自動(dòng)駕駛傳感器未來(lái)15年的年復合增長(cháng)率高達51%

       據市場(chǎng)研究公司Yole Développement預測，用于自動(dòng)駕駛車(chē)輛的傳感器將發(fā)展其產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在未來(lái)15年內持續以51%的年復合成長(cháng)率(CAGR)迅速成長(cháng)...

　　新一代自動(dòng)駕駛技術(shù)正引領(lǐng)“公共運輸移動(dòng)服務(wù)”(Mobility as a Service；MaaS)走向大眾，高階傳感器技術(shù)和原始運算能力并將成為這一波市場(chǎng)浪潮的核心。據市場(chǎng)研究公司Yole Développement預測，用于自動(dòng)駕駛車(chē)輛的傳感器將發(fā)展其產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在未來(lái)15年內持續以51%的年復合成長(cháng)率(CAGR)迅速成長(cháng)。

　　Yole Développement成像業(yè)務(wù)總分析師Pierre Cambou說(shuō)：“變革的浪潮正向著(zhù)我們的街道和城市席卷而來(lái)。移動(dòng)性(Mobility)定義了人類(lèi)長(cháng)久以來(lái)組織社會(huì )的方式，而兩年前迅速刮起熱潮的新一代自動(dòng)駕駛車(chē)，如今正重塑我們的世界?！?/p>

　　Yole在其最新的《2020年自動(dòng)駕駛傳感器報告》(Sensors for Robotic Mobility 2020 report)中深度剖析目前自動(dòng)駕駛移動(dòng)方式面臨的五項主要限制。首先，最主要的顧慮即行人安全正不斷惡化中。其次，在更多人們居住的現代化城市中，大眾運輸系統正面臨著(zhù)效率與成本的挑戰。第三，汽車(chē)之于移動(dòng)性的地位重要性不如從前。塞車(chē)以及擁有車(chē)輛的成本都使得這一選擇逐漸黯然失色。第四，盡管航空移動(dòng)性正快速擴展，但由于城市到機場(chǎng)的交通往來(lái)依然很差，使得輕松旅行仍然存在困境。第五，現有的各種移動(dòng)方式產(chǎn)生的二氧化碳(CO2)排放，意味著(zhù)迫在眉睫的變革更為關(guān)鍵。

　　Pierre Cambou指出，“移動(dòng)產(chǎn)業(yè)必須加以因應，而且這將為許多業(yè)者帶來(lái)巨大商機。在這方面，以自動(dòng)駕駛為導向的移動(dòng)性無(wú)疑符合所有要求。無(wú)論是自動(dòng)駕駛車(chē)、短程接駁車(chē)還是電動(dòng)車(chē)、垂直起降(VTOL)飛機，所有這些新型方式的結合，將在城市內部、城市到郊區以及城市之間提供‘MaaS’服務(wù)。從前的移動(dòng)方式并不會(huì )消失，就像電影院在電視普及后依舊存在一樣。無(wú)論反對者說(shuō)甚么，自動(dòng)駕駛車(chē)技術(shù)都將在2032年之前為移動(dòng)性帶來(lái)如同Netflix形式的變革?！?/p>

　　開(kāi)發(fā)先進(jìn)駕駛輔助系統(ADAS)技術(shù)的汽車(chē)制造商們如今大都選擇了攝影機結合雷達的技術(shù)途徑。正如特斯拉執行長(cháng)馬斯克(Elon Musk)所言：“就汽車(chē)產(chǎn)業(yè)而言，僅做光達(LiDAR)只是在白費力氣?！?br/>

　　至于其他汽車(chē)的主要顧慮，如成本和長(cháng)期穩定性等問(wèn)題，并非自動(dòng)駕駛車(chē)輛關(guān)注的焦點(diǎn)。重要的是實(shí)時(shí)可用性、性能，以及其傳感器套件的支持能力。自動(dòng)駕駛車(chē)的傳感器數據流將受限于下游的運算能力。盡管前幾代的運算能力約有數百 TOPS范圍，最新型的自動(dòng)駕駛車(chē)輛則達到了1千TOPS的量級。

　　這將對于傳感器數據流的增加帶來(lái)限制——即“超越摩爾定律”(More than Moore’s law)：所需的運算能力隨著(zhù)數據流輸入的平方增加。感測攝影機、雷達和光達的數量成長(cháng)速度很難追上自動(dòng)駕駛車(chē)計算機的性能需求。

　　為了避免數據稀疏性，機器人學(xué)家們打算利用“更好的”數據，也就是能帶來(lái)其他信息類(lèi)型的傳感器。必須提高的是數據的質(zhì)量而非數量。除了工業(yè)級攝影機和雷達，他們更大量地使用3D感測光達、導航級GNSS裝置和慣性傳感器(IMU)，以及更近期的熱紅外線(xiàn)(IR)攝影機。

　　這些傳感器都價(jià)格不菲，因此，Yole預計其所產(chǎn)生的營(yíng)收將在2024年以前達到9億美元，2028年以前約34億美元，并在2032年以前達到170 億美元，屆時(shí)也將會(huì )有10億輛自動(dòng)駕駛車(chē)在我們的街道上行駛。

　　Pierre Cambou認為：“這一成長(cháng)速度預計將會(huì )十分驚人。2019年全球自動(dòng)駕駛車(chē)產(chǎn)量約為幾千輛，預計在2032年以前將增加到40萬(wàn)輛的年產(chǎn)量，累計總產(chǎn)量達到10億輛?！?/p>

　　Yole并預測這一市場(chǎng)將在未來(lái)15年內以51%的CAGR成長(cháng)，與自動(dòng)駕駛車(chē)生產(chǎn)相關(guān)的總收益屆時(shí)也將達到600億美元，其中的40%將來(lái)自于車(chē)輛本身，28%來(lái)自于感測硬件，28%來(lái)自于運算硬件，剩余的4%則來(lái)自于整合。這意味著(zhù)在接下來(lái)的15年內將圍繞著(zhù)自動(dòng)駕駛車(chē)輛技術(shù)建構起完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　進(jìn)一步觀(guān)察目前的形勢，Yole 的分析師預期2024年傳感器營(yíng)收分別是：光達將達到4億美元，雷達為6千萬(wàn)美元，攝影機為1.6億美元，IMU為2.3億美元，GNSS裝置為2千億美元，但不同類(lèi)型傳感器之間的分配情況在未來(lái)15年內或許會(huì )再發(fā)生變化。無(wú)論如何，感測硬件的總營(yíng)收將在2032年達到170億美元，相較之下，運算硬件營(yíng)收應該會(huì )落在相同數量級范圍內。

　　當前的汽車(chē)銷(xiāo)售額為2.4兆美元，而汽車(chē)市場(chǎng)自然也是Google、百度(Baidu)、亞馬遜(Amazon)和優(yōu)步(Uber)等因特網(wǎng)巨擘的目標。它們大多都受到MaaS市場(chǎng)的吸引，Yole認為該市場(chǎng)將在未來(lái)十年達到2.4兆美元的市值。自動(dòng)駕駛的總附加價(jià)值將在2032年前達到3.5兆美元，其中個(gè)人所有的自動(dòng)駕駛車(chē)輛帶來(lái)的銷(xiāo)售額將達到1.1兆美元。