英特爾攜手谷歌云 幫助ClimaCell公司提升天氣預測準確率

在天氣預測領(lǐng)域，若要實(shí)現高度的準確率，往往需要對來(lái)自各種來(lái)源的數據進(jìn)行實(shí)時(shí)的收集和分析。在這方面，全球領(lǐng)先的氣象科技公司ClimaCell憑借其基于專(zhuān)有數據收集和分析平臺的智能微預報解決方案，正在顛覆天氣預測行業(yè)。通過(guò)運行在由英特爾^?至強^?可擴展處理器提供支持并經(jīng)過(guò)優(yōu)化的谷歌云實(shí)例上，ClimaCell成功生成了一些全球最準確、最細微的微天氣數據。

ClimaCell的天氣平臺由各種數據源所收集的數據提供支持，這些數據源包括無(wú)線(xiàn)信號、聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、飛機、無(wú)人機和物聯(lián)網(wǎng)設備。為有效收集并處理這些數據，ClimaCell在采用第二代英特爾?至強?可擴展處理器的谷歌云計算優(yōu)化實(shí)例（C2）上運行其全球API平臺。這一組合為ClimaCell提供了能夠處理海量數據集所需的高性能計算（HPC）和人工智能（AI）資源。

將人工智能和高性能計算集成到詳細的分析流程當中，可以使ClimaCell將其預測服務(wù)的功能發(fā)揮到極致，并針對未來(lái)的天氣狀況生成出一個(gè)全面、高精度的模型。例如，一家大型航空公司利用ClimaCell微預報技術(shù)來(lái)獲取天氣預報數據，以避免不良天氣狀況影響飛行安全或可能對乘客構成安全風(fēng)險。該航空公司表示，通過(guò)使用ClimaCell的微預報技術(shù)，每個(gè)機場(chǎng)樞紐每月能為公司節省5萬(wàn)美元。

此外，一份案例研究中也詳細介紹了采用英特爾^?至強^?可擴展理器的谷歌云高性能計算解決方案如何幫助ClimaCell及其客戶(hù)提供復雜微天氣建模和微預報所需的性能和靈活性。

據悉，ClimaCell充分利用英特爾編譯器和英特爾MPI及其代碼，來(lái)提高C2實(shí)例上天氣預報應用程序的性能。其中，英特爾軟件通過(guò)利用處理器的硬件指令（例如英特爾^?AVX-512）來(lái)最大程度地提高代碼的性能，并以最佳方式利用所有核心和內存，在不降低性能的前提下幫助代碼在多個(gè)C2節點(diǎn)之間進(jìn)行擴展。

15年來(lái)，英特爾和谷歌云持續與包括ClimaCell在內的眾多客戶(hù)共同創(chuàng )新。在谷歌云的24個(gè)云區和74個(gè)可用區中，谷歌云都廣泛部署了多代的英特爾^?至強^?可擴展處理器產(chǎn)品。