戴爾邊緣創(chuàng )新聯(lián)合實(shí)驗室啟動(dòng)，加速企業(yè)客戶(hù)數字化創(chuàng )新

中關(guān)村在線(xiàn)消息，今日，戴爾科技集團在滬正式啟動(dòng)戴爾邊緣創(chuàng )新聯(lián)合實(shí)驗室，旨在借助業(yè)界領(lǐng)先的邊緣產(chǎn)品組合，幫助企業(yè)客戶(hù)簡(jiǎn)化邊緣部署，加速數智創(chuàng )新，通過(guò)建設強大的邊緣計算生態(tài)，更好地助力各行業(yè)客戶(hù)的數字化轉型。

戴爾邊緣創(chuàng )新聯(lián)合實(shí)驗室啟動(dòng)儀式 簡(jiǎn)化邊緣 加速創(chuàng )新

繼云計算之后，邊緣計算又一次掀起IT基礎架構變革的重大浪潮。據Gartner預測，到2025年，75%的企業(yè)級數據將在邊緣產(chǎn)生，而目前該比例僅為10%。另?yè)蘒DC預測，到2023年，50%的企業(yè)級IT基礎架構將部署在邊緣，到2024年，90%的企業(yè)業(yè)務(wù)將部署在邊緣。在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，數據呈海量爆發(fā)，數據的創(chuàng )建、使用和存儲位置不再局限于傳統數據中心乃至云端，邊緣正成為企業(yè)獲得數據洞察的重要來(lái)源。但企業(yè)在部署邊緣計算時(shí)面臨著(zhù)IT部署運維復雜且安全風(fēng)險高，難以匹配未來(lái)業(yè)務(wù)的發(fā)展速度，以及如何釋放邊緣價(jià)值實(shí)現邊緣智能等眾多挑戰。

作為全球領(lǐng)先的IT解決方案供應商，戴爾科技集團擁有完整的跨邊緣、核心和云的解決方案組合，可為客戶(hù)提供從邊緣應用、數據收集、邊緣計算與分析、實(shí)時(shí)分析、數據維護到人工智能深度學(xué)習的端到端解決方案，幫助其簡(jiǎn)化邊緣環(huán)境，構建安全高效的邊緣基礎架構，挖掘數據價(jià)值，解鎖新的競爭優(yōu)勢。

在戴爾邊緣創(chuàng )新聯(lián)合實(shí)驗室的啟動(dòng)儀式上，戴爾科技集團全球資深副總裁吳冬梅表示：“戴爾科技集團以科技創(chuàng )新推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)步為宗旨，以成為數據時(shí)代最不可或缺的科技公司為愿景。我們致力于幫助企業(yè)、機構和個(gè)人構建數字化未來(lái)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新持續為大家提供包括邊緣業(yè)務(wù)在內，領(lǐng)先行業(yè)的端到端的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案。今天我們攜手眾多優(yōu)秀合作伙伴，成立戴爾邊緣創(chuàng )新聯(lián)合實(shí)驗室，希望為廣大客戶(hù)提供所需的創(chuàng )新技術(shù)和服務(wù)支持，幫助大家實(shí)現智能化轉型和升級，并從邊緣投資中獲得最大化的價(jià)值?！?/p>

邊緣運行的應用呈指數級增長(cháng)，越來(lái)越多的實(shí)時(shí)性數據分析處理需求使其成為企業(yè)數字化業(yè)務(wù)轉型的下一個(gè)前沿。戴爾科技緊隨時(shí)代潮流，正大力拓展其邊緣業(yè)務(wù)。今日成立的戴爾邊緣創(chuàng )新聯(lián)合實(shí)驗室身兼數職，承載著(zhù)眾多功能：不僅可展示戴爾科技集團和戴爾中國研發(fā)集團創(chuàng )新的邊緣計算相關(guān)解決方案及與具體行業(yè)結合的應用場(chǎng)景，還可利用實(shí)驗室設備驗證其邊緣計算及云邊協(xié)同等技術(shù)方案的可行性、可靠性、性能和兼容性等技術(shù)特性，并利用實(shí)驗室設備測試并認證廣大生態(tài)合作伙伴與戴爾科技在邊緣計算領(lǐng)域的聯(lián)合解決方案，對已認證的方案進(jìn)行展示。同時(shí)，還能借助戴爾科技集團和戴爾中國研發(fā)集團的技術(shù)資源，結合實(shí)驗室環(huán)境，為客戶(hù)以及合作伙伴進(jìn)行賦能。除此以外，戴爾邊緣創(chuàng )新聯(lián)合實(shí)驗室還可為生態(tài)合作伙伴帶來(lái)如下價(jià)值：

●方案驗證：通過(guò)實(shí)驗室對其方案進(jìn)行驗證，打磨方案的架構最佳實(shí)踐，并制作聯(lián)合解決方案白皮書(shū)。

●客戶(hù)覆蓋：經(jīng)過(guò)實(shí)驗室驗證或聯(lián)合展示的方案，可借助戴爾科技廣泛的市場(chǎng)覆蓋銷(xiāo)售力量進(jìn)行推廣，帶來(lái)更多的銷(xiāo)售機會(huì )。

●市場(chǎng)宣傳：作為合作伙伴參與戴爾科技的市場(chǎng)活動(dòng)如進(jìn)博會(huì )、戴爾科技峰會(huì )、在實(shí)驗室舉辦的客戶(hù)會(huì )等，增加線(xiàn)下線(xiàn)上宣傳推廣機會(huì )。

●技術(shù)賦能：合作伙伴可免費獲邀參加實(shí)驗室舉行的各種技術(shù)培訓。

戴爾科技集團非常重視邊緣計算為客戶(hù)帶來(lái)的創(chuàng )新價(jià)值和競爭優(yōu)勢，積極與生態(tài)合作伙伴聯(lián)合，推動(dòng)邊緣解決方案的落地和實(shí)施，為創(chuàng )新提速。戴爾邊緣創(chuàng )新聯(lián)合實(shí)驗室中展示了戴爾科技和合作伙伴的聯(lián)合解決方案：

●英特爾（中國）有限公司：基于機器視覺(jué)的云-邊-端AI 解決方案?；谟⑻貭柖说蕉擞布癐ntel? Edge Insights for Industrial (EII) 軟件，通過(guò)邊緣數據分析，聚合和處理時(shí)間序列、圖像及音視頻數據，提供面向工業(yè)場(chǎng)景的邊緣應用方案。英特爾設計并演示了缺陷檢測和安全監測兩個(gè)主要的AI視覺(jué)應用場(chǎng)景，希望該方案能夠加速機器視覺(jué)AI應用的落地，并能為各合作伙伴提供更具性?xún)r(jià)比的AI解決方案。

●美國參數技術(shù)公司（PTC）：DPM數字績(jì)效管理系統。PTC的全新ThingWorx數字績(jì)效管理 (DPM) 解決方案是同類(lèi)產(chǎn)品中的首創(chuàng )，可提供實(shí)時(shí)閉環(huán)問(wèn)題解決方案。充分利用工廠(chǎng)時(shí)間作為面向業(yè)務(wù)的KPI，DPM可以實(shí)現對當前績(jì)效的可見(jiàn)性、對瓶頸和導致吞吐量緩慢的根本原因的洞察，以及驗證對轉型進(jìn)行投資的結果。通過(guò)這一閉環(huán)卓越運營(yíng)解決方案，公司能夠識別績(jì)效損失，并追蹤和監控他們?yōu)榇硕扇〉拇胧┑某尚?。DPM幫助企業(yè)解決更有價(jià)值的制造改進(jìn)，從而實(shí)現制造效率的提升和大規模轉型。

●上海洪樸信息科技有限公司：邊緣AI光伏組件缺陷檢測系統。在高端精密制造領(lǐng)域，質(zhì)檢環(huán)節往往成為工廠(chǎng)智能化建設的短板。由于產(chǎn)品檢測的復雜度特別是視覺(jué)技術(shù)的難度，大量質(zhì)檢工作還停留在人工目檢的階段。以光伏產(chǎn)業(yè)為例，中國目前已成為全球最大的光伏產(chǎn)品生產(chǎn)地，光伏組件生產(chǎn)過(guò)程常見(jiàn)缺陷就有20多種。傳統產(chǎn)線(xiàn)采用的自動(dòng)光學(xué)檢測技術(shù)，實(shí)際應用過(guò)程中存在誤報率高、漏檢、復雜和不規則等技術(shù)缺陷。洪樸與戴爾科技攜手提供的AI缺陷檢測解決方案，在戴爾AI基礎設施層提供的AI算力與數據平臺基礎上，以最新的AI機器視覺(jué)技術(shù)實(shí)現工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷檢測。光伏電池片/電池串/組件經(jīng)設備拍出照片后，由部署在A(yíng)I計算平臺上的智能識別系統進(jìn)行自動(dòng)缺陷檢測識別。同傳統光學(xué)檢測技術(shù)相比，AI質(zhì)檢的誤報率與漏報率更低，檢測結果更加穩健，為用戶(hù)節省大量的產(chǎn)品質(zhì)檢人力投入并降低工作負荷。

●科舸物聯(lián)科技有限公司：開(kāi)箱即用的分布式邊緣算力解決方案?？启次锫?lián)基于戴爾科技集團“適應復雜邊緣計算場(chǎng)景服務(wù)器——XR系列服務(wù)器”，聯(lián)合推出開(kāi)箱即用的COMPOWER系列產(chǎn)品解決方案，即基于標準容器的高可用邊緣算力節點(diǎn)產(chǎn)品，徹底解決企業(yè)IT部署運維、軟件生產(chǎn)運維的難點(diǎn)問(wèn)題，可幫客戶(hù)節省高達90%的部署運維成本?？启次锫?lián)除了向用戶(hù)提供算力節點(diǎn)包含硬件、軟件的7*24小時(shí)集中化運維服務(wù)外，還提供端到端的“拎包入住”軟件生產(chǎn)線(xiàn)及一鍵部署的軟件組件庫，助力企業(yè)安全快速地開(kāi)發(fā)和發(fā)布業(yè)務(wù)應用。業(yè)務(wù)應用構建一次，即可一鍵部署到任意算力節點(diǎn)，解決了客戶(hù)傳統的豎井式的業(yè)務(wù)應用構建難題，極大降低了部署運維的難度和成本。在商業(yè)模式上結合戴爾科技集團推出的FOD模式，客戶(hù)可以隨時(shí)通過(guò)“按需訂閱”的方式享受COMPOWER系列產(chǎn)品帶來(lái)的各類(lèi)服務(wù)。按月付費的便捷結算方式助力各類(lèi)企業(yè)能夠更經(jīng)濟、更快速地進(jìn)行數字化轉型升級。

●西門(mén)子艾聞達公司：設備監測及智能診斷解決方案。此方案以數字化技術(shù)加持智能算法，讓企業(yè)實(shí)時(shí)掌握設備運行狀態(tài)，第一時(shí)間發(fā)現設備故障及故障趨勢，并以最快速度解除故障困擾。解決方案通過(guò)戴爾工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)采集來(lái)自設備與各種傳感器和儀表的數據，在戴爾邊緣服務(wù)器進(jìn)行數據的初次清洗、預處理后發(fā)送到云端。在云端，經(jīng)過(guò)治理的數據進(jìn)入數據中臺，利用數字孿生技術(shù)在虛擬世界展現真實(shí)設備實(shí)時(shí)運轉狀態(tài)，再結合各類(lèi)機器學(xué)習算法，實(shí)現設備智能診斷、故障分析、健康度評估及預測性維護，并為能耗優(yōu)化/工藝優(yōu)化/品控優(yōu)化提供有力數據支撐。

戴爾科技集團的端到端邊緣計算平臺具有自智IT安全高效，擴展自如護航增長(cháng)，生成洞見(jiàn)實(shí)時(shí)決策等優(yōu)勢。同時(shí)，戴爾科技集團還可為市場(chǎng)提供廣泛多樣、且歷經(jīng)驗證的邊緣產(chǎn)品組合，覆蓋從邊緣到云的完整的數據生命周期，可幫助各種規模的企業(yè)來(lái)管理邊緣數據，從數據中獲取價(jià)值，以做出實(shí)時(shí)、數據驅動(dòng)的決策。在戴爾科技累積的行業(yè)項目經(jīng)驗與技術(shù)實(shí)力的助力下，不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的企業(yè)能夠根據自身需求進(jìn)行邊緣方案定制，加速利用邊緣計算去創(chuàng )造新的價(jià)值，提升自身的核心競爭力。

當下，各行各業(yè)都在希望借助創(chuàng )新技術(shù)用于數據挖掘來(lái)幫助業(yè)務(wù)成長(cháng)。戴爾中國研發(fā)集團以創(chuàng )新為驅動(dòng)力，致力于為全球市場(chǎng)打造解決方案，提供技術(shù)支持服務(wù)，在云計算、邊緣計算及人工智能等領(lǐng)域都建立了強大的研發(fā)能力?；诖鳡栔袊邪l(fā)集團先進(jìn)的AI技術(shù)，戴爾科技集團為人工智能行業(yè)的落地提供強大算力和全面支持，推動(dòng)數字化生態(tài)發(fā)展。在體育行業(yè)，戴爾科技集團與中國賽艇協(xié)會(huì )、中國皮劃艇協(xié)會(huì )合作建立“大數據與人工智能聯(lián)合實(shí)驗室”。結合戴爾科技集團的先進(jìn)基礎架構產(chǎn)品與技術(shù)，面向專(zhuān)業(yè)運動(dòng)員的訓練、測試與比賽場(chǎng)景，深度融合運動(dòng)生物力學(xué)的領(lǐng)域知識，優(yōu)化體育運動(dòng)項目的專(zhuān)屬人工智能模型，與國家隊共同構建高效、健康、可持續的數字化體育訓練與競技模式。同時(shí)，戴爾科技集團內部也在積極應用AI技術(shù)，讓產(chǎn)品更加智能化，改善生產(chǎn)與運營(yíng)。在戴爾工廠(chǎng)中，戴爾AI檢測方案結合了業(yè)界的成熟實(shí)踐，引入了戴爾邊緣核心軟件架構，提供了具有競爭優(yōu)勢的AI缺陷檢測功能，以及基于大規模實(shí)時(shí)數據的AI數據分析結果，不僅提高了整體的產(chǎn)品質(zhì)量，也大大提高了產(chǎn)品質(zhì)檢的效率，使得戴爾工廠(chǎng)成為行業(yè)中最先使用邊緣AI計算、AI智能制造等技術(shù)的標桿。

隨著(zhù)邊緣基礎架構不斷擴展，邊緣計算將為許多行業(yè)和市場(chǎng)提供新功能并實(shí)現新的應用場(chǎng)景。戴爾科技擁有領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力、豐富的實(shí)踐經(jīng)驗、廣泛的邊緣生態(tài)系統以及全球化的運營(yíng)能力，可通過(guò)交付專(zhuān)門(mén)構建的硬件、軟件和服務(wù)來(lái)幫助企業(yè)構建安全、高效且有效的邊緣基礎架構。未來(lái)，戴爾科技將繼續借助在IT生態(tài)服務(wù)方面的優(yōu)勢，幫助企業(yè)克服挑戰簡(jiǎn)化邊緣部署，從IT中釋放出來(lái)，投入到業(yè)務(wù)創(chuàng )新中，創(chuàng )造更多的價(jià)值，同時(shí)助力企業(yè)通過(guò)數據洞察加速數字化轉型進(jìn)程。