極道MetaView智能數據管理系統，四大功能應對多種數據挑戰

面對空間占比大的企業(yè)關(guān)鍵數據（如文檔資料、合同掃描件、發(fā)票稅控圖片、OA附件，人事資料、培訓視頻、APP應用），企業(yè)除了提供大容量、可擴展的存儲空間外，究竟需要怎樣做，才能夠對這些重要數據進(jìn)行管理？尤其是在緊急、重要的情況中，管理人員如何在第一時(shí)間準確、快速、全面的找尋到目標數據？

為解決企業(yè)級用戶(hù)關(guān)鍵數據查詢(xún)耗時(shí)長(cháng)、數據存儲易分散、更名文件難感知等問(wèn)題，極道作為國內數據系統服務(wù)商的佼佼者，以5年如一日地堅定信念、中流擊水的干勁，研發(fā)出更貼合企業(yè)級用戶(hù)應用的強關(guān)聯(lián)、大規模實(shí)時(shí)元數據管理系統MetaView。

MetaView能夠其強關(guān)聯(lián)大規模數據特征管理能針對海量非結構化數據，通過(guò)自動(dòng)獲取工業(yè)標準數據特征和自定義用戶(hù)數據特征做到數據的高效組織和管理。依托強大的分布式索引系統，構建一個(gè)數據特征管理系統，在不影響存儲性能的前提下，進(jìn)行多層次、多維度的數據挖掘，真正地讓企業(yè)級用戶(hù)“想找什么找什么”。

MetaView 四大功能特色

1 數據感知：存儲系統中數據特征變化實(shí)時(shí)捕捉、動(dòng)態(tài)追蹤，而不影響存儲系統的性能。

2 數據發(fā)現：海量文件目錄中極速定位數據。

3 數據溯源：自動(dòng)記錄文件之間的派生關(guān)系，構建數據族譜。

4 數據重組：標簽化管理數據特征，多維度重組數據集合。

在實(shí)際運行中，極道MetaView可為用戶(hù)解決多種數據應用場(chǎng)景難題

應用場(chǎng)景一：

過(guò)去當某一項目組成員想要查看以往某一時(shí)刻的部分數據，是件耗時(shí)長(cháng)、且相當繁瑣的事情。由于數據被分別存儲各個(gè)文件中，因此要在多套存儲中快速找到這些數據所在路徑，并非易事，需要在存儲著(zhù)不同項目，不同部門(mén)的數據中逐一查看、搜索，在上億數量的文件中搜索想要的其中幾個(gè)文件，效率可想而知。

但是MetaView結果就完全不同。用戶(hù)只需要在MetaView中搜索，幾秒鐘就可以查找到結果，還可以組合多種條件快速查詢(xún)。不僅如此，MetaView還能夠根據不同行業(yè)數據有不同的特征，給企業(yè)存儲的“胖”數據標識多樣化的特征，可以使能利用除了路徑或名字之外的特征快速發(fā)現數據。結合內置的強大分布式索引系統，能夠快速構建特征和數據、數據與數據、特征與特征之間的強關(guān)聯(lián)關(guān)系，為企業(yè)海量數據提供高效的并行數據特征處理能力。

通過(guò)對一些用戶(hù)的使用過(guò)程中極道發(fā)現，針對行業(yè)應用的數據特征查找，MetaView能夠在1秒鐘從59,407,376個(gè)文件，4,706,567個(gè)目錄中根據標簽或名字快速發(fā)現任意指定數據。但是如果使用普通的搜索方式，可能需要遍歷文件才能找到，這大概需要幾十天才能完成。

應用場(chǎng)景二

在項目執行過(guò)程中，部分文件高度相似、文件系統空間使用大、文件大小分布狀況比例不協(xié)調、已存儲的文件系統很久無(wú)人查閱、關(guān)鍵客戶(hù)使用空間最大，文件最多、針對這些問(wèn)題，什么時(shí)候能形成匯報，也是企業(yè)IT管理員經(jīng)常遇到的頭疼問(wèn)題。

對于工業(yè)標準的數據特征的管理，存儲管理員可能需要通過(guò)各種第三方工具或存儲管理工具進(jìn)行熬夜統計，工作瑣碎復雜。然而通過(guò)MetaView數據管理，系統無(wú)需著(zhù)重關(guān)注數據路徑與位置，根據目標數據的數據特征，即可瞬間自動(dòng)生成多維度的數據視圖。

更為重要的是，極道數據管理系統MetaView，基于元數據管理理念，結合分布式圖索引技術(shù)，能夠動(dòng)態(tài)追蹤數據變化導致的數據特征變化。面對海量數據的數據特征能夠智能的進(jìn)行索引和組織，在不對文件系統和對象系統造成任何負擔和性能損耗的前提下，讓數據管理工作更簡(jiǎn)單！

在五年的步步拼搏中，極道始終秉持著(zhù)“敬畏數據”的信念，獲得了乘風(fēng)破浪的英勇，也磨礪出了披荊斬棘的堅韌。未來(lái)，極道還將賡續榮光，堅守初心，以馳而不息的實(shí)干精神，為企業(yè)級用戶(hù)解決更多實(shí)際運營(yíng)中的數據管理、應用難題。