詳解人工智能領(lǐng)域重大突破：GPT-3

著(zhù)名科幻小說(shuō)家阿瑟克拉克有句名言：一切足夠先進(jìn)的技術(shù)，都和魔法沒(méi)有差別 （Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic）。

這真是實(shí)話(huà)，要懂科技產(chǎn)業(yè)，你就不得不學(xué)會(huì )分辨：哪些是真的足夠先進(jìn)的科技，哪些只是魔法，哪些是沒(méi)那么先進(jìn)的科技被吹成了魔法。

在公眾對科技產(chǎn)業(yè)了解不夠，但又有巨大期待的中國，混淆了科技和魔法的事情更是經(jīng)常發(fā)生，本周我們就來(lái)談?wù)?，近期新聞熱點(diǎn)里的科技和魔法。

今天，我們來(lái)談?wù)劷谝粋€(gè)人工智能領(lǐng)域的重大突破：OpenAI的新的自然語(yǔ)言生成工具，叫GPT-3。

GPT是generative pre-trained transformer的縮寫(xiě)，翻譯過(guò)來(lái)叫生成型預訓練變換器。變換的意思，就是你用自然語(yǔ)言和他對話(huà)，他轉換成機器聽(tīng)得懂的語(yǔ)言做處理，處理完再把結果轉換成人類(lèi)語(yǔ)言交給你。順便說(shuō)一句，變形金剛英文就是transformer。

OpenAI是一個(gè)由特斯拉和SpaceX的創(chuàng )始人Elon Musk、Y Combinator總裁Sam Altman、天使投資人Peter Thiel，以及其他硅谷巨頭在2015聯(lián)合建立的。

出于對人工智能可能成為人類(lèi)最大威脅的擔憂(yōu)，他們共同承諾出資10億美元，建立了這個(gè)人工智能非營(yíng)利組織，希望開(kāi)發(fā)出安全的通用人工智能系統，并向公眾開(kāi)放。微軟公司、LinkedIn創(chuàng )始人Reid Hoffman的慈善基金和著(zhù)名風(fēng)險投資基金Khosla Ventures，給他們投了資，其中微軟就投了10億美元。

他們在2016年宣布機構的近期目標，就是制造使用自然語(yǔ)言的聊天機器人，使現有的物理機器人能完成基本家務(wù)。去年年初他們就做出了之前的一個(gè)版本GPT-2，但沒(méi)有發(fā)布，所以公開(kāi)報道不多。

其實(shí)，那個(gè)版本就已經(jīng)很強大了，你只寫(xiě)半句話(huà)，他能幫你把后半句補齊，甚至你只畫(huà)半幅畫(huà)，他能幫你把另外半幅畫(huà)好。

大約兩周前，開(kāi)始公開(kāi)征集第一批測試用戶(hù)的GPT-3就更強大了。你只需要告訴他想寫(xiě)篇文章，把幾個(gè)關(guān)鍵詞扔給他，他就可以完成整篇文章，而且可以寫(xiě)小說(shuō)、寫(xiě)新聞、寫(xiě)商業(yè)文檔，甚至可以寫(xiě)程序。

比如，你只需要用自然語(yǔ)言告訴他，我想要一個(gè)像谷歌風(fēng)格的頁(yè)面，他就會(huì )幫你設計好頁(yè)面，把程序代碼交給你。

試用過(guò)的媒體人看了GPT-3生成的文章后聲稱(chēng)，很難區分出來(lái)這不是人寫(xiě)的。國外一個(gè)著(zhù)名的應用測試公司，甚至發(fā)起了一個(gè)挑戰賽，邀請程序員和GPT-3打擂，看誰(shuí)設計的網(wǎng)站更好。

你看，以后再要寫(xiě)什么東西，都不用自己動(dòng)手了，吩咐給GPT-3就好，甚至如果能用GPT-3控制你家的機器人和各種電器，他幫你干家務(wù)的目標也就離實(shí)現不遠了。

當然這也激起了大家的恐慌，所以這個(gè)新聞才被廣為報道，似乎大量人類(lèi)的工作都要被人工智能替代了，人類(lèi)像《人類(lèi)簡(jiǎn)史》說(shuō)的那樣，淪落為無(wú)用之人的日子不遠了。你看，馬斯克們的本意，是幫大家解決人工智能的威脅，結果反倒讓大家感到了威脅。

其實(shí)，我們真是擔憂(yōu)錯了地方。

首先，這個(gè)技術(shù)仍然是人工智能。只不過(guò)是提醒了我們，各類(lèi)文字、程序、乃至音樂(lè )、繪畫(huà)，在機器眼里，其實(shí)都只是語(yǔ)言。簡(jiǎn)單說(shuō)，就是有模式的信息互動(dòng)。

就像AlphaGo找到了圍棋的模式，可以戰勝李世石一樣，現在GPT-3找到了語(yǔ)言的模式，可以和我們有效互動(dòng)。而人類(lèi)智能最強大的，是在海量信息作為背景基礎上的互動(dòng)，因為這樣更高效。

GPT-3雖然已經(jīng)融入了大量背景，但離人還相去甚遠，比如人類(lèi)都知道敏感避開(kāi)的種族主義言論，GPT-3就不知道。其實(shí)如果信息不對稱(chēng)，人都會(huì )有誤解，比如中美沖突，就有大量的誤解成分，GPT-3更是差得遠了。

所以《MIT技術(shù)評論》雜志的評論文章標題說(shuō)，GPT-3是令人震驚的好，和完全的無(wú)腦。

不過(guò)這不是最重要的，最重要的是：GPT-3雖然不是技術(shù)革命，但卻是應用上的重大突破，因為他使得人工智能的可用性大大加強了。

20年前，硅谷有個(gè)跨越裂谷理論：先進(jìn)科技往往不易使用，這對占市場(chǎng)10-15%的愿意嘗試新生事物的用戶(hù)問(wèn)題不大，但普通老百姓就難以接受，因此科技產(chǎn)品在人群中擴散，往往會(huì )遇到一個(gè)裂谷，就是少數人叫好，多數人無(wú)動(dòng)于衷。

現在的人工智能，就處于這樣的階段：人人都在談?wù)?，但大多數人不?huì )主動(dòng)使用，手機照片處理那種被動(dòng)的使用除外。要跨越裂谷，必須要解決對廣大普通用戶(hù)的易用性問(wèn)題。GPT-3這樣的自然語(yǔ)言對話(huà)工具，很可能人工智能跨越裂谷的關(guān)鍵之一。

根據經(jīng)濟學(xué)家Carlota Perez的理論，技術(shù)革命一般分為兩個(gè)階段，導入期和展開(kāi)期。

我們正處于信息革命的展開(kāi)期，俗稱(chēng)下半場(chǎng)。上一輪技術(shù)革命—工業(yè)革命的核心是物理產(chǎn)品的大規模復制，而這一輪技術(shù)革命—信息革命的核心是人類(lèi)經(jīng)驗的大規模復制。

而信息革命的下半場(chǎng)，就是利用這種智能化的經(jīng)驗復制能力，來(lái)實(shí)現個(gè)性化高端服務(wù)的規模提供。也就是說(shuō)，未來(lái)每個(gè)普通人都會(huì )有全面周到的管家，和技能高超的傭人們?yōu)槟闾峁┵N身服務(wù)。

這，是下一個(gè)足夠誕生一大批新巨頭的巨大的市場(chǎng)，是下一階段創(chuàng )業(yè)企業(yè)的主要戰場(chǎng)。

我們也一直在講，企業(yè)競爭就像戰場(chǎng)，科技就是企業(yè)家們手里的武器。

現在，高端服務(wù)的戰役即將打響，個(gè)人化互動(dòng)的武器已經(jīng)出現。未來(lái)的成功企業(yè)家，屬于那些能快速把最先進(jìn)的武器裝備到部隊，并在最新最大的戰場(chǎng)里充分發(fā)揮武器優(yōu)勢，打出新策略的人。