“啟明920”AI加速芯片曝光！填補AI芯片空白，自研“國芯”問(wèn)世

眾所周知，華為在芯片領(lǐng)域面臨著(zhù)極大的艱難。擁有世界頂級芯片設計能力的海思可能成為“歷史”。然而，華為已經(jīng)走到了這一步，仍然有人選擇“質(zhì)疑”，認為華為又一次消費了“愛(ài)國”情懷

然而，華為對中國科技的影響還是很大的，“自主研究”之風(fēng)正在中國科技界興起！

在這個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代，相信大家對人工智能（AI）并不奇怪。人工智能人臉識別、自動(dòng)駕駛技術(shù)等是日常生活之中常用的人工智能應用場(chǎng)景，人工智能技術(shù)也需要芯片的支持。上個(gè)月，西安十字芯研究院AI加速芯片團隊宣布啟明920芯片研發(fā)順利。該測試已經(jīng)完成，將于9月15日在2020東安全球硬技術(shù)創(chuàng )新大會(huì )分論壇之上重新發(fā)布。

“啟明920”采用軟硬件協(xié)同設計的思想，對模式修剪優(yōu)化之后的模型采用特定技術(shù)實(shí)現存儲優(yōu)化和計算加速（已申請專(zhuān)利）。它可以實(shí)現神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的存儲壓縮達4.5倍，充分發(fā)揮硬件稀疏計算的效率。硬件加速比可達3.5倍，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的精度損失僅限于1%。

“啟明920”進(jìn)一步采用了與模式修剪技術(shù)兼容的卷積核修剪技術(shù)，實(shí)現了最低11.25倍的模型存儲壓縮，硬件峰值精確加速比接近9倍，可以充份縮短計算時(shí)間。另外，“啟明920”通過(guò)統一的架構，為余模式數據量化提供了高效的支持，能夠適應線(xiàn)性和非線(xiàn)性權重參數的量化方法，滿(mǎn)足有所不同場(chǎng)景的需求。

從數據之上看，現在啟明920已經(jīng)能夠通過(guò)軟硬件的配合來(lái)優(yōu)化模式，實(shí)現存儲和計算的加速。硬件加速比低達3.5倍，而對于低速自動(dòng)駕駛，硬件峰值的精確加速比甚至達到將近9倍。

在片外存儲器訪(fǎng)問(wèn)的設計之中，啟明920還對DRAM進(jìn)行了優(yōu)化，以充分利用處理器單元資源，縮短計算延遲，降低片外帶闊要求。在這項技術(shù)的支持之下，啟明920未來(lái)可以面對低速無(wú)人車(chē)駕駛、AGV等一系列人工智能應用場(chǎng)景。

現在研發(fā)團隊并沒(méi)有就此止步，并大力投身于啟明930的研發(fā)。