為您的數據運營(yíng)能力打分：IDC發(fā)布數據治理系列報告

從行業(yè)落地的角度，在數據治理成熟度方面，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融業(yè)（以大型銀行為代表）以及部分電力企業(yè)相對比較領(lǐng)先。在市場(chǎng)規模方面，政府行業(yè)、金融行業(yè)最為領(lǐng)先，其次是能源行業(yè)（以電力企業(yè)為代表）、零售業(yè)。其他行業(yè)如制造業(yè)（尤其是在涉及到物聯(lián)網(wǎng)數據采集與處理的場(chǎng)景中）、交通業(yè)（設備上產(chǎn)生數據的采集與治理）、醫療行業(yè)（醫保數據相關(guān)）、建筑工程業(yè)（國企類(lèi)型的企業(yè)）的數據治理成熟度迫切需要提高，也有著(zhù)較高的應用潛力。

而對于具備較好的數據資源基礎的企業(yè)，則普遍反映數據治理具有明顯的業(yè)務(wù)價(jià)值，包括：

• 能夠更快獲得洞察

• 能夠縮減成本

• 增加用戶(hù)獲取

• 提高產(chǎn)品上市效率等

  
  

很多用戶(hù)都提到在進(jìn)行初步的數據治理后，可以賦能內部各部門(mén)快速的查詢(xún)、調取和分析數據，加快數據洞察。成本的縮減則表現在通過(guò)提升數據的準確性，提前對業(yè)務(wù)進(jìn)行預警或者對設備進(jìn)行預測性維護，達到幫助企業(yè)降本的目標。對于很多零售企業(yè)或者傳統行業(yè)的零售部門(mén)，提升數據的質(zhì)量，幫助用戶(hù)使用方快速獲取高質(zhì)量數據，可以增強企業(yè)的獲客能力，縮短產(chǎn)品上市的時(shí)間。

然而今天企業(yè)數據治理過(guò)程中存在的挑戰也十分明顯。IDC全球于2021年執行的關(guān)于未來(lái)企業(yè)的調研中顯示，除了客戶(hù)互動(dòng)之外，董事會(huì )層面關(guān)注度第二高的戰略領(lǐng)域即利用數據改善決策，以保持競爭力或者尋求如何適應市場(chǎng)變化。而現實(shí)是，只有36%的人對用于分析和決策的相關(guān)數據準備得很充分；只有31%的人對熟練的數據工程和分析資源有充分的準備。這一點(diǎn)在中國市場(chǎng)尤為明顯。

今天數據治理、數據資源準備依然面臨很多問(wèn)題，包括：

• 缺乏統一的頂層設計

• 看不到價(jià)值

• 設立單個(gè)互不交叉的項目做數據治理，缺乏統一協(xié)調

• 缺乏對數據治理結果的評估體系

  
  

這些問(wèn)題都將制約企業(yè)數字化轉型的整體進(jìn)展，嚴重的數據質(zhì)量問(wèn)題甚至會(huì )給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟上的損耗，需引起高度重視。提升數據質(zhì)量，可以從引入外部的數據治理咨詢(xún)服務(wù)開(kāi)始，從頂層設計以及單個(gè)場(chǎng)景做起，不斷沉淀企業(yè)數據治理能力，逐步提高企業(yè)數據資源就緒度。