“雙輪驅動(dòng)”戰略應對中國市場(chǎng)廣泛復雜的AI需求

產(chǎn)業(yè)融合的背后是需求的發(fā)展，CPU（中央處理器）通用計算發(fā)展了幾十年，如今伴隨著(zhù)人工智能（AI）的需求，NPU（ 嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理器）成為了下一代智能計算的核心，在處理新類(lèi)型數據流方面效率遠高于CPU 和GPU（圖形處理器）的處理器，并且獨立出來(lái)與CPU 做更多配合。

同時(shí)我們也看到元宇宙等新興場(chǎng)景對AI的新需求，AI 本身作為一項新興技術(shù)，必將對我們生活的方方面面帶來(lái)深遠影響。目前AI 還處于很早期階段，在不同領(lǐng)域采集數據不同，算法不同，部署需求也各不相同。當AI 滲透率到一定階段以后，將會(huì )有AI 融合發(fā)展的需求，最終可能形成超級AI，在各細分市場(chǎng)由超級AI 構成對外智能中樞，成為元宇宙的核心元素。

對數據處理精細化和低延遲的需求拉動(dòng)了邊緣AI的發(fā)展。從終端到云端的網(wǎng)絡(luò )連接很難做到100% 可靠穩定，邊緣AI 設備中的機器學(xué)習通常是實(shí)時(shí)實(shí)現的，無(wú)需網(wǎng)絡(luò )連接就能在本地處理數據，端點(diǎn)性能更強，延遲最小。邊緣AI 也是數據處理的更安全選擇，同時(shí)可以顯著(zhù)降低與更高帶寬需求和云存儲相關(guān)的成本。此外，AI 算法的演進(jìn)和本地數據采集處理能力的增強也進(jìn)一步推動(dòng)邊緣AI 的快速發(fā)展。

安謀科技認為，邊緣AI 目前主要存在兩條發(fā)展路徑，一方面嵌入式設備的能力逐漸增強，以更小巧的形態(tài)覆蓋算力要求中等、環(huán)境多變靈活的場(chǎng)景，比如智能攝像頭、機器人等；另一方面云端設備功耗逐漸降低，以中小型服務(wù)器的形態(tài)覆蓋對延遲、流量、算力都有要求的場(chǎng)景，比如邊緣云、自動(dòng)駕駛等。未來(lái)，隨著(zhù)場(chǎng)景細分，邊緣AI 需要融合其他更多計算單元來(lái)應對不同場(chǎng)景的特殊需求，例如NPU + ISP（圖像信號處理）、NPU + VPU（矢量處理器）等等，針對更多細分行業(yè)的定制化AI 將成為趨勢。

為了滿(mǎn)足中國市場(chǎng)復雜多變的需求，安謀科技確定了CPU + XPU“雙輪驅動(dòng)”戰略，并在智能攝像頭、智能機器人、AR/VR 等領(lǐng)域與合作伙伴展開(kāi)深度合作，依托“核芯動(dòng)力”業(yè)務(wù)品牌向客戶(hù)提供多樣化、智能化、定制化的核心處理器IP 技術(shù)及開(kāi)放的智能計算平臺，優(yōu)化數據搬運、降低功耗、提升效能。通過(guò)“通用平臺+個(gè)性化算法”的方式提供細分行業(yè)最大公約數，幫助合作伙伴縮短產(chǎn)品上市時(shí)間，更好地滿(mǎn)足行業(yè)需求。

嵌入式AI 的另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是低功耗，低功耗是很多應用不變的需求。影響功耗的因素很多，如芯片的生產(chǎn)工藝升級、計算單元的微架構改變、軟件應用的提升等，這些都會(huì )對功耗產(chǎn)生很大的影響。結合特定場(chǎng)景、特定應用，達到算力提升的同時(shí)保持低功耗，是有可能的。安謀科技在通用計算為主的CPU 產(chǎn)品線(xiàn)之外，推出了新的自研XPU 產(chǎn)品線(xiàn)，針對不同應用和場(chǎng)景，將處理AI、視頻、圖像等功能的計算單元組成不同的解決方案，打造融合計算平臺，來(lái)解決海量智能數據流的處理效率和功耗問(wèn)題，從而滿(mǎn)足對高性能和低功耗的雙重需求。

低功耗器件推動(dòng)著(zhù)可穿戴設備必然向智能化方向發(fā)展，并能通過(guò)不同場(chǎng)景的應用給未來(lái)生活帶來(lái)改變。隨著(zhù)消費升級以及AI、VR、AR 等技術(shù)的逐漸普及，可穿戴設備已從過(guò)去的單一功能邁向多功能，其形式也越來(lái)越多樣化，從最初的智能手機擴展到更多創(chuàng )新領(lǐng)域，如智能手表、智能手環(huán)、智能眼鏡、智能跑鞋等等，同時(shí)具有更加便攜、實(shí)用等特點(diǎn)。

例如，在運動(dòng)健康監測方面，智能可穿戴設備的影響力不容小覷?？纱┐髟O備可以生成用戶(hù)健康的信息流，提供包括科學(xué)計步、實(shí)時(shí)運動(dòng)監測、實(shí)時(shí)心率監測、身體健康監測等多方面的數據分析，以及運動(dòng)健康指導，用戶(hù)基于這些數據反饋和專(zhuān)業(yè)建議，可以保持健康的生活作息，養成科學(xué)的運動(dòng)習慣。

人工智能應用在向更智能、更強大的方向發(fā)展。例如蘋(píng)果手機的電影效果模式，就是集很多AI 應用于一體，在需要強大算力的同時(shí)，也需要CPU、GPU 的配合。以安謀科技為例，我們在不斷提升硬件產(chǎn)品能力的同時(shí)，也在優(yōu)化上層的軟件，充分協(xié)同CPU + GPU + NPU 的工作。這里值得注意的是，軟硬件結合是必然趨勢，在算力提升時(shí)，僅靠架構和芯片，軟件卻跟不上，一樣很難實(shí)現性能提升。安謀科技目前就有很多工程師在進(jìn)行各種軟件研發(fā)工作，覆蓋從開(kāi)源軟件到服務(wù)器的軟件支持。

（本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2022年4月期）