利用AppGallery Connect預測能力和增長(cháng)工具，驅動(dòng)精細化運營(yíng)實(shí)現增長(cháng)

在A(yíng)pp運營(yíng)增長(cháng)路上面臨著(zhù)不少挑戰。比如，用戶(hù)流失一般難以察覺(jué)，不知道用戶(hù)何時(shí)會(huì )流失，無(wú)法精準判斷哪些用戶(hù)會(huì )流失，針對用戶(hù)做了流失預防運營(yíng)動(dòng)作，但是效果不突出，缺少數據分析工具，無(wú)法歸因復盤(pán)。拉新、促活、留存，其根本目的是為了提高用戶(hù)的付費轉化，但是不知道哪些用戶(hù)可能會(huì )產(chǎn)生付費，缺少工具精準觸達用戶(hù)促成付費轉化。拉新成本居高不下，引流效果不突出，通過(guò)讓利促銷(xiāo)的活動(dòng)方式也未必會(huì )產(chǎn)生二次購買(mǎi)，無(wú)法找到精準的潛力用戶(hù)促成復購。

本文結合AppGallery Connect（簡(jiǎn)稱(chēng)AGC）的預測、增長(cháng)類(lèi)服務(wù)工具，分別從以下3個(gè)角度來(lái)聊聊，如何解決用戶(hù)留存、付費、復購三個(gè)問(wèn)題。

預測洞察，明確目標用戶(hù)群組

首先，利用AGC預測服務(wù)找準潛在流失人群、潛在付費人群及潛在復購人群。比如預測用戶(hù)付費潛力，提前從用戶(hù)中圈定未來(lái)一周內將產(chǎn)生付費行為的用戶(hù)群體，對這部分用戶(hù)制定營(yíng)銷(xiāo)策略或者優(yōu)化付費流程，如配置限時(shí)折扣套餐等關(guān)鍵性運營(yíng)動(dòng)作，促進(jìn)用戶(hù)付費轉化。

以游戲類(lèi)應用為例，付費預測基于應用版本號、近7天會(huì )話(huà)次數等屬性和數據，通過(guò)算法模型，按不同概率區間從玩家中圈選出未來(lái)一周內可能付費的用戶(hù)。系統默認按照未來(lái)一周內付費事件產(chǎn)生的概率，將近一周活躍用戶(hù)分為高（>70%）、中（20%-70%）、低（≤20%）三個(gè)不同受眾組。當然，您也可以根據實(shí)際游戲特點(diǎn)和玩家特點(diǎn)自定義概率區間，比如，定義概率區間為50%-70%的中高概率付費人群。具體操作詳情可查看文檔：預測服務(wù)。

用戶(hù)群組劃分圈定完成后，接下來(lái)就是聯(lián)動(dòng)AGC增長(cháng)類(lèi)服務(wù)工具實(shí)現精細化運營(yíng)。

精準觸達目標用戶(hù)，實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)

基于預測結果借助增長(cháng)類(lèi)服務(wù)工具精準觸達用戶(hù)是實(shí)現增長(cháng)的重要手段之一。AGC提供了針對預測受眾群組的多種用戶(hù)觸達工具，包括推送服務(wù)、應用內消息、A/B測試、遠程配置、短信服務(wù)等，通過(guò)驅動(dòng)精細化運營(yíng)實(shí)現用戶(hù)和收入的增長(cháng)。

基于預測受眾群組，可以通過(guò)應用內消息給潛在流失用戶(hù)發(fā)送有針對性的消息，促進(jìn)用戶(hù)產(chǎn)生更新、瀏覽、訂閱、購買(mǎi)等應用內轉化行為，提高用戶(hù)留存；可以利用遠程配置向預測受眾群組定制應用的行為和外觀(guān)，為不同的目標用戶(hù)提供差異化的用戶(hù)體驗；基于相同用戶(hù)特征的群組，可以通過(guò)A/B測試制定多組實(shí)驗方案，根據實(shí)驗數據選擇符合用戶(hù)需求的方案；也可以通過(guò)短信形式精準觸達預測受眾群組，實(shí)現精細化運營(yíng)目標。具體操作詳情可查看文檔：應用內消息、遠程配置、A/B測試。

例如，借助應用內消息針對高概率付費用戶(hù)推送“新版本玩法、新禮包上線(xiàn)”限時(shí)促銷(xiāo)活動(dòng)，促進(jìn)用戶(hù)付費轉化。利用遠程配置對低概率付費用戶(hù)設定“畢業(yè)季特惠購”主題的應用內容，通過(guò)設定不同的圖片、視頻素材，配置應用的特定主題吸引用戶(hù)購買(mǎi)。操作時(shí)我們只需要在各服務(wù)的配置后臺，選擇“預測受眾群組”即可實(shí)現。

對預測受眾群組展開(kāi)運營(yíng)動(dòng)作前，您還可以先通過(guò)A/B測試選出最佳方案用于預測用戶(hù)，最大化運營(yíng)效果。比如某游戲選取5%流失用戶(hù)測試A和B兩種不同難度的游戲方案，觀(guān)察用戶(hù)流失率指標，發(fā)現方案B的流失率更低，因此將B方案用于潛在流失人群，提高用戶(hù)留存率，提升游戲的付費轉化效果。

及時(shí)復盤(pán)和追蹤效果，為運營(yíng)動(dòng)作提供數據支撐

AGC平臺同步提供了數據分析能力，便于開(kāi)發(fā)者進(jìn)行運營(yíng)活動(dòng)的復盤(pán)分析。比如，您可以在應用內消息頁(yè)面查看展示次數、點(diǎn)擊次數、轉化事件發(fā)生次數的數據，根據此漏斗模型判斷用戶(hù)流失、轉化節點(diǎn)以及活動(dòng)效果。

或者在A(yíng)/B 測試頁(yè)面點(diǎn)擊“報告”，查看各個(gè)實(shí)驗組詳細的點(diǎn)擊、互動(dòng)、留存等運營(yíng)數據情況，根據實(shí)驗結果得出的用戶(hù)偏好來(lái)設計下一步運營(yíng)動(dòng)作。

當然，您也可以自定義預測人群，結合應用內消息、遠程配置、A/B測試等服務(wù)的使用場(chǎng)景，制定差異化、多樣化的運營(yíng)策略。

了解更多服務(wù)，歡迎訪(fǎng)問(wèn)AGC官網(wǎng)。您也可以登錄“華為開(kāi)發(fā)者聯(lián)盟官網(wǎng)-開(kāi)發(fā)者學(xué)堂-AGC研習社”，在線(xiàn)學(xué)習相關(guān)服務(wù)的視頻課程，快速掌握各服務(wù)工具。AppGallery Connect研習社是華為應用市場(chǎng)面向應用開(kāi)發(fā)者推出的一站式學(xué)習平臺，包含高效開(kāi)發(fā)、運營(yíng)增長(cháng)、商業(yè)精英等系列培訓課程，旨在賦能廣大應用開(kāi)發(fā)者，培養產(chǎn)業(yè)人才，聚生態(tài)之力，共同為消費者帶來(lái)更美好的全場(chǎng)景智慧生活。