得到您的號碼（車(chē)牌）：XMOS 發(fā)布用于智能停車(chē)的低成本、低功耗 ALPR 參考設計

英國領(lǐng)先的芯片公司XMOS近日宣布推出其自動(dòng)車(chē)牌識別 (ALPR) 參考解決方案，旨在將停車(chē)場(chǎng)中的 ALPR 從復雜的資源密集型硬件轉向簡(jiǎn)單的設備上 AI。

該參考設計與計算專(zhuān)家 Cloudtop 合作開(kāi)發(fā)，可以高精度讀取 3-5 米距離內緩慢移動(dòng)的車(chē)牌。得益于 XMOS 的 xcore.ai 芯片的功能，Cloudtop 的機器學(xué)習模型——最初設計用于處理高分辨率視頻幀——已經(jīng)無(wú)縫適應在低功耗、低成本場(chǎng)景中工作，而不會(huì )犧牲準確性。

使用 ALPR 的停車(chē)場(chǎng)傳統上集成的硬件遠遠超出了慢速移動(dòng)、近距離車(chē)牌識別所需的規格。高分辨率相機在復雜的機器學(xué)習模型上運行，這些模型依賴(lài)于云連接進(jìn)行圖像處理，在許多情況下，ALPR 的實(shí)施成本高得令人望而卻步。

與標準 ALPR 解決方案相比，XMOS 的參考設計提供了所需的功率和設備智能，從而顯著(zhù)降低了功耗和物料清單 (BOM)。在消除對高成本硬件的需求并幾乎消除對云連接的需求時(shí)，這種設備成為整個(gè)智慧城市 ALPR 基礎設施的現實(shí)組件。

“對于智能停車(chē)，云連接和巨大的處理能力簡(jiǎn)直是大材小用，”XMOS 產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)和業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)副總裁 Aneet Chopra 評論道?！八?ALPR 網(wǎng)絡(luò )的成本遠遠超過(guò)其需要的成本，使維護更加復雜，并且充斥著(zhù)云計算固有的隱私問(wèn)題。

“我們開(kāi)發(fā)的參考設計通過(guò)簡(jiǎn)化流程就消除了這些問(wèn)題。如果您可以在設備上提供所需的智能和功能，您就可以避免將所有原始數據發(fā)送到云或過(guò)于昂貴或功能強大的硬件。從長(cháng)遠來(lái)看，這只會(huì )幫助我們推動(dòng) ALPR 的進(jìn)展?！?/p>

“簡(jiǎn)單性和可負擔性是 ALPR 領(lǐng)域的兩個(gè)優(yōu)先事項，不僅可以推動(dòng)銷(xiāo)售，還可以鼓勵創(chuàng )新”，Cloudtop 聯(lián)合創(chuàng )始人Zhang教授評論道?！白屧O備更便宜、更簡(jiǎn)單、更可靠對于智慧城市來(lái)說(shuō)非常重要，并且縮小機器學(xué)習模型的規模，以便它們可以在 xcore.ai 等可大規模生產(chǎn)的芯片上運行，從而為開(kāi)發(fā)人員提供資金和設計靈活性來(lái)進(jìn)行實(shí)驗?！?/p>

XMOS 和 Cloudtop 將于 3 月 28 日至 30 日在舊金山的 tinyML 峰會(huì )上展示該解決方案，并邀請所有與會(huì )者參觀(guān)他們的展臺和海報展示。