儲能技術(shù)突破是新能源跨越式發(fā)展的助推器

在碳達峰、碳中和背景下，能源結構向綠色低碳轉型已成為大勢所趨，這將助推以風(fēng)電、光伏發(fā)電為代表的可再生能源產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展。不過(guò)，可再生能源發(fā)電普遍存在間歇性和波動(dòng)性等瓶頸問(wèn)題，這就需要儲能配套來(lái)平滑負荷和保障電網(wǎng)安全穩定運行。

在未來(lái)的新型電力系統中，儲能將是不可或缺的重要一環(huán)，為可再生能源的大規模開(kāi)發(fā)、安全并網(wǎng)和高比例消納提供強有力的支撐，這也為儲能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了重要發(fā)展機遇。儲能技術(shù)的應用將貫穿于電力系統的發(fā)電、輸配電以及用電等各種應用場(chǎng)景。

在發(fā)電側，儲能主要用于提高可再生能源并網(wǎng)能力，減少棄光棄風(fēng)現象；在電網(wǎng)側，儲能主要參與電力系統的調峰調頻，緩解電網(wǎng)阻塞；用戶(hù)側儲能則主要起到自發(fā)自用，以及削峰填谷的作用。電網(wǎng)調節、能源保障等需求高漲拉動(dòng)著(zhù)儲能產(chǎn)業(yè)快速增長(cháng)。

儲能產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)爆發(fā)期

儲能賽道的異軍突起，也與政策層面的支持有關(guān)，國家出臺了多項政策來(lái)推動(dòng)儲能市場(chǎng)的發(fā)展。

2022年3月，國家發(fā)改委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)的《“十四五”現代能源體系規劃》明確指出要加快新型儲能技術(shù)規?；瘧?，大力推進(jìn)電源側儲能發(fā)展，合理配置儲能規模，優(yōu)化布局電網(wǎng)側儲能，發(fā)揮儲能消納新能源、削峰填谷、增強電網(wǎng)穩定性和應急供電等多重作用，積極支持用戶(hù)側儲能多元化發(fā)展，拓寬儲能應用場(chǎng)景。 

隨著(zhù)頂層設計的出臺，全國各地都在加快部署新能儲能系統。許多省份已經(jīng)發(fā)布了新能源配儲政策，將配建儲能作為新能源并網(wǎng)或核準的前置條件。

在政策和市場(chǎng)的雙輪驅動(dòng)下，儲能產(chǎn)業(yè)步入高速增長(cháng)期。據預計，到2025年，已規劃的新型儲能裝機量合計會(huì )超過(guò)40 GW，其中作為儲能系統重要組成部分的BMS（電池管理系統）, 市場(chǎng)規模將達到178億元。

安富利助力構建安全可靠的儲能系統

儲能技術(shù)的發(fā)展，關(guān)鍵在于BMS（電池管理系統）技術(shù)的進(jìn)步。由于儲能系統需要具備高可靠性和長(cháng)時(shí)間安全穩定運行的特點(diǎn)，這對BMS提出了更高要求。

首先是電池的均衡管理能力。許多行業(yè)應用要求儲能系統的服役壽命可以達到15年至20年，這意味著(zhù)BMS必須具有很強的電池均衡管理能力,所以?xún)δ芟到y一般要求采用主動(dòng)均衡技術(shù)。第二是健全的系統異常處理機制。例如，在熱時(shí)效管理和故障的報警處理方面，需要BMS能夠快速響應。第三是大數據處理能力和存儲能力。儲能系統規模比較大，需要對海量的數據進(jìn)行處理、存儲和管理。第四是高精度的SoC。SoC精度要小于2%， 這也是儲能系統未來(lái)的發(fā)展趨勢之一。此外，還有通信的可靠性和穩定性等。

這些要求一方面是挑戰，另一方面也給所有提前布局的企業(yè)帶來(lái)了難得的發(fā)展機遇，包括在此領(lǐng)域深耕已久的安富利。作為全球領(lǐng)先的分銷(xiāo)商和技術(shù)解決方案提供商，安富利在BMS方面有近十年的案例和方案積累，在電池均衡、熱管理、系統通信、故障保護及處理方面掌握核心技術(shù)，是恩智浦、英飛凌以及意法半導體等認證的BMS核心方案代理商，擅長(cháng)為客戶(hù)解決BMS關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。

同時(shí)，安富利工程團隊具備將儲能系統產(chǎn)品化的經(jīng)驗，聯(lián)合更多傳感器、接觸器、繼電器、連接器以及保護電路的優(yōu)質(zhì)廠(chǎng)家，解決了整體方案的安全可靠問(wèn)題。 目前，安富利的BMS方案涵蓋發(fā)電側儲能及分布式多元化方式，從兆瓦級到10kW級的各種應用場(chǎng)景。面對儲能行業(yè)的蓬勃發(fā)展，安富利會(huì )加大儲能領(lǐng)域的研發(fā)、技術(shù)支持、市場(chǎng)投入，并擴大領(lǐng)先優(yōu)勢，服務(wù)更多客戶(hù)。

展望未來(lái)，儲能BMS會(huì )朝著(zhù)云計算的方向邁進(jìn)，發(fā)展出云端BMS的需求。用戶(hù)可以將復雜的計算工作放置在云端，利用大數據云平臺的技術(shù)，解決BMS的數據和算法處理問(wèn)題。其次，AI自主學(xué)習技術(shù)也將被引入BMS，以不斷提高SoC精度。從線(xiàn)束的連接架構層面來(lái)看，無(wú)線(xiàn)傳輸架構可以減少布線(xiàn)、節省空間并進(jìn)一步降低成本，在儲能BMS領(lǐng)域會(huì )有不錯的發(fā)展前景，但要應用到實(shí)際場(chǎng)景當中，仍需要一定的技術(shù)積累。