當人工智能遇到EDA，Cadence Cerebrus以機器學(xué)習提升EDA設計效能

隨著(zhù)算力的不斷提升，人工智能的應用逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)。作為人工智能芯片最關(guān)鍵的開(kāi)發(fā)工具EDA，是否也會(huì )得到人工智能應用的助力從而更好地提升服務(wù)效率呢？答案自然是肯定的。隨著(zhù)半導體芯片設計的復雜度不斷提升，以及芯片包含功能的日漸廣泛，EDA的設計過(guò)程越來(lái)越需要借助人工智能來(lái)盡可能避免一些常見(jiàn)的設計誤區，并借助大數據的優(yōu)勢來(lái)實(shí)現局部電路設計的最優(yōu)化。在可以預見(jiàn)的未來(lái)，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷引入，借助大數據和機器學(xué)習的優(yōu)勢，EDA軟件將可以提供更高效更強大的設計輔助功能。

近日，楷登電子（Cadence）宣布推出 Cadence Cerebrus Intelligent Chip Explorer——首款創(chuàng )新的基于機器學(xué)習 (ML)的設計工具，可以擴展數字芯片設計流程并使之自動(dòng)化，讓客戶(hù)能夠高效達成要求嚴苛的芯片設計目標。Cerebrus 和 Cadence RTL-to-signoff 流程強強聯(lián)合，為高階工藝芯片設計師、CAD 團隊和 IP 開(kāi)發(fā)者提供支持，與人工方法相比，將工程生產(chǎn)力提高多達 10 倍，同時(shí)最多可將功耗、性能和面積 (PPA) 結果改善 20%。

如何界定Cerebrus與其他EDA工具的區別，Cadence公司數字與簽核事業(yè)部產(chǎn)品工程資深群總監劉淼這樣評價(jià)，Cerebrus已經(jīng)超出了普通的EDA工具，它是凌駕于其他EDA工具之上的，它會(huì )用一種全新的全自動(dòng)學(xué)習的工具凌駕于其他EDA工具之上，然后推出來(lái)更好結果的技能，這就是Cerebrus想要做的。

Cerebrus 采用可重復使用、可移植的增強學(xué)習模型，每次使用均可提高效率；與傳統的人工設計過(guò)程相比，可實(shí)現更高效的本地和云計算資源管理，特別的，在多個(gè)工藝節點(diǎn)和多個(gè)終端應用中均可顯著(zhù)提高 PPA 和生產(chǎn)力，包括消費電子、超大規模計算、5G 通信、汽車(chē)電子和移動(dòng)設備等?；谶@些優(yōu)勢，Cerebrus 可以幫助使用者快速找到工程師可能不會(huì )嘗試或探索的流程解決方案，提高 PPA 和生產(chǎn)力；同時(shí)允許將設計學(xué)習經(jīng)驗自動(dòng)應用于未來(lái)的設計，縮短獲得更好結果的時(shí)間；特別的，Cerebrus提供易于使用的界面和強大的用戶(hù)管理工具，支持交互式結果分析和運行管理，以獲得對設計指標的深入了解。此外，Cerebrus還可以讓一位工程師同時(shí)為多個(gè)區塊自動(dòng)優(yōu)化完整的 RTL-to-GDS 流程，提高整個(gè)設計團隊的工作效率；另外，提供可擴展的本地或基于云的設計探索，實(shí)現更快的流程優(yōu)化。針對可擴展性，劉淼指出，Cerebrus是基于可分布的、可擴展的計算解決方案，所以它可以用很多計算資源，無(wú)論是公有云或者企業(yè)的私有云都可以利用起來(lái)，利用可利用云的資源完成他的計算。

如果要以通俗點(diǎn)的話(huà)來(lái)描述Cerebrus，那就是結合Cadence服務(wù)過(guò)的各個(gè)客戶(hù)的設計開(kāi)發(fā)經(jīng)驗作為大數據，匯總反饋到Cadence這邊通過(guò)機器學(xué)習，可以找到各個(gè)細節設計的最優(yōu)解，然后再反饋并優(yōu)化新的EDA工具中，最終幫助客戶(hù)實(shí)現高效的芯片設計。而對Cerebrus的適用范圍，劉淼則指出，無(wú)論是身處尚在溫飽階段掙扎的初級設計者，還是對接近小康的資深設計師，亦或是要考慮整個(gè)系統級芯片架構的大企業(yè)重點(diǎn)項目，都可以從Cerebrus中得到有益的幫助，并且可以大幅縮減從初級設計到資深設計所需要的時(shí)間和精力，并能有效提升大規模系統級芯片的設計效率。

隨著(zhù) Cerebrus 加入到Cadence廣泛的數字產(chǎn)品系列中，Cadence現在可以提供業(yè)界最先進(jìn)的基于機器學(xué)習的數字全流程，從綜合到實(shí)現和簽核。這款新工具與多個(gè)領(lǐng)先云服務(wù)商合作啟用了云計算服務(wù)，可利用高度可擴展的計算資源，快速滿(mǎn)足包括消費電子、超大規模計算、5G 通信、汽車(chē)和移動(dòng)等廣泛市場(chǎng)的設計要求。