車(chē)輛網(wǎng)聯(lián)化，為數據市場(chǎng)帶來(lái)無(wú)限可能
加入技術(shù)交流群
日漸智能化的行車(chē)輔助系統為車(chē)輛裝配了越來(lái)越多的傳感器，使入網(wǎng)的車(chē)輛攜帶了巨量的一手數據。這些數據由汽車(chē)制造商或經(jīng)批準的第三方進(jìn)行收集，對于整個(gè)汽車(chē)行業(yè)而言意味著(zhù)新的機遇。與此同時(shí)，汽車(chē)行業(yè)的從業(yè)者也在不斷探索這些數據到底有哪些價(jià)值，這取決于數據的使用場(chǎng)景，以及使用者所面臨的具體商業(yè)問(wèn)題。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202203/432552.htm在國務(wù)院《交通強國建設綱要》與國家發(fā)改委《智能汽車(chē)創(chuàng )新發(fā)展戰略》的推動(dòng)之下，加之5G和智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)迅速推廣，以及消費者對汽車(chē)智能化接受度逐漸增高，智能網(wǎng)聯(lián)系統在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)內的裝配率預計將在2025年達到83%的水平，出貨量將增至2,490萬(wàn)臺，年復合增長(cháng)率（CAGR）16.1%，發(fā)展空間十分廣闊。
日漸廣泛的互聯(lián)互通使汽車(chē)行業(yè)的數據庫不斷擴張。整體上，這些數據可以分為三類(lèi)，分別是車(chē)輛運行數據、用車(chē)者數據和環(huán)境數據。每一類(lèi)數據都對應著(zhù)不同的變現方式和使用場(chǎng)景：
● 車(chē)輛的運行數據構成了目前最多樣的數據庫。包括車(chē)輛的性能、狀態(tài)和故障情況，這些數據在最多的情況下是被應用于為車(chē)輛的售后服務(wù)提供銷(xiāo)售線(xiàn)索，其次能夠幫助車(chē)企提升用戶(hù)的忠誠度，從而建立長(cháng)久的客戶(hù)關(guān)系。除此之外，對于電動(dòng)車(chē)而言，數據類(lèi)型還包括充電頻率和充一次電后的行駛路程，這類(lèi)數據在產(chǎn)品層面可以支持主機廠(chǎng)為電動(dòng)車(chē)設計配套的充換電服務(wù)，戰略層面可以用作參考為電池技術(shù)制定發(fā)展策略。
● 車(chē)主、司機、乘客相關(guān)的數據，包括出行習慣、導航偏好，以及車(chē)載影音娛樂(lè )系統的使用習慣，這些數據可以用于幫助車(chē)廠(chǎng)尋找產(chǎn)品定位。新型的車(chē)內監測系統甚至能夠監控駕駛員及乘客的身體狀況，這都為額外的增值服務(wù)提供了巨大的商機。但車(chē)機對此類(lèi)數據的收集與手機、智能穿戴存在跨行業(yè)競爭，且車(chē)機的服務(wù)有時(shí)需要消費者單獨訂購，因而數據的價(jià)值有可能因滲透率而受到影響。
● 車(chē)輛外部的環(huán)境數據可以反映真實(shí)的路況，比如通過(guò)汽車(chē)行駛中的輪胎和懸架數據收集路面坑洞等道路信息，以及利用攝像頭和激光雷達識別并收集路牌、車(chē)道、甚至井蓋信息，此外通過(guò)溫度和濕度之類(lèi)的感應器還可以搜集天氣信息。這些信息的搜集在過(guò)去需要專(zhuān)門(mén)部署路測車(chē)輛。但現如今路上的乘用車(chē)便搭載了大量的傳感器。而且這些傳感器的靈敏度與車(chē)輛的安全性密切相關(guān)，因而數據準確度較高，天然可以滿(mǎn)足第三方諸如智慧城市等垂直領(lǐng)域的需求。
IDC中國智能汽車(chē)領(lǐng)域研究經(jīng)理王博指出，網(wǎng)聯(lián)車(chē)數據的應用不會(huì )一蹴而就，而是需要汽車(chē)制造商、各級供應商、移動(dòng)運營(yíng)商等各方之間相互協(xié)調合作、共同投資。這一過(guò)程需要積累大量的用例，從而優(yōu)化流程并形成路徑。汽車(chē)行業(yè)已經(jīng)意識到了網(wǎng)聯(lián)車(chē)的巨大潛力，并正在致力于創(chuàng )造一個(gè)在汽車(chē)設計和制造之初就能進(jìn)行多用例整合的平臺。
IDC長(cháng)期跟蹤中國智能汽車(chē)市場(chǎng)，研究范圍涵蓋未來(lái)出行、自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智能座艙、新能源等。本研究是中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)市場(chǎng)研究的一部分。如需進(jìn)一步了解與此研究相關(guān)的信息或參與其它相關(guān)項目研究，請聯(lián)系IDC中國智能汽車(chē)領(lǐng)域研究總監李連風(fēng)（郵箱：cli@idc.com）或研究經(jīng)理王博（郵箱：buwang@idc.com）。
評論