基于模糊PID混合控制等離子體手術(shù)電源的設計與研究
0 引言
低溫等離子手術(shù)電源已經(jīng)應用于各種臨床手術(shù)中,西杰公司在這一領(lǐng)域已經(jīng)達到MHz 的階段,而我國尚處于起步階段,設備大多依賴(lài)進(jìn)口,價(jià)格昂貴,不利于等離子手術(shù)系統在我國的普及。論文[1]提出等離子激勵電源絕大多數為高頻高壓電源,而為了減少手術(shù)過(guò)程中造成污染,等離子體電源為雙極性電源,激發(fā)的帶電粒子在電極之間快速運動(dòng)。文獻[2]論文提出了一種基于Buck 電路的調壓設計,在系統的穩定控制方面還有要改進(jìn)的地方,本文借鑒了論文[3]中提出的基于伸縮性模糊PID 控制方法,對PID控制參數中的Kp 參數做模糊化處理,并通過(guò)論文[4]提出的ZN 整定算法表格對傳統的PID 參數進(jìn)行整定計算,為了保證系統輸出信號不受其他信號的干擾,參照論文[5]提出的EMI 濾波器對輸入電源進(jìn)行隔離。在實(shí)現系統平穩輸出的同時(shí),實(shí)現系統的快速調節。論文從電源系統的整體結構對調壓電路進(jìn)行詳細介紹,為了提高系統的調節速度,在調壓電路中引入模糊控制算法對參數進(jìn)行整定,并在逆變環(huán)節設計不同頻段的電壓輸出,使得系統功能更加豐富,以滿(mǎn)足對人體不同組織和不同環(huán)境下的手術(shù)需求。最后通過(guò)Simulink 軟件進(jìn)行仿真驗證。
1 系統整體設計
為了實(shí)現電源系統設備小型化、系統高穩定性以及功能的多樣化目標,低溫等離子體電源系統主體電路設計原理圖設計如圖1 所示。
系統為220 V 工頻輸入,為了避免系統被大電網(wǎng)中的高頻電壓影響,在系統的前級通過(guò)EMI 濾波電路,并且通過(guò)環(huán)形變壓器轉換為系統需要的交流電。系統的主體設計主要分為3 個(gè)環(huán)節:AC-DC 整流環(huán)節、DC-DC 調壓環(huán)節、DC-AC 逆變環(huán)節。在A(yíng)C-DC 環(huán)節采用的是全橋整流電路,通過(guò)濾波環(huán)節產(chǎn)生平滑的直流電,然后通過(guò)可控升壓電路將輸入的電能升壓調到所需要的幅值。此外,通過(guò)后級的全橋逆變電路將直流電逆變?yōu)橄到y需要的高壓交流電。在臨床醫學(xué)中,等離子手術(shù)的主要作用為切割、消融、止血。不同類(lèi)型的功能對應不同頻率和電壓輸出,系統設計通過(guò)控制全橋逆變電路中MOS 的開(kāi)關(guān)頻率來(lái)控制輸出電壓的頻率,實(shí)現系統的多功能輸出。
2 直流調壓電路參數設計
設計的直流調壓環(huán)節采用的是Boost 電路。在Boost電路中選定輸入電壓為40 V 來(lái)計算各參數,此時(shí)穩態(tài)占空比D 為0.6,輸出電壓為U0 = 100 V ,開(kāi)關(guān)頻率為100 kHz。則周期T =10?5 s為保持輸出電流連續,設電容電流增量為ΔI,應有I < Imax ,其中Imax =1 A:輸出電流應小于1 A,取I = 0.8 A作為計算,R =125 Ω。
電感L:
為了系統能夠穩定地輸出,在電路設計中取電感L = 70 μH。電容 C 在做計算時(shí),考慮到電壓紋波小于0.1%,即ΔU = 0 0.1 V ,因此,通過(guò)公式計算電容 C。為了提高輸出波形質(zhì)量,取C = 4.72 μF。
3 Boost電路中模糊PID混合控制設計
模糊化控制原理如圖2 所示。
為了保證系統快速反應,并且能夠使輸出調節更加快速,通過(guò)比較得出誤差,并將誤差e 和誤差變化率進(jìn)行模糊化,通過(guò)模糊算法得出實(shí)時(shí)變化的Kp 控制信號,并通過(guò)ZN 整定算法,計算Ki , Kd 參數。與論文[6] 閉環(huán)控制相比,系統簡(jiǎn)單,響應速度更快,從而實(shí)現了Boost 調壓電路的快速穩定控制。
3.1 模糊算法整定Kp參數
對PID 中的Kp 參數進(jìn)行模糊化控制。模糊化控制是將輸入值與設定值ec 作為輸入進(jìn)行模糊化處理,通過(guò)解模糊化生成精確的系統控制值。本文從模糊控制規則、對模糊化處理的相應隸屬度函數,以及解模糊化3 個(gè)方面介紹整定過(guò)程。模糊控制規則需要建立模糊控制規則表,將模糊系統的輸入模糊規則設計為NB(負大)、NM(負中)、NS(負?。?、ZO(零)、PS(正?。?、PM(正中)、PB(正大)七個(gè)模糊規則,并建立模糊規則表1。
隸屬度函數的建立需要考慮系統輸入信號e、ec 的論域,本文采用三角形隸屬度函數建立兩者的論域均為[?3,3] 。假設表1 中每一個(gè)模糊規則的有效域橫坐標為[a,c]。
建立三角形隸屬度函數的數學(xué)模型如下:
其中b 為隸屬度函數有效域的中間值,如表2 所示,μi(b)=1。在有效域之外, μi(x) = 0。通過(guò)上述的模糊規則劃分區域。建立相應的隸屬度函數。規則函數圖像如圖3 和圖4 所示。
通過(guò)模糊規則對實(shí)時(shí)變化的誤差進(jìn)行模糊推理并輸出Kp 參數,推理過(guò)程稱(chēng)為解模糊化。本文采用重心法解模糊化,離散型二維重心法公式如下:
其中ei(x)、eci(y)表示輸入量e、ec 按照不同模糊規則集的隸屬度函數。其中xi 表示對應隸屬度的橫坐標,i 表示所屬模糊規則,取值范圍為[1,7] 。通過(guò)模糊算法的解模糊化過(guò)程輸出的精確Kp 參數與通過(guò)ZN 整定算法的Kp ,與臨界震蕩周期Tcrit 之間的關(guān)系計算Ki ,Kd 的值,實(shí)現對Boost 電路占空比D 的模糊閉環(huán)控制。
3.2 ZN整定算法整定Ki,Kd參數
ZN 整定算法通過(guò)Kp 與臨界震蕩周期Tcrit 的關(guān)系計算Ki , Kd 參數。本文通過(guò)狀態(tài)空間法建立Boost 電路的數學(xué)模型,得到占空比到輸出信號的傳遞函數Gvd(s),則Gvd(s) 的傳遞函數為:
Boost 電路由主電路、PWM 調制網(wǎng)絡(luò )和反饋網(wǎng)絡(luò )構成,建立系統的開(kāi)環(huán)傳遞函數G(s),開(kāi)環(huán)狀態(tài)下系統為線(xiàn)性定常系統。建立系統的Boost 電路的傳遞函數如下:
帶入系統額定工作參數:
則系統的閉環(huán)傳遞函數為:
根據勞斯穩定性判據,當系統產(chǎn)生不穩定震蕩時(shí),即 9.4×109 ? 2.6×1010 K = 0 時(shí)。 KPcrit ≈ 0.038 時(shí)產(chǎn)生臨界震蕩。其中臨界震蕩周Tcrit =1.52×10?3 s。通過(guò)臨界震蕩周期與模糊算法整定的Kp參數關(guān)系表計算Ki、Kd的值。
按照臨界震蕩周期與PID 參數表關(guān)系計算可得:
通過(guò)ZN 正定算法計算出Ki 、Kd 兩個(gè)參數的值,并輸出穩定的電壓信號。
4 仿真驗證
本文通過(guò)仿真軟件Simulink 建立仿真模型。構建仿真模型,并對上述模糊控制系統進(jìn)行仿真。
4.1 混合模糊PID算法仿真
系統通過(guò)控制Boost 電路控制系統輸出電壓的幅值[6],本文采用模糊PID 控制算法控制Boost 的輸出電壓值。PID 對系統有滯后和超前校正的作用。在低頻頻段有積分的作用,能夠有效地改善系統的動(dòng)態(tài)性能。而在中高頻頻段有微分的作用,能夠有效地改善系統的動(dòng)態(tài)性能。模糊控制能夠對系統的輸出效果進(jìn)行評估,按照上文建立PID 的比例、積分、微分環(huán)節。建立雙輸入、單輸出的模糊控制器如圖5 所示。
按照模糊規則建立模糊控制器,對輸入e、ec 與輸出Kp 建立模糊關(guān)系。通過(guò)模糊規則表確定輸出與輸入之間的關(guān)系,并建立模糊規則如圖6 所示。
建立Simulink 仿真模型,如圖7 所示。
圖7 模糊控制器模型
系統輸出的方波如圖8 所示,其中靠下的橙色曲線(xiàn)為模糊PID 輸出曲線(xiàn),中間的藍色曲線(xiàn)為傳統的PID 輸出曲線(xiàn)。
圖8 傳統PID與模糊器輸出曲線(xiàn)對比
可以看出,模糊控制器的調節時(shí)間比傳統PID 要快,并且輸出穩定。
4.2 系統輸出信號仿真
控制后級全橋逆變電路中MOS 管開(kāi)通與關(guān)斷,用以獲得電源需要的高頻方波信號,為了達到系統功能多樣化的需求,控制方式和論文[8] 相似,可以通過(guò)改變PWM 波的頻率來(lái)實(shí)現不同頻率的輸出。以輸出80 V 、100 V 、120 V 分別對應的100 kHz 、310 kHz 為例,輸出高頻高壓方波信號,如圖9 所示。
5 結束語(yǔ)
系統整體采用全橋整流、Boost 調壓和全橋逆變電路將220 V 工頻電源轉化為等離子手術(shù)電源所需要的高頻、高壓的方波波形電源。與傳統等離子體電源相比,設計更加注重系統的集成化,并且通過(guò)芯片和外圍電路改進(jìn)了在DC-DC轉換環(huán)節。未來(lái)還需要對更高頻率、更高穩定性的電源系統進(jìn)行研究與開(kāi)發(fā)。
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(本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2021年9月期)
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