數據庫連接池的基本思想是在系統初始化的時(shí)候將數據庫連接作為對象存儲在內存中，當用戶(hù)需要訪(fǎng)問(wèn)數據庫的時(shí)候，并非建立一個(gè)新的連接，而是從連接池中取出一個(gè)已建立的空閑連接對象。在使用完畢后，用戶(hù)也不是將連接關(guān)閉，而是將連接放回到連接池中，以供下一個(gè)請求訪(fǎng)問(wèn)使用，而這些連接的建立、斷開(kāi)都是由連接池自身來(lái)管理的。

同時(shí)，還可以設置連接池的參數來(lái)控制連接池中的初始連接數、連接的上下限數和每個(gè)連接的最大使用次數、最大空閑時(shí)間等。當然，也可以通過(guò)連接池自身的管理機制來(lái)監視連接的數量、使用情況等。

4.HttpClient 連接池

HttpClient 我們經(jīng)常用來(lái)進(jìn)行 HTTP 服務(wù)訪(fǎng)問(wèn)。我們的項目中會(huì )有一個(gè)獲取任務(wù)執行狀態(tài)的功能使用 HttpClient，一秒鐘請求一次，經(jīng)常會(huì )出現 Conection Reset 異常。經(jīng)過(guò)分析發(fā)現，問(wèn)題是出在 HttpClient 的每次請求都會(huì )新建一個(gè)連接，當創(chuàng )建連接的頻率比關(guān)閉連接的頻率大的時(shí)候，就會(huì )導致系統中產(chǎn)生大量處于 TIME_CLOSED 狀態(tài)的連接，這個(gè)時(shí)候使用連接池復用連接就能解決這個(gè)問(wèn)題。

實(shí)戰：線(xiàn)程 VS 線(xiàn)程池

本文我們使用之前文章介紹的統計方法《6種快速統計代碼執行時(shí)間的方法，真香!(史上最全)》，來(lái)測試一下線(xiàn)程和線(xiàn)程池執行的時(shí)間差距有多大，測試代碼如下：

import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 線(xiàn)程池 vs 線(xiàn)程 性能對比
 */
public class ThreadPoolPerformance {
// 最大執行次數
    public static final int maxCount = 1000;

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 線(xiàn)程測試代碼
        ThreadPerformanceTest();

        // 線(xiàn)程池測試代碼
        ThreadPoolPerformanceTest();
    }

    /**
     * 線(xiàn)程池性能測試
     */
    private static void ThreadPoolPerformanceTest() throws InterruptedException {
        // 開(kāi)始時(shí)間
        long stime = System.currentTimeMillis();
        // 業(yè)務(wù)代碼
        ThreadPoolExecutor tp = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 0,
                TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>());
        for (int i = 0; i < maxCount; i++) {
            tp.execute(new PerformanceRunnable());
        }
        tp.shutdown();
        tp.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);  // 等待線(xiàn)程池執行完成
        // 結束時(shí)間
        long etime = System.currentTimeMillis();
        // 計算執行時(shí)間
        System.out.printf("線(xiàn)程池執行時(shí)長(cháng)：%d 毫秒.", (etime - stime));
        System.out.println();
    }

    /**
     * 線(xiàn)程性能測試
     */
    private static void ThreadPerformanceTest() {
        // 開(kāi)始時(shí)間
        long stime = System.currentTimeMillis();
        // 執行業(yè)務(wù)代碼
        for (int i = 0; i < maxCount; i++) {
            Thread td = new Thread(new PerformanceRunnable());
            td.start();
            try {
                td.join(); // 確保線(xiàn)程執行完成
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        // 結束時(shí)間
        long etime = System.currentTimeMillis();
        // 計算執行時(shí)間
        System.out.printf("線(xiàn)程執行時(shí)長(cháng)：%d 毫秒.", (etime - stime));
        System.out.println();
    }

	// 業(yè)務(wù)執行類(lèi)
    static class PerformanceRunnable implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            for (int i = 0; i < maxCount; i++) {
                long num = i * i + i;
            }
        }
    }
}

從線(xiàn)程和線(xiàn)程池的測試結果來(lái)看，當我們使用池化技術(shù)時(shí)，程序的性能可以提升 10 倍。此測試結果并不代表池化技術(shù)的性能量化結果，因為測試結果受執行方法和循環(huán)次數的影響，但巨大的性能差異足以說(shuō)明池化技術(shù)的優(yōu)勢所在。

無(wú)獨有偶，阿里巴巴的《Java開(kāi)發(fā)手冊》中也強制規定「線(xiàn)程資源必須通過(guò)線(xiàn)程池提供，不允許在應用中自行顯式創(chuàng )建線(xiàn)程」規定如下：

因此掌握并使用池化技術(shù)是一個(gè)合格程序員的標配，你還知道哪些常用的池化技術(shù)嗎？歡迎評論區留言補充。