中國企業(yè)推動(dòng)數據共享需優(yōu)先考慮的三個(gè)事項

數字經(jīng)濟是一項重要的戰略舉措。Gartner預測，到2025年，60%的大型企業(yè)機構會(huì )在分析、商業(yè)智能或云計算領(lǐng)域采用一種或多種隱私增強計算技術(shù)。到2022年，90%的企業(yè)將明確提出把信息視為一項關(guān)鍵的企業(yè)資產(chǎn)，將分析視為企業(yè)的一項基本能力。

在中國，數據共享對于發(fā)展數字經(jīng)濟至關(guān)重要。自2020年起，中國政府已經(jīng)將數據視為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之外的第五大生產(chǎn)要素。數據共享為企業(yè)帶來(lái)了許多機會(huì )，讓他們能夠借助外部數據做出更精準的業(yè)務(wù)決策，通過(guò)數據變現創(chuàng )造更多收入來(lái)源，以及與合作伙伴創(chuàng )建更廣泛的生態(tài)系統。

在迎接數據共享帶來(lái)的所有這些機會(huì )時(shí)，中國企業(yè)在計劃數據共享進(jìn)程時(shí)，應當遵循“無(wú)例外必分享”（must share data unless）模式，同時(shí)從三件優(yōu)先事項出發(fā)，重點(diǎn)關(guān)注數據的使用、孵化和協(xié)同（如圖1所示）。

圖1：企業(yè)數據共享的主要推動(dòng)因素和優(yōu)先考量                                                                

使用外部數據加速AI和分析的發(fā)展

隨著(zhù)中國企業(yè)數字化轉型的加速，除交易數據外，更加多樣化的數據也可被收集，包括圖形、圖像、音頻、語(yǔ)言和時(shí)間序列等非扁平、異構數據。

當下應用的主流AI方法中，大多數都是基于以數據為中心的機器學(xué)習或深度學(xué)習。因此，數據作為AI的“燃料”受到高度重視。而企業(yè)機構和行業(yè)之間數據資產(chǎn)可用性的不平衡也直接導致數據共享進(jìn)程的加快。

獲得更大的數據集將極大加速人工智能的開(kāi)發(fā)利用，帶來(lái)新的商業(yè)機會(huì )，甚至改變未來(lái)的商業(yè)模式。數據和分析（D&A）領(lǐng)導者應仔細研究數據集的可用性，并與業(yè)務(wù)團隊協(xié)作，發(fā)現新的商機。

將數據作為能夠創(chuàng )造有價(jià)值、可靠且合規的收入來(lái)源的產(chǎn)品

共享原始數據給企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值有限。只有經(jīng)過(guò)孵化，成為可信賴(lài)的D&A產(chǎn)品后，數據才更具價(jià)值。圖2所示為新興的信息經(jīng)濟領(lǐng)域的三個(gè)主要議題。

圖2：信息經(jīng)濟的主要議題：將信息作為資產(chǎn)進(jìn)行估量、管理和貨幣化

·       數據變現：尋找直接實(shí)現數據變現的契機。

·       數據管理：?jiǎn)?dòng)數據管理和數據資產(chǎn)合理化進(jìn)程

·       數據估量：指定數據資產(chǎn)的衡量方式

運用區塊鏈和隱私增強計算技術(shù)協(xié)同數據共享

中國的數據交換讓企業(yè)機構可以與生態(tài)系統共享數據，創(chuàng )建強大的數據合作伙伴關(guān)系。在數據變現的過(guò)程中，企業(yè)需要以安全的方式共享數據，通過(guò)各種方式將價(jià)值最大化，比如數據管理和集成骨干網(wǎng)、數據即服務(wù)（DaaS）、數據交換、數據/人工智能交易平臺。

區塊鏈是用于保證整個(gè)數據交換生命周期有跡可循的技術(shù)之一?；趨^塊鏈數據，定價(jià)、簽約、執行和付款都可以在訂立智能合約的基礎上進(jìn)行交付。當然，區塊鏈仍是一項新興技術(shù)。它在數據交換場(chǎng)景的實(shí)施還在概念驗證當中，目前還沒(méi)有在實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境中使用。

同時(shí)，隱私增強計算技術(shù)將帶來(lái)更多機會(huì )。傳統的技術(shù)手段可為數據傳輸和數據存儲提供保護，而隱私增強計算（PEC）技術(shù)可以保護使用中的數據。Gartner的2022年重要戰略技術(shù)趨勢中，隱私增強計算位列其一。企業(yè)如果能夠通過(guò)對關(guān)鍵數據更廣泛的獲取來(lái)成功交付業(yè)務(wù)案例，就能在競爭中獲得獨特的優(yōu)勢。