中美合作開(kāi)發(fā)AI工具，可預測新冠患者是否會(huì )加重

據悉，中美兩國研究人員合作，開(kāi)發(fā)出一種實(shí)驗性AI工具，可以準確預測哪些新冠肺炎（COVID-19）患者的病情會(huì )發(fā)展成嚴重的呼吸系統疾病。研究人員稱(chēng)，作為病情預測的新工具，他們的成果有望為醫生提供有力輔助。相關(guān)論文在線(xiàn)發(fā)表于30日的《計算機、材料及連續介質(zhì)》期刊上。

該研究由浙江溫州中心醫院、蒼南縣人民醫院、美國紐約大學(xué)及哥倫比亞大學(xué)合作完成。研究人員分析了浙江兩家醫院收治的53名新冠肺炎患者的人口統計學(xué)、實(shí)驗室檢測和放射學(xué)檢查結果等數據，發(fā)現對于早期輕癥患者來(lái)說(shuō)，一些被認為是新冠肺炎的標志性臨床特征，如發(fā)燒、肺部出現毛玻璃樣斑塊、強烈的免疫反應等，對預測其是否會(huì )發(fā)展成嚴重肺部疾病并沒(méi)有多大用處，而丙氨酸轉氨酶（ALT）輕度升高、肌痛（身體疼痛）和血紅蛋白（紅細胞）水平升高這3個(gè)臨床特征，在預測疾病后續發(fā)展方面更有用。他們據此開(kāi)發(fā)的預測模型，能夠準確地幫助醫生預測早期新冠肺炎輕癥患者中誰(shuí)將患上急性呼吸窘迫綜合征（ARDS，是新冠肺炎的嚴重預后）。研究人員在論文中稱(chēng)，他們的模型在預測嚴重病例方面準確率達到了70%—80%。

研究人員指出，全球新冠肺炎疫情日益嚴重，迫切需要提高臨床醫生對這種疾病的臨床敏銳度，并在醫療資源有限的情況下增強資源分配決策的科學(xué)性。他們此項研究的目標，一是確定可預測新冠肺炎病情發(fā)展結果的臨床特征組合，二是開(kāi)發(fā)出能在患者初次就診時(shí)就可預測其嚴重疾病風(fēng)險的AI工具。盡管因數據集較小，研究對象病情嚴重程度有限，他們的研究有一定的局限性，預測模型還有待進(jìn)一步驗證，但作為病情預測的一種新工具，它會(huì )幫助到醫生，有望成為他們進(jìn)行病情診斷及決策的有力輔助手段。