英特爾：智能邊緣推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新

英特爾最新的《智能邊緣展望報告》指出，邊緣計算對企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，只有智能邊緣才能引領(lǐng)企業(yè)走出迷局，把握好當前和未來(lái)的無(wú)限數據機遇。

“當前，英特爾正與各行各業(yè)的合作伙伴合作，通過(guò)發(fā)力智能邊緣來(lái)攫取真正的商業(yè)價(jià)值。邊緣計算使每一臺設備都有可能成為信息存儲的載體，并讓我們可以實(shí)時(shí)提取和使用這些信息?！?/em>

在新冠肺炎疫情期間，人們對技術(shù)的使用呈現指數級增長(cháng)，并由此產(chǎn)生了前所未有的大量關(guān)鍵業(yè)務(wù)數據。這些新數據將是許多企業(yè)進(jìn)行數字化轉型的核心所在，但與此同時(shí)，許多企業(yè)機構正面臨非?，F實(shí)的數據處理挑戰。例如，由于延遲問(wèn)題，將正在創(chuàng )建的大量數據發(fā)送到云上進(jìn)行處理，顯然是不現實(shí)的。

而這正是邊緣計算可以發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方——提高效率并支持未來(lái)業(yè)務(wù)增長(cháng)。

全球疫情、氣候危機和社會(huì )緊張局勢加速了世界的變化。除此之外，我們對數據的依賴(lài)也與日俱增——視頻平臺每月處理數據的時(shí)間高達數萬(wàn)億分鐘。企業(yè)需要隨時(shí)調用這些數據，以此推動(dòng)實(shí)時(shí)的創(chuàng )新。

數據的爆發(fā)式增長(cháng)，帶動(dòng)了企業(yè)對人工智能、智能邊緣和5G通信等技術(shù)的迫切需求。企業(yè)領(lǐng)導者們開(kāi)始意識到這些技術(shù)對基礎架構的重要性，以及邊緣計算對加速數字化轉型以提升企業(yè)競爭優(yōu)勢的重要作用。

這份報告提供了對關(guān)鍵行業(yè)的當前、新的以及下一代邊緣計算發(fā)展趨勢的見(jiàn)解。簡(jiǎn)言之，邊緣計算能夠幫助企業(yè)將雄心勃勃的計劃變?yōu)楝F實(shí)。企業(yè)已經(jīng)意識到，智能邊緣已經(jīng)成為釋放未來(lái)創(chuàng )新不可或缺的因素——76％的受訪(fǎng)者認為，確定數據處理的“理想位置”是一個(gè)挑戰。

該報告為IT領(lǐng)導者指明方向，通過(guò)現實(shí)成功案例，指導他們如何利用邊緣計算來(lái)提高運營(yíng)效率、創(chuàng )建新產(chǎn)品并開(kāi)拓新的收入來(lái)源。

除了數字先鋒和人工智能科學(xué)家Inma Martinez提出的實(shí)用建議外，該報告還揭示了企業(yè)不能再忽視智能邊緣的原因：“數據一直是文明的基石，這個(gè)理論可以追溯到青銅時(shí)代。智能邊緣使這樣的世界成為可能，即：每一個(gè)對象都有潛在的信息——而這這些信息可以被實(shí)時(shí)提取和使用?！?/p>

智能邊緣正在讓生活和商業(yè)發(fā)生變化，在這一過(guò)程中，企業(yè)必須擁抱協(xié)作并充分利用生態(tài)系統，才能把握機遇，贏(yíng)得未來(lái)。邊緣計算與人工智能和5G等關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同作用，已經(jīng)將數字服務(wù)帶入了全新領(lǐng)域。當前，僅在英特爾的客戶(hù)中，就有超過(guò)24000個(gè)前沿部署產(chǎn)生了真正的商業(yè)價(jià)值，幫助企業(yè)在這個(gè)分布式智能的新時(shí)代實(shí)現發(fā)展和創(chuàng )新。

關(guān)鍵洞察

零售：在邊緣進(jìn)行分析的數據糾正了大量的庫存失真現象，同時(shí)使供應鏈和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)變得異常高效。智能邊緣為零售商提供實(shí)時(shí)消費者行為分析，使他們能夠提供更多個(gè)性化的購物體驗。自部署智能邊緣技術(shù)以來(lái)，英特爾客戶(hù)WonderStore的商店櫥窗轉化率提高了近17％。這是通過(guò)使用視覺(jué)傳感器和由邊緣計算技術(shù)提供支持的實(shí)時(shí)分析而實(shí)現的，其原理是：根據客戶(hù)的時(shí)尚選擇、情感和停留時(shí)間來(lái)定制店內體驗。

工業(yè)：基于人工智能技術(shù)的機器人可用來(lái)執行重復的、有潛在危險的任務(wù)，其速度和準確度都遠遠高于人類(lèi)。機器視覺(jué)還被用于驗證功能和檢查缺陷，從而盡可能提升產(chǎn)品交付質(zhì)量。這些智能邊緣技術(shù)幫助英特爾客戶(hù)奧迪焊接檢測速度提高了100倍，而延遲只有18毫秒，奧迪兩個(gè)主要組裝工廠(chǎng)之一的位于德國內卡蘇姆的工廠(chǎng)的人工成本降低了30-50％。

醫療：邊緣計算能夠支持頻繁的患者監控和數據收集、集成電子病歷以及人工智能驅動(dòng)的患者數據分析，從而幫助提供質(zhì)量更高的護理和臨床效率。深度學(xué)習推理用于基于圖像的診斷，以加快對健康問(wèn)題的檢測并挽救生命。得益于智能邊緣技術(shù)，英特爾客戶(hù)飛利浦在不增加硬件加速的情況下，成功將CT掃描成像速度提高了188倍。

電信：機器學(xué)習可以幫助電信運營(yíng)商提高網(wǎng)絡(luò )和運營(yíng)效率，在滿(mǎn)足人們對服務(wù)水平與日俱增期望的同時(shí)，有效降低成本。借助人工智能和基于分析的引擎，運營(yíng)商能夠智能管理5G網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò )KPI、網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化、節能和運營(yíng)靈活性等目標，從而服務(wù)于各種5G和智能邊緣用例。英特爾最近幫助日本客戶(hù)Rakuten Mobile開(kāi)發(fā)了世界上第一個(gè)基于容器、完全云原生的網(wǎng)絡(luò )。他們正在使用邊緣數據中心來(lái)為應用和富媒體內容提供快速響應時(shí)間——使他們的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )能夠為客戶(hù)提供身臨其境的多感官體驗。