人工智能用于識別野外的靈長(cháng)類(lèi)動(dòng)物面孔

牛津大學(xué)的科學(xué)家開(kāi)發(fā)了新的人工智能軟件，可以識別和跟蹤野外的個(gè)體黑猩猩的面孔。根據今天在《科學(xué)進(jìn)展》上發(fā)表的新論文，該新軟件將使研究人員和野生動(dòng)植物保護主義者能夠顯著(zhù)減少分析錄像的時(shí)間和資源。

牛津大學(xué)靈長(cháng)類(lèi)動(dòng)物模型實(shí)驗室的研究人員，丹尼爾·斯科菲爾德說(shuō)：“對于像黑猩猩這樣的物種來(lái)說(shuō)，它們有著(zhù)復雜的社會(huì )生活并且生活了許多年，從短期的野外研究中獲得其行為的快照只能告訴我們很多?！?nbsp;，人類(lèi)學(xué)院?！巴ㄟ^(guò)利用機器學(xué)習的力量來(lái)解鎖大型視頻檔案，從長(cháng)遠來(lái)看，衡量行為是可行的，例如觀(guān)察一個(gè)群體的社交互動(dòng)在幾代人之后如何變化?！?/p>

使用來(lái)自京都大學(xué)的靈長(cháng)類(lèi)動(dòng)物研究所（PRI）西非幾內亞野生黑猩猩的視頻檔案庫中的超過(guò)1000萬(wàn)張圖像對計算機模型進(jìn)行了訓練。新軟件是第一個(gè)連續跟蹤和識別各種姿勢的人的首個(gè)軟件，可以在光線(xiàn)不足，圖像質(zhì)量差和運動(dòng)模糊等困難條件下以高精度執行。

該研究的合著(zhù)者，工程科學(xué)系DPhil學(xué)生Arsha Nagrani說(shuō)：“訪(fǎng)問(wèn)此大型視頻檔案庫使我們能夠使用先進(jìn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )以以前無(wú)法達到的規模訓練模型?！迸＝虼髮W(xué)?！按送?，我們的方法與以前的靈長(cháng)類(lèi)動(dòng)物臉部識別軟件的不同之處在于，它可以通過(guò)很少的人工干預或預處理應用于原始視頻錄像，從而節省了時(shí)間和資源?！?/p>

該技術(shù)具有多種用途的潛力，例如監測物種的保護。盡管當前的應用程序側重于黑猩猩，但提供的軟件可以應用于其他物種，并有助于推動(dòng)人工智能系統的采用，以解決野生動(dòng)植物科學(xué)中的一系列問(wèn)題。

納格拉尼說(shuō)：“我們所有的軟件都是開(kāi)源的，可供研究團體使用?！?nbsp;“我們希望這將有助于世界其他地區的研究人員將相同的前沿技術(shù)應用于他們獨特的動(dòng)物數據集。作為計算機視覺(jué)研究人員，看到將這些方法應用于解決實(shí)際的，具有挑戰性的生物多樣性問(wèn)題感到非常滿(mǎn)意?！?/p>

“隨著(zhù)生物多樣性危機的加劇和世界許多生態(tài)系統的威脅，使用自動(dòng)化系統密切監視不同物種和種群的能力對于保護工作以及動(dòng)物行為研究至關(guān)重要”?！斑@樣的跨學(xué)科合作具有巨大的潛力，可以通過(guò)為老問(wèn)題找到新穎的解決方案，并提出以前在大規模上不可行的生物學(xué)問(wèn)題來(lái)產(chǎn)生影響?！?/p>