SDL高符合AI發(fā)展趨勢

大模型、大數據、大硬件的屬人工智能仿生派的外國的深度學(xué)習模型DL已主導人工智能界多年，在業(yè)內廣為人知。

小模型、小數據、小硬件的屬人工智能算法派的中國的自律學(xué)習模型SDL剛踏入人工智能界兩年，在業(yè)內鮮為人知。

近日，中國工程院陳左寧副院長(cháng)介紹了人工智能模型和算法發(fā)展的七大趨勢：

趨勢一、向無(wú)監督的方向發(fā)展。

趨勢二、可解釋?zhuān)╔AI）越來(lái)越重要。

趨勢三、人工智能的自學(xué)習、自演化。

趨勢四、多種算法、模型的有機結合。

趨勢五、人工智能應用需求需要關(guān)注全生命周期。

趨勢六、分布式、分散式的需求越來(lái)越突出。

趨勢七，深度推理。

近日，顧澤蒼博士也介紹了他發(fā)明的新一代人工智能通用算法、自律學(xué)習SDL具有的六大特點(diǎn)。自律學(xué)習SDL的六大特點(diǎn)與陳左寧院士介紹的人工智能模型和算法發(fā)展的七大趨勢高度符合。自律學(xué)習SDL的六大特點(diǎn)具體如下：

特點(diǎn)一、是超越無(wú)監督機器學(xué)習，超越自監督機器學(xué)習的，已跨越到自律學(xué)習的模型。

特點(diǎn)二、完全可以解釋的，不通過(guò)組合訓練數據，不一定需要GPU的贏(yíng)家加速，可以根據應用自己搭建所需要的模型結構。

特點(diǎn)三、在自律機器學(xué)習模型下，可使模型不需要人的介入自動(dòng)的處于最佳的范式。

特點(diǎn)四、多種模型的融合，可使機器學(xué)習獲得最大的泛化能力。

特點(diǎn)五、分布式，分散式的機器學(xué)習系統。是由大量的小的自律機器學(xué)習模型構成的概率空間自律聚類(lèi)的大的機器學(xué)習系統。

特點(diǎn)六、具有深度機器感知，深度機器理解與深度決斷的機器意識能力。

在這里我補充一下，事際上，自律學(xué)習SDL還有一個(gè)深度學(xué)習不能在工業(yè)控制、智能終端領(lǐng)域應用，而SDL可應用的非常重要的特點(diǎn)七。這特點(diǎn)正是我們中國嵌入式系統產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)現本聯(lián)盟理事、顧澤蒼博士發(fā)明的自律學(xué)習SDL和兩年來(lái)堅持不懈地宣傳和推廣自律學(xué)習SDL的主因。自律學(xué)習SDL的發(fā)明和應用，將使無(wú)處不在的嵌入式系統從第一代分立元件、第二代軟件編程、第三代專(zhuān)用芯片、跨入第四代人工智能時(shí)代。

自律學(xué)習SDL以其超前的特點(diǎn)，經(jīng)顧博士率領(lǐng)二十幾人團隊，僅用不到2000萬(wàn)資金，在不到一年的短時(shí)間內研制出汽油、混合動(dòng)力和電動(dòng)三種無(wú)人駕駛車(chē)，水平達到世界領(lǐng)先水平。顧博士團隊的無(wú)人駕駛車(chē)以80公里高速行駛在大弧度公路的演示和在天津市區與社會(huì )車(chē)輛混行自如的演示，讓在現場(chǎng)試乘的多批次的不同單位考查人員震憾和大加贊賞。

目前，顧博士在自動(dòng)駕駛上成功驗證了自律學(xué)習SDL的強大功能后，計劃融資研制自律學(xué)習SDL的模組后，在批量生產(chǎn)三目立體成像等智能裝置和工業(yè)控制設備積累數據后，進(jìn)一步再融資研制自律學(xué)習SDL的集成電路“算法”芯片，爭取早日實(shí)現自律學(xué)習SDL的產(chǎn)業(yè)化，盡快滿(mǎn)足各行業(yè)應用人工智能的需求，為中國和世界人工智能的廣大用戶(hù)做好服務(wù)。