可逐步提升復雜操作的能力，比如增強客戶(hù)聊天機器人的能力等。同時(shí)，預測分析可以實(shí)時(shí)分析交易，以防止可疑活動(dòng)和欺詐行為。

邁向更廣闊的未來(lái)

現代數據架構所帶來(lái)的潛在優(yōu)勢遠不止上述所列。一旦企業(yè)能夠充分利用其創(chuàng )建和采集的海量數據，便開(kāi)啟了無(wú)限的可能性。

企業(yè)領(lǐng)導人需要根據數據做出更明智的客戶(hù)和運營(yíng)決策。但隨著(zhù)數據量的增長(cháng)和IT復雜性的提高，這項工作變得更具挑戰性。而這正是混合云和多云數據平臺的“用武之地”，它們能夠消除數據孤島，在正確的時(shí)間為正確的人提供快速、經(jīng)濟且高效數據訪(fǎng)問(wèn)方式。