新型冠狀病毒終會(huì )推動(dòng)人工智能發(fā)揮重要作用

多年來(lái)，人工智能似乎正處于成為下一個(gè)科技領(lǐng)域大事件的邊緣——但現實(shí)中人工智能從來(lái)沒(méi)有像新聞炒作的那樣盛行?，F在，Covid-19流行引起的變化可能意味著(zhù)人工智能的時(shí)刻終于來(lái)臨了。

在過(guò)去的幾個(gè)月里，許多技術(shù)主管都努力避免這樣的情況：公司需要搬到一個(gè)偏遠的工作環(huán)境重新調整運營(yíng)。這就是為什么他們大幅增加了對云計算技術(shù)的投入，并將更多的工作和通信轉移到了線(xiàn)上。

隨著(zhù)辦公室里的人越來(lái)越少，這些變化肯定會(huì )幫助公司更靈活、更可靠地運營(yíng)。但是，云中更多企業(yè)數據的集中化也正是企業(yè)開(kāi)發(fā)人工智能能力所需要的——預測算法到更高的機器人自動(dòng)化。如果企業(yè)領(lǐng)導者積極投資于正確的技術(shù)領(lǐng)域，這可能是未來(lái)創(chuàng )新的關(guān)鍵時(shí)刻。

為了更好的理解圍繞人工智能的所有問(wèn)題，我們有必要了解一些簡(jiǎn)要的相關(guān)背景知識：人工智能基于計算機科學(xué)研究，該科學(xué)研究著(zhù)眼于如何模仿人類(lèi)智能的工作原理。它使用強大的算法來(lái)消化大量數據用來(lái)識別不同模式。例如，這些可以用來(lái)預測消費者接下來(lái)會(huì )購買(mǎi)什么或提供其他重要見(jiàn)解。機器學(xué)習是一種人工智能的子集，它本質(zhì)上是可以改進(jìn)自身識別模式的算法，而無(wú)需對其進(jìn)行明確的編程，從而可以實(shí)現諸如提供實(shí)時(shí)保護以防止欺詐性金融交易之類(lèi)的應用程序。

歷史上，人工智能并沒(méi)有完全達到它的宣傳。我們離能夠與電腦進(jìn)行自然的、像生活一樣的對話(huà)，或者獲得真正安全的自動(dòng)駕駛汽車(chē)還有很長(cháng)的路要走。即使在改進(jìn)不太先進(jìn)的算法方面，研究人員也一直在與有限的數據集和缺乏可伸縮計算能力作斗爭。

盡管如此，硅谷的人工智能創(chuàng )業(yè)生態(tài)系統仍然充滿(mǎn)活力。Crunchbase表示，美國共有5751家私營(yíng)人工智能公司，去年該行業(yè)獲得了174億美元的新資金。

國際數據公司（IDC）最近預測，全球人工智能支出將從2019年的384億美元增加到2023年的963億美元。今年2月，Gartner對首席信息官和IT主管進(jìn)行了一項調查，結果顯示，企業(yè)的人工智能項目數量預計將翻一番，超過(guò)40%的企業(yè)計劃在2020年底前至少部署一個(gè)。

隨著(zhù)新型冠狀病毒的流行加速了企業(yè)對人工智能的需求，這些估計很可能被低估。大型科技公司已經(jīng)證明了人工智能在對抗Covid-19方面的有用性。例如，亞馬遜公司（Amazon.com，Inc.）與研究人員合作，確定了易感人群，并為未來(lái)爆發(fā)提供了“預警”系統。亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)（Amazon Web Services）的初創(chuàng )客戶(hù)藍點(diǎn)（BlueDot）使用機器學(xué)習來(lái)篩選大量在線(xiàn)數據，并預測該病毒在中國的傳播。

大流行性的封鎖也以刺激人工智能增長(cháng)和發(fā)展的方式影響了消費者的行為。讓我們看一下飛速發(fā)展的電子商務(wù)行業(yè)：隨著(zhù)消費者在網(wǎng)上購買(mǎi)更多商品以避免在商店購物的新風(fēng)險，他們正在向賣(mài)家提供更多關(guān)于偏好和購物習慣的數據。美國銀行（Bank of America）的電子商務(wù)內部卡消費數據顯示，1月份、2月份、3月份、4月份和5月份的收入同比增長(cháng)率分別為13%、17%、24%、73%和80%。這些交易產(chǎn)生的數據是零售商和人工智能公司的金礦，可以幫助他們改進(jìn)提供個(gè)性化建議的算法，并產(chǎn)生更多的銷(xiāo)售額。

在線(xiàn)活動(dòng)的增長(cháng)也為采用虛擬客戶(hù)服務(wù)代理提供了令人信服的理由。據國際商業(yè)機器公司（International Business Machines Corporation）估計，目前只有大約20%的公司使用這種人工智能技術(shù)。但他們預測，未來(lái)幾年幾乎所有的企業(yè)都會(huì )采用它。通過(guò)讓計算機處理更簡(jiǎn)單的問(wèn)題，人類(lèi)可以專(zhuān)注于更困難的互動(dòng)，從而提高客戶(hù)服務(wù)和滿(mǎn)意度。

另一個(gè)機會(huì )來(lái)自遠程工作的增加。當公司面臨將員工帶回辦公室的挑戰時(shí)，他們可能更容易接受基于人工智能的流程自動(dòng)化軟件，該軟件可以處理數據輸入等日常任務(wù)。它無(wú)需人工干預即可讀取發(fā)票和更新數據庫的功能可以減少對某些辦公室工作的需求，同時(shí)還可以提高準確性。根據高盛公司（Goldman Sachs）的數據，UiPath、Automation Anywhere和Blue Prism是這一領(lǐng)域的三大領(lǐng)先供應商，占去年約8.5億美元市場(chǎng)的36%。更多富有想象力的人工智能項目即將出現。圖形半導體制造商英偉達公司（NVIDIA Corporation）和豪華汽車(chē)制造商寶馬集團（BMW Group）最近宣布了一項協(xié)議，將使用人工智能驅動(dòng)的物流機器人生產(chǎn)定制汽車(chē)。5月中旬，Facebook表示正在開(kāi)發(fā)一款AI生活方式助手，可以根據個(gè)人品味和房間配置推薦衣服或挑選家具。

和任何新技術(shù)的大規模應用過(guò)程一樣，都會(huì )產(chǎn)生贏(yíng)家和輸家。在贏(yíng)家中，云計算供應商將隨著(zhù)獲取越來(lái)越多的數據而蓬勃發(fā)展。

根據IDC的數據，亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)在基礎設施云計算服務(wù)領(lǐng)域排名第一，去年市場(chǎng)份額占有率為47%，其次是微軟，為13%。

但NVIDIA現在可能處于云技術(shù)和人工智能技術(shù)的一個(gè)更好的交匯點(diǎn)：它的圖形芯片技術(shù)曾經(jīng)主要用于視頻游戲，現在已經(jīng)發(fā)展成為人工智能應用的卓越平臺。NVIDIA也是最強大的圖形處理單元，因此它在云計算公司使用的AI芯片市場(chǎng)中占據主導地位。并且它最近發(fā)布了使用其下一代“安培”架構的新型數據中心芯片，從而為開(kāi)發(fā)人員提供了可以使機器學(xué)習功能逐步增強的功能。

另一方面，為辦公環(huán)境提供計算設備和軟件的傳統供應商在這一技術(shù)轉變中最有可能迷失方向。此類(lèi)別中包括服務(wù)器銷(xiāo)售商，如惠普公司和路由器制造商思科公司。

我們也不能忽視人工智能復興帶來(lái)的更為陰險的后果。未來(lái)有很多道德障礙和復雜因素，包括失業(yè)、隱私和偏見(jiàn)。任何自動(dòng)化程度的提高都可能導致工作崗位的減少，因為軟件和機器人取代了人類(lèi)執行的任務(wù)。隨著(zhù)越來(lái)越多的數據集中存儲在云上，這將增加更大的數據泄露風(fēng)險。一流的安全性已成為技術(shù)和業(yè)務(wù)主管關(guān)注的另一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。他們還需要提高警惕，防止算法歧視少數群體，從監控他們目前的技術(shù)開(kāi)始，并匯編更準確的數據集。

但是，人工智能帶來(lái)的更強大的計算能力、更好的業(yè)務(wù)洞察力和成本效益的好處非同一般，不容忽視。只要企業(yè)能夠負責任地發(fā)展，幾年后，冠狀病毒危機所推動(dòng)的人工智能的進(jìn)步可能是我們從2020年起記住的一線(xiàn)希望。

Tae Kim是彭博社（Bloomberg）的一位科技專(zhuān)欄作家。此前，他曾為巴倫公司（Barron's）從事技術(shù)業(yè)務(wù)，此前曾擔任股票分析師。