IDC發(fā)布全球AI服務(wù)器市場(chǎng)數據 中國廠(chǎng)商占比達28.1%

人工智能發(fā)展的三要素中，無(wú)論是數據還是算法，都離不開(kāi)算力的支撐。

　　近日，IDC發(fā)布了2020H1《全球人工智能市場(chǎng)半年度追蹤報告》。報告顯示，2020年上半年，全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規模達55.9億美元，其中，浪潮以16.4%的市占率位居全球第一，戴爾市占率14.7%位居第二，HPE市占率10.7%位居全球第三，華為（6%）和聯(lián)想（5.7%）位列第四第五。

　　人工智能服務(wù)器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿(mǎn)足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)、語(yǔ)音交互等人工智能應用場(chǎng)景提供強大的算力支持。

　　據IDC統計，全球人工智能服務(wù)器占人工智能基礎設施市場(chǎng)的84.2%以上，是AI算力基礎設施的主要角色。未來(lái)，人工智能服務(wù)器將保持高速增長(cháng)，預計在2024年全球市場(chǎng)規模將達到251億美元。

　　目前，人工智能是全球IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快的新興技術(shù)之一，而在人工智能發(fā)展的三要素中，無(wú)論是數據還是算法，都離不開(kāi)算力的支撐。

　　尤其是在當今以深度學(xué)習為中心的人工智能發(fā)展中，AI模型的進(jìn)步主要依賴(lài)于模型的規?；瘮U展。而隨著(zhù)模型尺寸的不斷膨脹，實(shí)現高效的AI模型訓練的一個(gè)重要的支撐是更快的算力，即可以在更短時(shí)間內完成大規模AI計算，這也是未來(lái)一段時(shí)期內人工智能研究能否繼續取得突破的關(guān)鍵要素之一。

　　而從全球范圍來(lái)看，中國在算力基礎設施領(lǐng)域已躋身全球領(lǐng)先行列。IDC數據顯示，中國廠(chǎng)商AI服務(wù)器全球占比達到28.1%?！?020全球計算力指數評估報告》則顯示，當前我國在TOP500超級計算機中占比接近一半，同時(shí)，我國也是AI算力支出占總算力支出最高的國家之一，AI算力支出占總算力支出的比例達到14.1%。

　　值得關(guān)注的是，在數字經(jīng)濟時(shí)代，計算力其實(shí)也與國家經(jīng)濟息息相關(guān)。研究表明，計算力指數平均每提高1點(diǎn)，數字經(jīng)濟和GDP將分別增長(cháng)3.3‰和1.8‰。當一個(gè)國家的計算力指數達到60分以上時(shí)，指數每提升1點(diǎn)，對GDP的拉動(dòng)將進(jìn)一步提升至2.9倍。而目前，我國計算力指數評估分數達到66分，處于全球第一梯隊。