從機器自動(dòng)化到智慧城市,研華Edge AI推動(dòng)實(shí)時(shí)邊緣智能
在進(jìn)入一家電子商務(wù)公司的倉庫之前,本以為會(huì )看到人群在一排排的貨架之間移動(dòng)和取貨,沒(méi)想到卻發(fā)現了相反的情況……
倉庫里只有幾名員工,并不負責在貨架之間穿梭和取貨,而是使用幾輛自動(dòng)引導車(chē)(AGV)來(lái)為他們做這件事。仔細觀(guān)察,地面上沒(méi)有軌道,附近也沒(méi)有二維碼或條形碼來(lái)指引路線(xiàn),但每輛AGV似乎都有自己的眼睛,知道如何通過(guò)最近的道路到達貨架。如果遇到某人,他們甚至知道如何繞行或自動(dòng)停止。
使工廠(chǎng)AGV更有效和更安全的AI為基礎的導航
“秘密在于邊緣人工智能解決方案”Advantech嵌入式物聯(lián)網(wǎng)集團副總裁Stephen Huang說(shuō)。AGV集成了研華的Edge AI加速模塊VEGA -330,該模塊可以識別和處理從攝像頭捕獲的圖像,并幫助執行導航計算,實(shí)時(shí)確定最佳的導航路徑,從而提高AGV的運行效率。
攝像機是AGV的眼睛,研華Edge AI加速模塊作為視覺(jué)分析的引擎,優(yōu)化設備上的圖像信號處理和推理,幫助AGV更好地進(jìn)行路徑規劃、碰撞障礙前自動(dòng)停車(chē)以及實(shí)時(shí)的自學(xué)習。特別是在電子商務(wù)、物流倉儲等行業(yè),基于人工智能導航的AGV,效率提高了20%,在檢測人員或其他車(chē)輛,避免可能發(fā)生的碰撞時(shí),提高了操作的安全性。
Stephen指出,研華正在幫助我們的客戶(hù)將傳統的AGV改造成基于A(yíng)I的AGV,使用更少的開(kāi)發(fā)資源,實(shí)現更好的空間利用和系統集成,電池壽命優(yōu)化等。
以人工智能為動(dòng)力的路燈改善城市交通
接下來(lái),讓我們把場(chǎng)景從倉庫換成城市的一個(gè)角落,成千上萬(wàn)的路燈照亮城市,幫助司機和行人找到安全回家的路。這些路燈不僅可以點(diǎn)亮城市的夜晚,還可以提供城市服務(wù),包括空氣質(zhì)量、濕度/溫度監測以及交通和停車(chē)管理。
想象一下,如果人們可以通過(guò)手機知道路邊停車(chē)位的信息,那么他們就可以直接開(kāi)車(chē)到停車(chē)位,而不用慢慢地搜索。為了實(shí)現這一目標,我們需要利用Edge AI的力量。
Stephen解釋說(shuō),客戶(hù)已經(jīng)使用了研華的邊緣計算平臺,在路燈柱上安裝了傳感器和監控攝像頭,結合上一代路燈收集24/7全天候的溫度、濕度、空氣質(zhì)量和路邊狀況信息,然后將這些信息上傳到云端進(jìn)行操作分析?,F在,研華Edge的AI加速模塊VEGA-320被嵌入到攝像頭中,以分析來(lái)自多個(gè)視頻流的視頻數據,并處理實(shí)時(shí)任務(wù),如在城市地區尋找開(kāi)放停車(chē)位??蛻?hù)估計路邊停車(chē)的使用效率至少可以提高10-15%。除了路邊停車(chē)位管理,更多的城市服務(wù),包括實(shí)時(shí)交通流分析,實(shí)時(shí)交通事故報告,交通執法情況等。
多元化的Edge AI解決方案滿(mǎn)足不同領(lǐng)域的需求
雖然以上兩種情況下的場(chǎng)景有很大的不同,但它們都使用了研華的AI邊緣推理加速度模塊VEGA -300,因為它體積小,功耗低,架構可伸縮。Intel Movidius X VPU(Vision Processing Unit)是Advantech VEGA-300系列的核心,它只有8.1mm X 8.1mm的小尺寸,功耗不到3W,是最適合邊緣計算應用的產(chǎn)品。另外,由于Intel Movidius X VPU板載數量可以靈活擴展,系統集成商可以根據不同的計算需求增加或減少I(mǎi)ntel VPU。因此,無(wú)論是AGV還是這里的智慧路燈應用場(chǎng)景,VEGA-300都可以很容易的適應,而不需要對原設計進(jìn)行重大的改變,從而擴展AI實(shí)時(shí)推理的計算功能。
在實(shí)時(shí)計算、數據安全、法律規范、帶寬容量限制和節能的趨勢下,Edge AI計算已經(jīng)成為一種新的趨勢,研華面向這種市場(chǎng)需求推出了多種解決方案。除了Edge AI加速模塊外,還需要具備AI功能的嵌入式平臺和邊緣計算系統來(lái)響應不同的應用。例如,為了滿(mǎn)足工廠(chǎng)生產(chǎn)線(xiàn)的視覺(jué)檢測需求,邊緣推理系統的性能需要一個(gè)服務(wù)器級的Xeon處理器來(lái)支持實(shí)時(shí)的在線(xiàn)操作。一個(gè)額外的高功率GPU卡作為推理加速引擎也將是必要的。AIR-300是理想的解決方案;它配備了Intel Xeon E3處理器和ECC內存支持。一個(gè)260W的NVidia高性能GPU卡也可以安裝在A(yíng)IR-300上,以保證高密度的圖像庫實(shí)時(shí)推理可以保持高效率的生產(chǎn)。
此外,研華還提供Edge AI套件軟件,與英特爾的Open VINO打包在一起。系統集成商只需點(diǎn)擊幾下鼠標就可以安裝Edge AI套件,并快速體驗VEGA-300的推理能力。內置預訓練模型,如面部識別和人體姿態(tài)檢測的邊緣AI套件,它還提供了CPU, GPU, VPU使用信息,用戶(hù)可以有一個(gè)快速評估硬件能力,而不需要花大量的時(shí)間設置整個(gè)環(huán)境。
Stephen表示,研華提供的不僅僅是軟件和硬件,而是未來(lái)的一站式解決方案,可以滿(mǎn)足特定行業(yè)應用的需求。從系統架構上看,研華的解決方案從底層的嵌入式設備、邊緣AI運算,到頂層的WISE - PaaS云平臺。從特殊的產(chǎn)業(yè)需求來(lái)看,研華近幾十年的發(fā)展經(jīng)驗可以充分滿(mǎn)足醫療、交通等行業(yè)的特殊需求,為系統集成商和企業(yè)提供最合適的邊緣AI計算選擇。
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