Gartner發(fā)布擴展沉浸式體驗、加速AI自動(dòng)化和優(yōu)化技術(shù)人員交付的關(guān)鍵新興技術(shù)

·       元宇宙、超級應用和Web3是推動(dòng)沉浸式體驗發(fā)展的核心技術(shù)。

·       云可持續性和數據可觀(guān)測性正在幫助技術(shù)人員滿(mǎn)足新興業(yè)務(wù)需求。

·       自主系統和因果AI正在支持AI模型創(chuàng )建與部署提速。

Gartner 2022年新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)列出了25項值得關(guān)注的新興技術(shù)，這些技術(shù)正在推動(dòng)沉浸式體驗的發(fā)展和擴展、加速人工智能（AI）自動(dòng)化并優(yōu)化技術(shù)人員交付。

Gartner研究副總裁Melissa Davis表示：“新興技術(shù)為企業(yè)提供了轉型的潛力，但首席信息官和技術(shù)創(chuàng )新領(lǐng)導者所面臨的挑戰是，盡管資源瓶頸變得愈發(fā)嚴重，仍需要在擴展數字化功能的同時(shí)提高可持續性。企業(yè)機構必須正確看待有關(guān)新興技術(shù)的市場(chǎng)炒作，利用創(chuàng )新技術(shù)來(lái)推動(dòng)差異化競爭并提高效率，從而加速變革進(jìn)程。”

在Gartner的一系列技術(shù)成熟度曲線(xiàn)報告中，新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)報告屬于最為獨特的一種。這是因為，此類(lèi)報告從Gartner每年覆蓋的逾兩千種技術(shù)和應用框架中發(fā)掘獨到見(jiàn)解，并言簡(jiǎn)意賅地對值得企業(yè)機構重視的新興技術(shù)和趨勢進(jìn)行介紹。這些技術(shù)和趨勢有望在未來(lái)二至十年內為企業(yè)機構帶來(lái)高度的競爭優(yōu)勢（參見(jiàn)圖一）。

圖一、2022年新興技術(shù)成熟度曲線(xiàn)

來(lái)源：Gartner（2022年8月）

Gartner杰出研究副總裁Gary Olliffe表示：“在今年的技術(shù)成熟度曲線(xiàn)上，所有技術(shù)都處于相對早期階段，但部分技術(shù)處于萌芽期并且在發(fā)展上存在巨大的不確定性。雖然部署此類(lèi)技術(shù)面臨的風(fēng)險更大，但早期使用者如能根據自身對于未經(jīng)驗證技術(shù)的接納能力來(lái)評估和利用這些技術(shù)，則可能會(huì )帶來(lái)更大的收益。”

新興技術(shù)趨勢的三個(gè)主題

沉浸式體驗不斷發(fā)展和擴展：沉浸式體驗是數字體驗的未來(lái)發(fā)展方向。部分新興技術(shù)通過(guò)客戶(hù)和人們的動(dòng)態(tài)虛擬表示、環(huán)境和生態(tài)系統以及新的用戶(hù)互動(dòng)模式來(lái)支持這種體驗。個(gè)人可以使用這些技術(shù)管理自己的身份和數據，并且體驗已集成數字貨幣的虛擬生態(tài)系統。這些技術(shù)也將幫助企業(yè)機構以新方式接觸客戶(hù)，加強或開(kāi)辟新的收入來(lái)源。

這類(lèi)技術(shù)包括：元宇宙（metaverse）、非同質(zhì)化代幣（non-fungible tokens，NFT）、超級應用（super apps）和Web3、去中心化身份（decentralized identity）、數字人類(lèi)（digital humans）、客戶(hù)數字孿生（digital twin of the customer）以及內部人才市場(chǎng)（internal talent marketplace）。

AI自動(dòng)化提速：AI正在日益普及并成為產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的一個(gè)重要組成部分。這一趨勢正在加快專(zhuān)用AI模型的創(chuàng )建速度，然后用來(lái)支持自動(dòng)化模型的開(kāi)發(fā)、訓練和部署。AI自動(dòng)化重新聚焦人類(lèi)在AI開(kāi)發(fā)中的作用，可提高預測與決策的準確性并縮短實(shí)現預期效益的時(shí)間周期。

這類(lèi)技術(shù)包括：自主系統（autonomic system）、因果AI（causal AI）、基礎模型（foundation model）、生成式設計AI（generative design AI）和機器學(xué)習代碼生成（machine learning code generation）。

技術(shù)人員交付得到優(yōu)化：成功的數字業(yè)務(wù)都是通過(guò)構建獲得，而不是通過(guò)購買(mǎi)獲得。部分新興技術(shù)專(zhuān)注于融合團隊等產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案構建者社區及其使用的平臺。這些技術(shù)可提供反饋和洞察，支持產(chǎn)品、服務(wù)及解決方案交付優(yōu)化和加速，提高業(yè)務(wù)運營(yíng)的可持續性。

這類(lèi)技術(shù)包括：增強財務(wù)運維（augmented FinOps）、云數據生態(tài)系統（cloud data ecosystem）、云可持續性（cloud sustainability）、計算存儲（computational storage）、網(wǎng)絡(luò )安全網(wǎng)格架構（cybersecurity mesh architecture）、數據可觀(guān)測性（data observability）、動(dòng)態(tài)風(fēng)險治理（dynamic risk governance）、行業(yè)云平臺（industry cloud platform）、最簡(jiǎn)可行架構（minimum viable architecture）、可觀(guān)測性驅動(dòng)開(kāi)發(fā)（observability driven development）、開(kāi)放式遙測（OpenTelemetry）和平臺工程（platform engineering）。